- •Глава 1. Историческая справка. 10
- •Глава 2. Пример бд «Ресторан». 20
- •Глава 3. Выборка данных. 25
- •Глава 4. Подзапросы и производные таблицы 65
- •Глава 5. Функции ранжирования. 86
- •Глава 1. Историческая справка.
- •Стандарты.
- •1.2. Структура sql.
- •Глава 2. Пример бд «Ресторан».
- •2.1. Описание.
- •2.2. Диаграмма.
- •2.3. Данные в таблицах.
- •Глава 3. Выборка данных.
- •3.1. Оператор select. Синтаксис.
- •3.2. Примеры запросов с использованием единственной таблицы.
- •3.2.1. Выборка без использования фразы where.
- •3.2.1.1. Простейшие примеры.
- •3.2.1.2. Исключение дубликатов (distinct).
- •3.2.1.3. Выборка вычисляемых значений.
- •3.2.2. Выборка c использованием фразы where.
- •3.2.2.1. Использование операторов сравнения.
- •3.2.2.2. Сравнение с null.
- •3.2.2.3. Использование between.
- •3.2.2.4. Использование in (not in).
- •3.2.2.5. Использование like.
- •3.2.2.6. Выборка с упорядочением.
- •3.2.3. Использование агрегатных функций для подведения итогов.
- •3.2.3.1. Агрегатные функции без использования фразы group by.
- •3.2.3.2. Фраза group by.
- •3.2.3.3. Раздел having.
- •3.3. Примеры запросов с использованием нескольких таблиц.
- •3.3.1. Соединения «с условием where».
- •3.3.2. Соединение таблиц с дополнительными условиями.
- •3.3.2.1. Соединение таблицы со своей копией.
- •3.4. Соединения нескольких таблиц, используя join.
- •3.4.1. Внутреннее соединение.
- •3.4.2. Внешнее соединение.
- •3.4.2.1. Левое внешнее соединение.
- •3.4.2.2. Правое внешнее соединение.
- •3.4.2.3. Полное внешнее соединение.
- •3.4.2.4. Перекрёстное соединение.
- •3.4.3. Реальные примеры соединений.
- •Isnull(cast(n.Количество as varchar), ’нет’) as на_складе
- •Isnull(cast(n.Количество as varchar),’нет’) as на_складе
- •Глава 4. Подзапросы и производные таблицы
- •4.1.Производная таблица.
- •4.2. Вложенные подзапросы
- •4.2.1 Простые вложенные подзапросы
- •4.2.2. Использование одной и той же таблицы во внешнем и вложенном подзапросе
- •4.2.3. Использование агрегатных функций в подзапросах.
- •4.2.4. Подзапросы в предложении having.
- •4.3. Соотнесенные подзапросы.
- •4.4 Использование оператора exists.
- •4.5. Использование операторов any и all.
- •4.6. Объединение запросов union.
- •4.6.1. Union и устранение дубликатов.
- •4.6.2. Использование строк и выражений с union.
- •4.6.3. Использование union с order by.
- •4.6.4. Реализация внешнего полного соединения через запросы с union.
- •Глава 5. Функции ранжирования.
- •5.1. Функция row_number.
- •5.2. Функции rank() и dense_rank()
- •Глава 6. ИспользованиеPivoTиUnpivot.
- •In ([Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе])
- •In ( [первый сведенный столбец], [второй сведенный столбец],
- •In ([Овощи], [Мясо], [Рыба], [Молоко], [Яйца], [Крупа], [Фрукты], [Кофе])
- •Insert into Продукты (id_Продукта, Продукт, Белки)
- •Values (18, 'Горох', 180 );
- •Insert into Продукты (Продукт, Белки, Жиры)
- •7.4. Оператор update.
- •Глава 8. Представление.
- •Insert into Список_блюд values (36, 'Рагу', 3, 20);
- •Глава 9. Создание, изменение и удаление таблиц.
- •9.1. Оператор create table
- •6. Ограничение identity (автоинкрементное поле).
- •9.2. Изменение таблицы после того как она была создана (alter table).
- •9.3. Удаление таблицы (drop table).
- •9.4. Операторы создания и удаления индексов.
- •9.5. Понятие домена
- •Глава 10. Обобщенные табличные выражения (сте).
- •Представления, производные таблицы и выражения cte.
- •Рекурсивные запросы.
- •Id_father integer foreign key references Tree (id),
- •Values (1, null, 'all'), (2, 1, 'sea'), (3, 1, 'earth'),
- •Деревья без рекурсии.
- •Пример использования сте для решения задачи Коммивояжера.
- •Insert into tur select to_town, from_town, miles from tur;
- •Глава 11. Этапы выполнения командыSql.
- •11.1. Оптимизация запросов.
- •Приложение 1. Реализация реляционной алгебры средствами оператора select (Реляционная полнота sql).
- •Intersect
- •Рекомендуемая литература
9.4. Операторы создания и удаления индексов.
Поскольку базы данных предназначены для хранения больших объемов информации, эффективность их использования в информационных системах во многом определяется скоростью выборки данных. Для увеличения скорости выборки в БД обычно используют специальную структуру, которая называется индексом. Стандарт языка SQL не предусматривает использование индексов. Но, тем не менее, разработчики СУБД охотно идут на включение средств поддержки индексов в систему, несмотря на то, что наличие индекса увеличивает нагрузку на систему из-за необходимости обновлять его при каждом изменении данных таблицы, поскольку существенное повышение скорости запросов окупает данные затраты.
Операторы создания и удаления индекса имеют следующий формат.
Создать индекс:
CREATE [UNIQUE] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX <имя_индекса>
ON <Имя таблицы> (<Имя столбца> [ASC| DESC] [, <Имя столбца> [ASC| DESC] …])
Где
UNIQUE — создает уникальный индекс для таблицы или представления. Уникальным является индекс, в котором не может быть двух строк с одним и тем же значением ключа индекса. Кластеризованный индекс представления должен быть уникальным. Ядро СУБД не позволяет создать уникальный индекс по столбцам, уже содержащим повторяющиеся значения. При попытке создания такого индекса выдается сообщение об ошибке. Прежде чем создавать уникальный индекс по такому столбцу или столбцам, необходимо удалить все повторяющиеся значения. Столбцы, используемые в уникальном индексе, должны иметь свойство NOT NULL, т. к. при создании индекса значения NULL рассматриваются как повторяющиеся.
CLUSTERED — Создает индекс, в котором логический порядок значений ключа определяет физический порядок соответствующих строк в таблице. На нижнем (конечном) уровне такого индекса хранятся действительные строки данных таблицы. Для таблицы или представления в каждый момент времени может существовать только один кластеризованный индекс. Представление с уникальным кластеризованным индексом называется индексированным. Создание уникального кластеризованного индекса физически материализует представление. Уникальный кластеризованный индекс для представления должен быть создан до того, как для этого же представления будут определены какие-либо другие индексы. Создавайте кластеризованные индексы до создания любых некластеризованных. При создании кластеризованного индекса все существующие некластеризованные индексы таблицы перестраиваются. Если аргумент CLUSTERED не указан, создается некластеризованный индекс.
NONCLUSTERED — создание индекса, задающего логическое упорядочение для таблицы. Логический порядок строк в некластеризованном индексе не влияет на их физический порядок. Для каждой таблицы можно создать до 999 некластеризованных индексов, независимо от того, каким образом они создаются: неявно с помощью ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE или явно с помощью инструкции CREATE INDEX. Для индексированных представлений некластеризованные индексы могут создаваться только в случае, если уже определен уникальный кластеризованный индекс.
По умолчанию, используется значение NONCLUSTERED.
Удалить индекс:
DROP INDEX <Имя индекса>
Если в операторе CREATE INDEX используется квалификатор UNIQUE, то уникальность значений индекса автоматически поддерживается системой. Для каждого из ключевых столбцов можно указать порядок следования значений: по возрастанию — ASC (используется по умолчанию) и по убыванию — DESC.