3.3.2. Соединение таблиц с дополнительными условиями.

При формировании соединения создается рабочая таблица, к которой применимы все операции, рассмотренные ранее: отбор нужных строк соединения (WHERE фраза), упорядочение получаемого результата (ORDER BY фраза) и агрегатирование данных (SQL-функции и GROUP BY фраза).

Пример 18. Выручка на каждый день (только продукты без учета трудозатрат).

SELECT z.Дата,

SUM( ( s.Вес*n.Цена/1000 )* z.Количество_порций ) as Выручка

FROM Заказы z, Состав s, Наличие n

WHERE z.Блюдо=s.Блюдо and s.Продукт=n.Продукт

GROUP BY z.Дата;

Результат
Дата	Выручка
2011-01-02	556,6954
2011-01-03	203,155

3.3.2.1. Соединение таблицы со своей копией.

В ряде приложений возникает необходимость одновременной обработки данных какой-либо таблицы и одной или нескольких ее копий, создаваемых на время выполнения запроса.

Например, при формировании Блюд (таблица БЛЮДА) возможен повторный ввод данных о каком-либо блюде с присвоением ему второго идентификатора. Для выявления таких ошибок, можно соединить таблицу Блюда с ее временной копией, установив в WHERE условие на равенство значений всех одноименных столбцов этих таблиц кроме столбцов с ID_Блюда (для последних надо установить условие неравенства значений).

Временную копию таблицы можно сформировать, указав имя псевдонима за именем таблицы во фразе FROM.

Пример 19.

Найти ошибки при формировании таблицы Блюда (повтор блюд)

SELECT К1.Блюдо,

К1.Основа, К1.ID_Блюда as ID , К2.ID_Блюда as Дубликат

FROM Блюда К1, Блюда К2

WHERE К1.Блюдо = К2.Блюдо AND К1.Основа = К2. Основа

AND К1.ID_Блюда<> К2.ID_Блюда;

Пример 20.

Нарастающий итог количества заказанных порций для блюда с номером 15

SELECT z1.Дата , z1.Блюдо, SUM(z.Количество_порций) as Итог

FROM Заказ z, Заказ z1

WHERE z.Блюдо=z1.Блюдо and z.Дата<=z1.Дата and z1.Блюдо=15

GROUP BY z1.Дата, z1.Блюдо

Результат
Дата	Блюдо	Итог
2011-01-02	15	6
2011-01-03	15	8

3.4. Соединения нескольких таблиц, используя join.

В этом случае способ соединения таблиц указывается в предложении FROM с помощью специального ключевого слова вместе с ключевым словом JOIN . JOIN соединяет строки двух таблиц, основываясь на правиле, которое называется условием соединения — оно сравнивает значения в строках обеих таблиц и определяет, какие из них должны быть в результате соединения.

Существует три основных типа соединения:

• внутреннее соединение, задаваемое с помощью ключевых слов INNER JOIN

Синтаксис:

FROM таблица_А [ INNER ] JOIN таблица_B ON условие_соединения

• внешнее соединение, которое может принимать три формы:

  • LEFT OUTER JOIN

  • RIGHT OUTER JOIN

  • FULL OUTER JOIN

Синтаксис:

FROM таблица_А { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] JOIN таблица_B ON условие_соединения

• перекрёстное соединение, задаваемое ключевыми словами CROSS JOIN

Синтаксис

FROM таблица_А CROSS JOIN таблица_B ON условие_соединения

Чтобы визуально представить себе работу JOIN, мы будем использовать две таблицы с именами R1 и R2, показанные на Рис. 3.3.

A		B
102		101
104		102
106		104
107		106
		108

Рис. 3.3. Таблицы R1 и R2

Не задумывайтесь пока о том, что представляют собой таблицы R1 и R2. В них может быть всё что угодно. Смысл этого примера в том, чтобы сакцентировать ваше внимание на значениях соединяемых полей