- •Порядок выполнения.
- •1.Работа с системой matlab.
- •1.1. Работа с окнами системы matlab.
- •Упражнение 1. Работа с окнами системы matlab.
- •1.3.Строка главного меню.
- •1.4.Вычисления в матлаб.
- •Примеры. Вычислений в матлаб.
- •1. Операция сложение.
- •2. Операции возведения в степень и извлечения корня n-ой степени.
- •Пример. Точка с запятой.
- •1.5.Переменные рабочего пространства (Workspace).
- •Пример. Переменные рабочего пространства.
- •1.6.Форматы вывода результата вычислений.
- •Упражнение 2. Форматы вывода результата вычислений.
- •1.7.Символьные переменные. Работа с алгебраическими выражениями.
- •Пример. Работа с алгебраическими выражениями, с символьными переменными.
- •Пример. Работа с алгебраическими выражениями. Подстановка чисел.
- •Пример. Упрощение алгебраических выражений.
- •2.Массивы в matlab.
- •2.1.Матричное представление данных
- •Примеры. Задание матриц.
- •Упражнение 3.
- •Примеры. N-мерные массивы
- •3.Различные способы задания массивов.
- •3.1.Матрицы
- •Примеры. Задание матрицы в matlab:
- •3.2.Векторы
- •Упражнение 4.. Различные способы задания векторов.
- •Сцепление векторов.
- •4.Арифметические операции над массивами
- •4.1.Основные математические функции
- •4.2.Операции над векторами Сложение и вычитание векторов.
- •Упражнение 5.
- •Умножение и деление вектора на число.
- •Умножение матриц
- •Свойства операций над матрицами.
- •Упражнение 8.
- •Упражнение 9.
- •5.2.Обращение к элементам матрицы. Примеры.
- •Обращение к строкам и столбцам матрицы через двоеточие.
- •Упражнение 10. Обращение к элементам массивов.
- •6.Задание для самостоятельной работы:
- •Темы для презентаций:
- •Контрольные вопросы:
- •7.Список рекомендуемой литературы
4.2.Операции над векторами Сложение и вычитание векторов.
Поскольку числа в пакете MATLAB представляются в виде двумерного массива один на один, то при сложении векторов используется тот же знак плюс «+» - знак поэлементного сложения, что и для сложения чисел.
Если размеры векторов, к которым применяется сложение или вычитание, не совпадают, то выдается сообщение об ошибке.
>> a1=[1 2]
a1 = 1 2
>> a2=[1 2 3]
a2 = 1 2 3
>> a1+a2 % результата не будет, так как матрицы a1 и a2 разной размерности
??? Error using ==> plus
Matrix dimensions must agree.
>> size(a1)
ans = 1 2
>> size(a2)
ans =
1 3
Упражнение 5.
1. Вычислите сумму
массивов
и
,
запишите результат в массив с1, и
выведите все векторы в командное окно.
a = [1.2; 5.3; 6.4]; b = [7.83; 8.72; 9.61];
2. Найдите разность b и a, результат запишите в c2 и выведите его в командное окно.
Поэлементное умножение (операция «.*») и поэлементное возведение в степень (операция «.^») .
1. Операторам «*» и «.*» соответствуют встроенные в MATLAB в ядро функции mtimes() и times(). Первая функция выполняет матричное умножение входных параметров, а вторая их поэлементное умножение. При умножении вектора на скаляр обе функции вернут одинаковый результат. К матричному умножению мы обратимся в последующих модулях.
Операция «.*» (не вставляйте пробел между точкой и звездочкой!) приводит к поэлементному умножению векторов одинаковой длины. В результате получается вектор с элементами, равными произведению соответствующих элементов исходных векторов:
Введем две вектор–строки и перемножим их:
>> u1=[2 -3 4 1]; u2 = [7 5 -6 9];u=u1.*u2
u = 14 -15 -24 9
Проверьте, использование оператора «*» приведет к сообщению об ошибке.
2. При помощи «.^» осуществляется поэлементное возведение в степень:
>> p=u1.^2
p = 4 9 16 1
Проверьте, использование оператора «^» приведет к сообщению об ошибке.
Умножение и деление вектора на число.
1. Умножать вектор на число можно как справа, так и слева:
>> p1=2*u, p2=u*2
p1 = 28 -30 -48 18
p2 = 28 -30 -48 18
Проверьте, к чему приведет использование оператора «.*»
2. Делить при помощи знака «/»вектор на число можно:
>> v = p/2
v = 2.0000 4.5000 8.0000 0.5000
Проверьте, к чему приведет использование оператора «./»
!!Попытка деления числа на вектор приводит к сообщению об ошибке:
>> 2/p
??? Error using ==> mldivide
Matrix dimensions must agree.
Проверьте, к чему приведет использование оператора «2./v»
4.3.Операции над матрицами
Умножение матрицы на число.
Умножение матрицы A на число λ заключается в построении матрицы B, элементы которой получены путём умножения каждого элемента матрицы A на это число λ.
Сложение матриц
Сложение матриц A и B есть операция нахождения матрицы C, все элементы которой равны попарной сумме всех соответствующих элементов матриц A и B.
Комплексное сопряжение
Если элементами матрицы являются комплексные числа, то комплексно сопряжённая матрица состоит из комплексно сопряженных чисел.
Транспонирование матрицы
При транспонировании матрицы строки становятся столбцами.
Эрмитово сопряжение – комплексное сопряжение и транспонирование:
Для матрицы, заданной действительными числами, не комплексными!, операция сопряжения и транспонирования совпадают)
>> A=[2,1]
A =
2 1
>> A.'
ans =
2
1
>> A'
ans =
2
1
>> A=[1-i*2,1]
A =
1.0000 - 2.0000i 1.0000
>> A' % 'эрмитово сопряжение, превратит строку в столбец и "сопряжет" комплексное число
ans =
1.0000 + 2.0000i
1.0000
>> B=[1-i*2 1-i*3;1+i*4,1+i*5;2,3]
B =
1.0000 - 2.0000i 1.0000 - 3.0000i
1.0000 + 4.0000i 1.0000 + 5.0000i
2.0000 3.0000
>> B.'
ans =
1.0000 - 2.0000i 1.0000 + 4.0000i 2.0000
1.0000 - 3.0000i 1.0000 + 5.0000i 3.0000
>> B'
ans =
1.0000 + 2.0000i 1.0000 - 4.0000i 2.0000
1.0000 + 3.0000i 1.0000 - 5.0000i 3.0000
