2.Имитационные модели сборочного цеха из лабораторной работы №1.

Постановка задачи. Промоделировать работу многоканальной системы массового обслуживания – замкнутой с экспоненциальным законом поступления требований на обслуживание, для которой справедливы следующие условия:

•поступление одного требования в систему на обслуживание не зависит от поступ-

ления другого (отсутствие последействия);

•в систему одновременно никогда не поступает два или более требований (поток ординарный);

•вероятность поступления требований зависит только от продолжительности пери-

ода наблюдений (поток требований стационарный), а не от принятого начала от-

счета времени. Известно среднее время поступления требования на обслуживание,

равное 10 мин, которое подчиняется экспоненциальному распределению вероятно-

стей. В системе массового обслуживания имеется три канала обслуживания.

Требуется смоделировать процесс функционирования системы и определить следу-

ющие основные ее характеристики:

•коэффициент использования каждого канала обслуживания;

•среднее время использования каждого канала обслуживания;

•число входов в каждый канал обслуживания;

•среднее содержимое накопителя;

•среднее время пребывания требования в накопителе;

•максимальное содержимое накопителя;

•коэффициент использования накопителя.

2.1.Непрерывный режим работы НР, СМ без запаса комплекта деталей

Блок-диаграмма приведена на Рис. 2.1, результат выполнения на Рис. 2.2.

4

За время моделирования (480 ед. времени) было обслужено 168 деталей, причем на момент окончания симуляции одна деталь обслуживается. В среднем оказалось занято 1.864 станка, 79 деталей получили отказ. Подобные результаты соотносятся с полученными в лабораторной работе №1.

Рис. 2.1

5

* Установка ограничения по времени на рабочий день

GENERATE 480;

TERMINATE 1;

START 1

2.2.Непрерывный режим работы НР, СМ с запасом комплекта деталей

Блок-диаграмма приведена на Рис. 2.5, результат выполнения на Рис. 2.6.

За время моделирования (480 ед. времени) было обслужено 193 детали, причем в момент окончания симуляции, 3 станка заняты и 2 детали в очереди. В среднем оказалось занято AVE.C = 2.114 станка, в среднее количество деталей в очереди и среднее время ожидания AVE.COUNT = 0.478 и AVE.TIME = 1.159 соответственно. Подобные результаты с точностью до погрешности совпадают с результатами лабораторной работы №1.

6

Рис. 2.3

7