Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лабы (Смирнова) / Лабораторная ТВИМС №2 (Вариант 28)

.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
04.09.2024
Размер:
1.48 Mб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ

Ордена Трудового Красного Знамени

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

Кафедра «Теория вероятности и прикладная математика»

Лабораторная работа №2

по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика

на тему

«Проверка статистических гипотез и теория оценивания»

Вариант 28

Выполнил: студент гр. БББ0000 Фамилия И.О.

Проверила: доцент кафедры «Теория вероятности и прикладная математика»

Смирнова Н.И.

Москва 2023г.

1. Задание

Задание 1

С помощью критериев согласия Пирсона и Колмогорова проверить гипотезу о том, что выборка из задания 2 лабораторной работы 1 имеет нормальное распределение.

Задание 2

Для выборки из задания 2 лабораторной работы 1 найти интервальные оценки параметров нормального распределения.

Дан коэффициент сменности оборудования 30-ти предприятий:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1,25

1,13

1,10

1,15

1,23

1,39

1,38

1,35

1,42

1,37

1,41

1,35

1,48

1,24

1,40

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1,45

1,40

1,28

1,33

1,22

1,28

1,47

1,27

1,51

1,46

1,27

1,43

1,50

1,35

1,41

2. Результаты вычислений

Задание 1. Решение.

Дан коэффициент сменности оборудования 30-ти предприятий.

Проверим гипотезу при уровне значимости α = 0,01.

Вариационный ряд (n = 30):

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1,1

1,13

1,15

1,22

1,23

1,24

1,25

1,27

1,27

1,28

1,28

1,33

1,35

1,35

1,35

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1,37

1,38

1,39

1,4

1,4

1,41

1,41

1,42

1,43

1,45

1,46

1,47

1,48

1,5

1,51

[1,07;1,14)

[1,14;1,21)

[1,21;1,28)

[1,28;1,35)

[1,35;1,42)

[1,42;1,51)

2

1

6

3

10

8

0,07

0,03

0,2

0,1

0,33

0,27

1

0,43

2,86

1,43

4,71

3,86

1,11

1,18

1,25

1,32

1,39

1,47

Заметим, что число наблюдений в 1-ом, 2-ом и 4-ом интервалах меньше 5, поэтому объединим их с соседними.

Получим следующий статистический ряд:

[1,07; 1,35)

[1,35;1,42)

[1,42;1,51)

12

10

8

0,4

0,33

0,27

1,21

1,39

1,47

С.в. – отклонение – обозначим

Для подсчета статистики критерия найдем теоретические

частоты:

p1 = P(-

p2 = P(

p3 = P(1,42

;

[- ; 1,35)

[1,35;1,42)

[1,42; + )

12

10

8

16,194

7,713

7,167

Находим число степеней свободы. Параметра 2, значит r = 2. Количество интервалов – 3, значит m = 3. Следовательно, k = 3 - 2 – 1 = 0;

[1,07;1,25)

[1,25;1,35)

[1,35;1,42)

[1,42;1,51)

6

6

10

8

0,33

0,27

1,39

1,47

Задание 2. Решение.

Выборка непрерывной генеральной совокупности, содержащая показатели работы предприятий:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1,25

1,13

1,10

1,15

1,23

1,39

1,38

1,35

1,42

1,37

1,41

1,35

1,48

1,24

1,40

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1,45

1,40

1,28

1,33

1,22

1,28

1,47

1,27

1,51

1,46

1,27

1,43

1,50

1,35

1,41

Объём выборки n = 30.

1,1; , следовательно, интервал варьирования [ ]:

[1,1; 1,51], размах выборки R = ( ) = 1,51 - 1,1= 0,41.

Проранжируем данные, построим вариационный ряд:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1,1

1,13

1,15

1,22

1,23

1,24

1,25

1,27

1,27

1,28

1,28

1,33

1,35

1,35

1,35

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1,37

1,38

1,39

1,4

1,4

1,41

1,41

1,42

1,43

1,45

1,46

1,47

1,48

1,5

1,51

Выполним группировку данных:

Число интервалов m =

Величина интервала разбиения: h = 0,07

Начало первого интервала: 1,07

– центр i-го интервала.

[1,07;1,14)

[1,14;1,21)

[1,21;1,28)

[1,28;1,35)

[1,35;1,42)

[1,42;1,51)

2

1

6

3

10

8

0,07

0,03

0,2

0,1

0,33

0,27

1

0,43

2,86

1,43

4,71

3,86

1,11

1,18

1,25

1,32

1,39

1,47

Построим гистограмму распределения:

Эмпирическая функция распределения:

(x) =

Построим график эмпирической функции распределения:

Вычислим основные описательные статистики.

Выборочное среднее:

1,35 Выборочная смещенная дисперсия:

Выборочная несмещенная (исправленная) дисперсия:

0,0134

Среднеквадратическое отклонение:

0,114

0,116

Выборочная мода:

[1,35;1,42)

Выборочная медиана:

Нижняя квартиль:

1,27

Верхняя квартиль:

1,42

Интерквартильный размах:

Iqr =

«Усы» для «ящика с усами»:

Построим «ящик с усами» (т.к. выбросов нет – строим по и ):

3. Результаты выполнения вычислений в Excel

Задание 1.

Задание 2.

4. Выводы

В данной работе я научился по представленным выборкам дискретной и непрерывной генеральных совокупностей строить вариационный ряд, находить интервал варьирования и размах, выполнять группировку данных, находить выборочное среднее, смещенную и несмещенную дисперсию, среднеквадратическое отклонение, моду, выборочную медиану, нижнюю и верхнюю квартиль. Строить полигон частот, гистограмму распределения, график эмпирической функции распределения и «ящик с усами».