Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

lab4

.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
27.08.2024
Размер:
1.1 Mб
Скачать

ГУАП

КАФЕДРА № 41

ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

ст. преподаватель

Б.К. Акопян

должность, уч. степень, звание

подпись, дата

инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4

Нахождение экстремума функции нескольких переменных

по курсу: ПРИКЛАДНЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №

4016

М.О. Жовтяк

подпись, дата

инициалы, фамилия

Санкт-Петербург 2023

  1. Цель работы

Изучение метода поиска экстремума нелинейной функции нескольких переменных.

  1. Ход работы

Вариант 6 представлен на рисунке 1. Здесь представлена исследуемая функция.

Рисунок 1 – Вариант задания

Находятся экстремумы функции ручным подсчётом, это представлено на рисунке 2.

Рисунок 2 – Ручной поиск экстремума

В данной функции есть только одна точка экстремума, где x1=4, x2=-5.

В Mathcad вводится данная функция, находятся её производные первого порядка, это представлено на рисунке 3.

Рисунок 3 – Поиск производных первого порядка в MathCad

Теперь находятся производные второго порядка, на основе чего строится матрица Гессе. Это представлено на рисунке 4.

Рисунок 4 – Поиск производных второго порядка в MathCad

Так как все ячейки матрицы Гессе являются константами, то матрица не требует перерасчёта. Тогда итоговый для неё ответ представлен на рисунке 5, здесь же рассчитываются миноры функции.

Рисунок 5 – Расчёт миноров функции

Так как угловые миноры строго положительны, то данная матрица является положительно определённой согласно критерию Сильвестра.

Также выясняется, является ли найденный экстремум минимумом или максимумом:

* – ( )2 = 2 * 2 – 12 = 3 и > 0, то точка (4; -5) является минимумом.

  1. Вывод

В результате выполнения лабораторной работы были изучены методы поиска экстремума нелинейной функции нескольких переменных. Была построена матрица Гессе и найдены все угловые и главные миноры, которое показали, что матрица является положительно определённой. В результате был найден один единственно существующий экстремум-минимум.

В ходе работы проблем не возникло.

Соседние файлы в предмете Прикладные методы оптимизации