ГУАП

КАФЕДРА № 41

ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

доцент				О.Л. Соколова
должность, уч. степень, звание		подпись, дата		инициалы, фамилия

РЕФЕРАТ

Тенденции и перспективы развития рынка IT

по курсу: ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №	4016				М.О. Жовтяк
			подпись, дата		инициалы, фамилия

Санкт-Петербург 2023

Оглавление

Введение 3

1. Демократизация генеративного ИИ (GenAI) 3

2. Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ 4

3. Развитие расширенных возможностей ИИ 4

4. Умные приложения на базе ИИ 5

5. Развитие персонала с дополненными возможностями 5

6. Непрерывное управление воздействием угроз 6

7. Клиенты-боты 6

8. Технологии устойчивого развития 6

9. Платформенный инжиниринг 7

10. Отраслевые облачные платформы 7

Вывод 8

Список литературы 9

Введение

В современном информационном обществе рынок информационных технологий является одной из самых динамично развивающихся и перспективных отраслей. В настоящее время, когда компьютеры и интернет стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, спрос на IT-услуги и продукты неуклонно растет. Перед нами открываются новые возможности и вызовы, которым нужно быть готовыми. В целом, рынок информационных технологий имеет большой потенциал для дальнейшего развития, что отражается в растущем спросе на IT-специалистов и компании, предоставляющие услуги в этой сфере.

В данной работе мы подробно рассмотрим тенденции и перспективы развития рынка информационных технологий, роль IT-отрасли в современном мире и ее влияние на экономику и общество. Основные и точные прогнозы составляет компания Gartner, которая наиболее уверенно предсказывает ближайшие тренды в IT, поэтому можно обратиться к их материалу для исследования рынка.

1. Демократизация генеративного ии (GenAi)

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) становится демократизированным благодаря слиянию массово предварительно обученных моделей, облачных вычислений и открытого исходного кода, что делает эти модели доступными для работников во всем мире. По прогнозам Gartner, к 2026 году более 80% предприятий будут использовать API и модели GenAI и/или развертывать приложения с поддержкой GenAI в производственных средах по сравнению с менее чем 5% в начале 2023 года.

Приложения GenAI могут сделать обширные источники информации — внутренней и внешней — доступными для бизнес-пользователей. Это означает, что быстрое внедрение GenAI значительно демократизирует знания и навыки на предприятии. Большие языковые модели позволяют предприятиям предоставлять своим работникам знания в разговорном стиле с богатым семантическим пониманием.

2. Управление доверием, рисками и безопасностью ии

Демократизация доступа к ИИ сделала потребность в управлении доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRiSM) еще более насущной и очевидной. Без ограждений модели искусственного интеллекта могут быстро генерировать усугубляющие негативные эффекты, которые выходят из-под контроля, затмевая любые положительные результаты и социальные выгоды, которые обеспечивает искусственный интеллект. AI TRiSM предоставляет инструменты для моделирования, проактивной защиты данных, безопасности, специфичной для искусственного интеллекта, мониторинга моделей (включая мониторинг дрейфа данных, смещения модели и / или непреднамеренных результатов) и контроля рисков для входных и выходных данных сторонних моделей и приложений.

Gartner прогнозирует, что к 2026 году предприятия, применяющие элементы управления Trim с использованием искусственного интеллекта, повысят точность принятия решений за счет устранения до 80% ошибочной и нелегитимной информации. Развитие расширенных возможностей ИИ.

3. Развитие расширенных возможностей ии

Разработка, дополненная искусственным интеллектом, - это использование технологий искусственного интеллекта, таких как общее и машинное обучение, для оказания помощи инженерам-программистам в проектировании, кодировании и тестировании приложений. Разработка программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта повышает производительность разработчиков и позволяет командам разработчиков удовлетворять растущий спрос на программное обеспечение для ведения бизнеса. Эти инструменты разработки, основанные на искусственном интеллекте, позволяют инженерам-программистам тратить меньше времени на написание кода, поэтому они могут уделять больше времени более стратегическим видам деятельности, таким как разработка и компоновка enterprise бизнес-приложений.