4. Какие классы моделей знаний использует эс «компакс»?

ЭС "КОМПАКС" (Комплексная Помощь в Анализе и Контроле Состояния) использует несколько классов моделей знаний для решения задач анализа и контроля состояния объектов. Вот некоторые из них:

Продукционные правила: Продукционные правила являются основным классом моделей знаний, используемых в ЭС "КОМПАКС". Это логические правила, которые описывают связи между условиями и действиями. В "КОМПАКС" продукционные правила используются для формулирования знаний и рекомендаций, основанных на анализе данных и состояния объектов.

Базы знаний: ЭС "КОМПАКС" использует базы знаний, которые содержат структурированную информацию о предметной области. Базы знаний могут содержать факты, правила, модели, процедуры и другие элементы знаний, необходимые для решения задач анализа и контроля состояния объектов.

Экспертные системы: В "КОМПАКС" также применяются экспертные системы, которые базируются на экспертных знаниях. Экспертные системы используются для моделирования и решения сложных задач, основываясь на опыте и знаниях экспертов в предметной области. Экспертные системы в "КОМПАКС" могут предоставлять рекомендации, диагностику, прогнозирование и другие функции.

Статистические модели: В некоторых случаях "КОМПАКС" может использовать статистические модели для анализа данных и извлечения знаний. Это могут быть модели машинного обучения, такие как нейронные сети, регрессионные модели, методы кластеризации и другие, которые позволяют извлекать закономерности и паттерны из данных.

Эти классы моделей знаний помогают ЭС "КОМПАКС" осуществлять анализ данных, контроль состояния объектов и предоставлять рекомендации или решения на основе экспертных знаний и логических правил.

Система экспертных систем «КОМПАКС» использует классы моделей знаний таких как:

Продукционные модели: это модели, которые основываются на правилах, описывающих связи между фактами и выводами. В системе «КОМПАКС» такие модели называются – правилами продукции

Сетевая модель знаний: В этой модели знания представлены в виде графа знаний, в котором узлы представляют собой объекты, а ребра – отношения между этими объектами. Такая модель используется для поиска решений и обоснования выводов системы

Модели, основанные на правилах: это такие модели, которые основаны на логических аксиомах, описывающих свойства и отношения между объектами. В системе «КОМПАКС» такие модели называются – логическими моделями.

5. Какие зарубежные компании наиболее известны по разработкам комплексных решений в сфере интеллектуализации асутп и асуп?

Наиболее известные зарубежные компании, занимающиеся разработкой комплексных решений в сфере интеллектуализации АСУТП (автоматизированные системы управления технологическими процессами) и АСУП (автоматизированные системы управления производством), включают:

Siemens AG: Siemens является одним из ведущих мировых поставщиков решений для АСУТП и АСУП. Они предлагают широкий спектр продуктов и решений, включая программное обеспечение, контроллеры, промышленные сети, системы управления энергией и многое другое.

ABB: ABB является глобальным технологическим лидером в области электротехники и автоматизации. Они предлагают комплексные решения для АСУТП и АСУП, включая программное обеспечение, контроллеры, системы визуализации и управления процессами.

Honeywell International Inc.: Honeywell является многопрофильной компанией, предоставляющей решения для различных отраслей, включая область АСУТП и АСУП. Их продукты и решения включают программное обеспечение процессного управления, системы контроля и автоматизации, а также технологии промышленной безопасности.

Schneider Electric: Schneider Electric является мировым поставщиком энергетических решений и автоматизации. Они предлагают широкий спектр продуктов и решений для АСУТП и АСУП, включая программное обеспечение, контроллеры, системы управления энергией и автоматизированные системы управления зданиями.

Rockwell Automation: Rockwell Automation специализируется на решениях промышленной автоматизации. Они предоставляют программное обеспечение, контроллеры, промышленные сети и другие продукты для интеграции и управления АСУТП и АСУП.

Это только некоторые из наиболее известных зарубежных компаний, занимающихся интеллектуализацией АСУТП и АСУП. Рынок таких решений динамичен, и существует множество других компаний, предлагающих инновационные и комплексные решения в этой области.