Тест №5

Выполнила студентка гр.9091 Боброва Надежда

II вариант

1. В чем состоит основная специфика ЭС промышленного применения?

2. Каковы функциональные ниши микро-, мини- и обычных ЭСРВ в АСУТП?

3. Где именно используется в СВБУ теория нечетких систем?

4. Какие классы моделей знаний использует ЭС «КОМПАКС»?

5. Какие зарубежные компании наиболее известны по разработкам комплексных решений в сфере интеллектуализации АСУТП и АСУП?

6. Какие основные теоретические аппараты применены при создании языка ABIS?

7. Какие языки и зачем используются в комплексе AIS?

1. В чем состоит основная специфика эс промышленного применения?

Основная специфика экспертных систем (ЭС) промышленного применения заключается в их способности использовать экспертные знания и правила для принятия сложных решений и автоматизации процессов в промышленности. Вот некоторые ключевые аспекты, характеризующие ЭС промышленного применения:

Знания экспертов: ЭС в промышленности основываются на знаниях и опыте экспертов в конкретной области. Эксперты предоставляют свои знания в виде правил, эвристик, формул и логических связей, которые затем используются ЭС для принятия решений. Это позволяет использовать трудоемкие и сложные знания экспертов для автоматизации процессов и повышения эффективности в промышленных задачах.

Решение сложных задач: ЭС применяются для решения сложных и многомерных проблем в промышленности. Они способны обрабатывать большие объемы данных, анализировать их, выявлять закономерности и применять экспертные знания для принятия решений. Это может включать прогнозирование, диагностику, оптимизацию процессов, контроль качества, планирование и другие сложные задачи.

Автоматизация и оптимизация: Одной из главных целей ЭС промышленного применения является автоматизация и оптимизация процессов в промышленности. ЭС могут принимать решения на основе экспертных знаний и правил, что позволяет уменьшить ручное вмешательство и человеческий фактор, снизить ошибки и повысить эффективность. Они могут автоматически контролировать и регулировать параметры и процессы, основываясь на заранее определенных правилах и целях.

Обучение и адаптация: ЭС промышленного применения могут быть обучаемыми и способными к адаптации. Они могут использовать методы машинного обучения для извлечения знаний из данных и оптимизации своей работы. Например, ЭС могут анализировать исторические данные и обновлять свои правила и модели для более точных и актуальных решений.

Интеграция с другими системами: ЭС промышленного применения часто взаимодействуют и интегрируются с другими системами и оборудованием в промышленном процессе. Они могут получать данные из различных источников, включая датчики и мониторинговые системы, и возвращать управляющие команды для регулирования процессов. Интеграция с другими системами позволяет создавать комплексные и гибкие решения для промышленных задач.

В целом, основная специфика экспертных систем промышленного применения заключается в использовании экспертных знаний, автоматизации процессов, решении сложных задач и интеграции с другими системами для повышения эффективности и оптимизации в промышленности.

Использование диагностических, консультативных и управляющих экспертных систем (ЭС) реального времени (ЭСРВ) в автоматическом и полуавтоматическом режимах работы;