7. Какие основные виды сущностей представляются в базах знаний системы g2?

Система G2 - это экспертная система, разработанная для решения сложных проблем в различных предметных областях. В базах знаний системы G2 могут быть представлены следующие основные виды сущностей:

Объекты, системы, процессы.

8. Как именно могут в g2 использоваться нейронные сети? Дайте развернутый ответ.

Система G2 предоставляет возможность интеграции и использования нейронных сетей в процессе принятия решений и логического вывода. Нейронные сети в G2 могут быть использованы для выполнения различных задач, таких как обработка и анализ сложных данных, классификация, прогнозирование и адаптивное обучение. Давайте рассмотрим несколько способов, как нейронные сети могут быть использованы в системе G2:

Обработка и анализ данных: Нейронные сети могут быть использованы для обработки и анализа сложных данных, включая тексты, изображения, звук и другие многомерные данные. Например, нейронные сети могут быть обучены распознавать образы или определять паттерны в данных. Результаты работы нейронных сетей могут быть использованы как факты или атрибуты в базе знаний системы G2.

Классификация и прогнозирование: Нейронные сети могут быть использованы для классификации объектов или событий на основе имеющихся данных. Например, нейронная сеть может классифицировать электронные письма на спам и не спам или прогнозировать вероятность возникновения определенного события на основе исторических данных. Результаты классификации или прогнозирования могут быть использованы в правилах системы G2 для принятия решений.

Адаптивное обучение: Нейронные сети могут быть использованы для обучения на основе имеющихся данных и адаптации к изменяющимся условиям. Система G2 может использовать нейронные сети для обновления и расширения базы знаний на основе новых данных. Например, система G2 может использовать нейронные сети для автоматического извлечения новых правил или обновления весов существующих правил на основе обратной связи от нейронной сети.

9. Приведите примеры действующих эс диагностического типа.

Действующие экспертные системы (ЭС) диагностического типа используются для определения и анализа причин проблем или неисправностей в различных областях. Вот несколько примеров действующих ЭС диагностического типа:

Экспертная система для диагностики автомобильных неисправностей: Эта ЭС может анализировать симптомы и предоставлять диагностику и рекомендации по устранению неисправностей в автомобиле. Она может задавать вопросы пользователю о замеченных симптомах, звуках, запахах и т.д., чтобы определить вероятную причину проблемы.

Медицинская экспертная система для диагностики заболеваний: Эта ЭС может помочь врачам в определении диагноза, анализируя симптомы, медицинскую историю пациента и результаты лабораторных исследований. Она может предоставлять рекомендации по проведению дополнительных тестов или обследований, чтобы подтвердить или исключить определенные заболевания.

Экспертная система для диагностики компьютерных неисправностей: При возникновении проблем с компьютером, такой ЭС может помочь пользователям определить возможную причину и предоставить инструкции по устранению неисправности. Она может задавать вопросы о симптомах, видеоисходных данных и конфигурации системы, чтобы выявить причину проблемы и предложить соответствующие решения.

Экспертная система для диагностики электронного оборудования: В области электроники такая ЭС может помочь техническим специалистам в диагностике и устранении неисправностей в электронных устройствах, таких как телевизоры, мобильные телефоны или промышленное оборудование. Она может проводить тесты и анализировать данные для определения причины сбоя и рекомендовать необходимые ремонтные действия.

Это всего лишь несколько примеров действующих экспертных систем диагностического типа. Реальные ЭС могут быть намного более сложными и специализированными, в зависимости от конкретной области применения.