ТВиМС ответы на экзамен
.docx
37. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию знаков. На практике встречаются ситуации, когда требуется проверить отсутствие изменений в законе распределения НСВ ξ. Такие изменения могут возникнуть, когда меняются условия проведения случайного эксперимента. Различного вида гипотезы об отсутствии изменений в законе распределения НСВ ξ называют гипотезой однородности. Одним из наиболее простых критериев проверки гипотезы однородности является критерий знаков. Пусть Х = [X1,X2,…Xn]T и Y=[Y1,Y2,…,Yn]T – выборки из распределения двух НСВ ξ и η с функциями распределения Fξ и Fη. По гипоттезе Н0 : Fξ=Fη Будем полагать, что выборки Х и Y не содержат одинаковых соответствующих по номеру элементов. В противном случае эти совпадающие элементы из выборок исключаем. Построим новую выборку Z=[Z1,Z2,…Zn1]T, Найдем распределение Zk, когда верна гипотеза Н0. Так как случайные величины Xk и Yk независимы и их распределение одинаково, то распределение Zk имеет вид табл 3.6. Таким образом, выборку Z можно рассматривать как последовательность успехов (Zi=1) и неудач (Zi=-1) в n испытаниях Бернулли с вероятностью успеха р=1/2 в одном испытании. Если - число успехов в n испытаниях, то распределение - биноминальное с вероятностью успеха р=1/2: Если взять в качестве критериальной функции, то критическая область Q(α) строится следующая образом. Выберем число rα так, чтобы выполнялись условия: При этом в силу симметрии Если | то гипотеза H0 отклоняется. Для перехода к односторонней критической области обозначим , где =n- . Тогда критерий принимает вид: если , то Н0 отколняется. Для выбора значения rα имеются специальные таблицы, рассчитываемы по формулам биноминального распределения.
|
38. Лемма Неймана-Пирсона. Лемма. При сделанных ранее предположениях существует наиболее мощный критерий проверки гипотезы Н0 против альтернативы Н1 с критической областью Q*( )={X:Ln(x)≥ } где порог cα определяется условием (cα) = α. Док-во. Рассмотрим любой другой критерий уровня значимости α1 определяемый критической областью Q(α) (рис.3.7). Его мощность
= + . Аналогично = + Тогда = - В точках множества Q*( ) Ln(x)≥ , в точках множества Ln(X)<c.Значит, = + + ≤ - = + ( - ) По условию P(X )=p(X )=α ,или (3.2) = =α Область интегрирования в (3.1) в одном интеграле представляет собой (рис 3.7) Q(α)/( Q(α) Q*( α)), а во втором- Q*(α)/( Q(α) Q*( α)),поэтому каждый из интегралов в (3.1), с учетом (3.2),отлтчается от α на величину Значит сумма интегралов в (3.1) равна нулю и β ≤ β∗, т.е. критерий Q∗- наиболее мощный. Критерий Неймана-Пирсона часто называют также критерием отношения правдоподобия. ______________________________________________ На счет критерия Н-П(отдельно). Наилучшим критерием с точки зрения его мощности является РНМ-критерий. К сожалению, РНМ-критерии сущ., скорее, как исключения лишь в некоторых простых случаях. Вместе с тем, если рассматривать задачу выбора из двух простых параметрическиских гипотез (при заданных основной гипотез (при заданных основной гипотезе Н0 и альтернативной Н1), то можно доказать существование наиболее мощного критерия. Такой критерий носит название критерия Неймана-Пирсона. |
|
|
|
|