Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Доклад.pptx
Скачиваний:
4
Добавлен:
30.07.2024
Размер:
429.49 Кб
Скачать

Доклад на тему

«Визуализация данных: BarPlot, BoxPlot, ViolinPlot, RidgelinePlot, ScatterPlot»

Презентация подготовлена студенткой группы ИНБО-06-20

Немного теории

Что это?

Визуализация данных — это графическое представление информации и аналитики: графики, диаграммы, карты, дашборды.

Зачем?

Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет быстро и эффективно донести до зрителя собственные мысли и идеи. Физиологически, восприятие визуальной информации является основной для человека.

Немного теории

Где?

В настоящее время возможность визуализации поддерживает любой высокоуровневый язык программирования. Также можно использовать специальные сервисы, например, Tableau, Google Charts и др.

Основные принципы

визуализации

1.Логика

a.Правильный тип диаграммы

b.Единообразие графиков

c.Подписи на графиках

2.Простота

3.Цвет

BarPlot

Данная функция создает гистограмму с вертикальными и горизонтальными столбцами.

barplot(данные, col = цвет,

main = Название, xlab = Подпись оси x,

width = ширина столбца, space=расст. между столбцами,

ylab=Подпись оси y)

Boxplo t

Функция Boxplot строит диаграмму «ящик с усами» (диаграмму размахов) с заданными значениями.

boxplot(формула, data = данные, xlab = Подпись оси x,

ylab = Подпись оси y,

main = Название, col = цвет)

ViolinPlo t

Функция для построения классических скрипичных графиков, а также «полускрипичных графиков» (плотности ядра данных).

vioplot(данные, col = цвет,

xlab = Подпись оси x, ylab = Подпись оси y)

RidgelinePl ot

График Ridgeline показывает распределение числового значения для нескольких групп.

ScatterPlot

В точечной диаграмме отображается связь между двумя числовыми переменными. Каждая точка представляет собой наблюдение. Их позиция на X (горизонтальной) и Y (вертикальной) осях представляет значения двух переменных.

scatterplotplot(x=наблюдения по x, y=наблюдения по y)

Спасибо за внимание!

Соседние файлы в предмете Прикладные задачи математической статистики