
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 22
Опр. Числа называются коэффициентами ЛФ f в базисе Е. Заметим, что они же являются координатами ЛФ f в базисе G.
Теор.
(О преобразовании коэффициентов ЛФ при
смене базиса) Пусть
– базисы в ЛП V,
соответствующие
или биортогональные базисы в
.
Пусть далее
и
,
а базисы
связаны матрицей перехода
.
Тогда
.
#
Возьмем
произвольный
и разложим по базисам
и
.
Тогда
.
Аналогичным образом,
в силу произвольности x
(а значит и
)
получаем, что
,
или
.#
Замеч. То есть коэффициенты ЛФ преобразуются с помощью матрицы так же, как и базисы. Такой закон преобразования называется ковариантным.
Замеч. На последнем шаге доказательства использовалась следующая лемма:
Л.
Если
,
то
.
#
Пусть
.
Тогда
Возьмем
.
Тогда
Вопрос 24
Пусть V и W – ЛП над k
Опр.
Правило(закон) по которому
ставится в соответствие единственный
называется оператором с областью
определения V
и областью значений в W.(
или
y
называется образом элемента x
при действии оператора А; х называется
прообразом элемента у
Опр.
Если 1)
2)
,
то А называется линейным оператором(ЛО)
Если
W=k,
то
и является линейным функционалом. Если
W=V,
то
и является линейным преобразованием.
В дальнейшем рассматривая линейного
оператора, в основном будем иметь в виду
линейные преобразования, т.е. рассматривать
случай, когда W=V
Об. Совокупность всевозможных ЛО действующих из V в W обозначим L(V,W)
Далее рассмотрим L(V, V)
Опр.
Пусть
Будем называть их равными, если
Опр.
Суммой операторов А и В называется
оператор С (А+В=С) :
т.е.
Опр.
Произведением ЛО А на скаляр
называется оператор
Теор.
С=А+В и
Док-во:
Рассм. оператор С=А+В
Следовательно,
оператор С=А+В является линейным, т.е.
2)
Рассм. оператор
1)
2)
Следовательно,
оператор
является линейным, т.е.
Опр.
D
называется нулевым оператором, если
Замеч. Очевидно, что
Опр.
Оператор
называется
противоположным к А, если
Теор.
Теор.
является линейным пространством (оно
называется линейным пространством
линейных преобразований ЛПЛП)
Введем
следующий формализм. Пусть
некоторый базис в V.
Строку [
]
мы обозначим [E].
Рассмотрим образование базисных векторов
под действием А : [
] обозначим ее [АE]
Лемма.
Если
Док-во:
;
Опр.
Пусть
F
называется композицией А и В(
,
если
Теор.
Аналогично сами
Теор. (Свойства композиции)
Ассоциативность
(
Вообще говоря
Док-во:
левые
и правые части равны, ч.т.д.
Опр.
называется коммутирующими
Вопрос 25
Теор.(О задании линейного оператора)
Пусть
Е – произвольный базис в V,
произвольная
система из n
векторов в V.
Тогда
т.е. ЛО однозначно задается своим
действием на базисные вектора
Док-во:
Пусть А :
.
Покажем, что
Возьмем
Более
того
.
Далее
Докажем единственность . Пусть В :
но построен каким-либо иным способом.
Тогда
#
Пусть
–базис в V.
Подействуем ЛО А на базисные в-ры и
разложим образы по Е:
Опр.
Матрица, в столбцах которой записаны
координаты образов базисных векторов
в этом базисе
называется матрицей ЛО А в базисе Е
Теор.(О преобразовании координат вектора под действием ЛО)
Пусть
Док-во: