
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
Пусть
V
– ЛП над полем k,
– его ЛПП.
Опр.
Множество
называется суммой ЛПП
.
Об.
.
Опр.
Множество
называется пересечением ЛПП
.
Об.
.
Теор.
– ЛПП of
V.
Выберем
какие-либо базисы в V1
и V2.
Пусть это будут
в V1
и
в V2.
Тогда, очевидно,
.
Теор.
.
#
max
числу ЛНЗ векторов в системе
,
в силу изоморфизма равна max
количеству ЛНЗ столбцов в матрице
.
Пусть это число равно r.
Рассмотрим элемент
,
тогда
,
но тогда
.
В силу
получим
,
или
,
а это ОСЛАУ. Ранг матрицы системы равен
r,
число неизвестных равно
зависит от N
– r
произвольных постоянных C1,
…, CN-r,
а именно
,
где
– p-ый
элемент i-го
столбца ФСР ОСЛАУ, тогда
.
базис в D,
тогда
.
#
Опр.
Пусть V1
и V2
– ЛПП of
V.
Говорят, что V
раскладывается в прямую сумму ЛПП V1
и V2,
если
.
Об.
.
Теор.
Пусть V1
и V2
– ЛПП of
V.
Тогда
⇔
выполнено
Примеры:
V – сумма плоскости и прямой, не лежащей в этой плоскости
Сумма пл-ти и прямой, лежащей в этой пл-ти, не явл-ся прямой суммой
Трехмерное пр-во явл-ся суммой двух несовп. Пл-тей, но не явл-ся их прямой суммой
Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
Пусть
V
– ЛП над k,
– базисы в V.
Разложим элементы второго базиса по
элементам первого:
Опр.
Матрица
называется матрицей перехода от базиса
к базису
Далее обозначаем её
.
Можно компактно записать (1) следующим
образом:
,
или
.
Теор. не вырождена.
#
не вырождена
столбцы
ЛНЗ. Покажем, что столбцы ЛНЗ. Предположим
противное. Пусть существует нетривиальный
набор
.
Рассмотрим тогда
– ЛЗ – противоречие ⇒
столбцы ЛНЗ ⇒
.
#
Теор.
(О матрице обратного перехода)
.
#
,
тогда
,
т.е.
,
но
,
отсюда
.
#
Теор.
(Об изменении координат вектора при
смене базиса) Если
,
т.е.
,
а в базисе
,
т.е.
,
и
– матрица перехода, то
.
#
;
⇒
#
Замеч.
Видим, что базисы преобразуются с помощью
матрицы
,
а координаты вектора в этих базисах - с
помощью обратной матрицы
Такой закон преобразования называется
контравариантным.
Сл.
#
По
закону преобразования координат
.
Умножим обе части на
слева:
,
т.е.
.
#
Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
Пусть V – ЛП над полем k.
Опр.
Закон (правило) f,
по которому
ставится в соответствие единственный
скаляр
,
называется линейной формой (линейным
функционалом) (ЛФ), если
1º
;
2º
(т.е.
,
которое обозначим как
,
и выполнены свойства 1º и 2º)
Если , то f – вещественный ЛФ, если , то f – комплексный ЛФ.
Об. Совокупность всевозможных ЛФ, определенных на V, обозначим V*.
Опр.
назовем равными, если
.
Об.
.
Опр.
f
называется суммой ЛФ
и
,
если
.
Об.
.
Опр.
f
называется произведением ЛФ
на
,
если
.
Об.
.
Опр.
Ф называется нуль-формой, если
.
Очевидно,
1.
;
2.
.
Опр.
называется формой, противоположной
форме f,
если
.
Теор.
(О сопряжённом ЛП)
является ЛП, которое называется ЛП,
сопряженным к V.
# Операции сложения и умножения на скаляр в определены выше.
Покажем,
что
,
если
.
##
1º
.
2º
.
##
Теперь
покажем, что если
,
то
.
##
1º
.
2º
##
Докажем теперь, что в относительно линейных операций выполнены свойства 1-8:
##3º
Роль
нейтрального элемента в
играет нуль-форма. Действительно, возьмем
произвольный
и рассмотрим
.
.
4º
Роль
противоположного элемента играет
.
,
тогда
,
таким образом,
.
##
Теор.
(О размерности сопряженного пространства)
Если V
– ЛП над k,
,
то
#
Покажем,
что в
существует базис из n
элементов. Рассмотрим систему
,
где
(1)
(Пусть
– базис в V).
Покажем,
что система G
– ЛНЗ. Пусть
(2). Тогда подействуем левой и правой
частью на Е:
.
С другой стороны,
.
Таким образом,
.
То есть (2) выполнено ⇔
ЛНЗ.
Покажем,
что
можно разложить по системе G.
Возьмем произвольный
и разложим его по базису Е:
,
тогда
в силу произвольности х получаем, что
.
Докажем
*:
,
т.е.
извлекает j-ую
координату элемента х. Таким образом,
G
– ЛНЗ и любой элемент ЛП
является ЛК элементов G
⇒
G
– базис в
#
Сл.
Любая ЛФ
полностью определяется своим действием
на элементы базиса
Опр.
Числа
называются коэффициентами ЛФ f
в базисе Е. Заметим, что они же являются
координатами ЛФ f
в базисе G.
Опр. Базис , для которого выполнено соотношение , называется биортогональным.