
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
Пусть
V
– ЛП
над полем k.
Рассмотрим множество
.
Опр.
L
называется линейным подпространством
линейного пространства V
(ЛПП
of
ЛП), если
:
1º
2º
Теор. Всякое ЛПП of ЛП V в свою очередь является ЛП над k.
# Сложение элементов и умножение на скаляры из k определены и не выводят из L.
Свойства
1º
и
2º выполняются,
т.к.
3º
4º
Свойства 5º - 8º выполняются, т.к. #
Рассмотрим
систему
.
Опр.
Совокупность всевозможных ЛК элементов
Х называется линейной оболочкой (ЛО) на
системе Х или на элементах
.
X
порождает эту ЛО.
Об.
или
Пусть
.
Теор. (о линейной оболочке) L является ЛПП of ЛП V.
#
Пусть
;
.
#
Теор.
(о размерности ЛО) Пусть
.
Тогда
#
Пусть
равно
БОО можно считать, что ЛНЗ
(если это не так перенумеруем элементы
Х).
Тогда
каждая из систем:
будет ЛЗ, значит по критерию ЛЗ
Возьмем
произвольный элемент
:
Любой элемент
может быть представлен в виде ЛК
упорядоченных ЛНЗ систем
образуют базис в L,
тогда
.#
Теор.
(о неполном базисе) Пусть
– ЛНЗ и
.
Тогда
ЛНЗ в V.
Любая ЛНЗ в ЛП может быть дополнена до
базиса.
#
Рассмотрим
.
Тогда
.
Рассмотрим
Она ЛНЗ, т.к. xk+1
не
выражается через
.
Рассмотрим
.
Если
тогда базис в V
построен. Если
то повторяем те же шаги, т.е. рассматриваем
и т.д. Через (n-k)
шагов получим базис ЛП V
.#
Замеч.
Если
базис в V,
то
.
Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
Пусть
V
– ЛП в k,
– базис в нем. Тогда
.
Л1. Разложение по базису единственно.
#
;
,
тогда
;
,
в силу ЛНЗ системы Е получаем, что
#
Л2.
О координатах суммы элементов и
произведении элемента на скаляр. Если
,
то
.
#
Пусть
.
#
Видим, что взаимно однозначное соответствие между вектором и его координатами сохраняет линейные операции.
Замеч.
«Свойство сокращения на базис»
.
#
.
Из свойств линейных операций:
(т.к.
– ЛНЗ система – базис)
#
Вопрос 18
Опр. Взаимно однозначное соответствие между элементами двух линейных пространств, сохраняющее линейные операции, называется изоморфизмом.
Сейчас
установлено, что существует изоморфизм
между произвольным ЛП V
и ЛП kn
(строк длины n).
Этот изоморфизм установлен путем
введения базиса в ЛП V.
Изоморфизм между двумя ЛП обозначается
значком ~.
Замеч.
Часто пишут, что
,
хотя на самом деле надо писать
.
Далее
часто будем использовать следующий
формализм. Рассмотрим
– строку элементов базиса и
– столбец координат вектора х. Тогда
*
,
или коротко
.
Свойства изоморфизма:
1º
;
2º
Если
,
то
(вытекает из определения изоморфизма);
3º
Если
,
а
,
то
;
4º
Пусть
,
тогда
;
#
Пусть
.
Возьмем
.
В силу взаимно однозначного соответствия
этот элемент единственный.
#
5º а) ЛЗ системе в V отвечает ЛЗ система в W,
б) ЛНЗ системе в V отвечает ЛНЗ система в W;
#
а)
Пусть
ЛЗ, тогда
нетривиальный набор
тогда
– ЛЗ.
б)
Пусть
– ЛНЗ, а
,
отвечающая ей, является ЛЗ (предположим
противное). Тогда системе
должна отвечать (из пункта а) ЛЗ система
.
Но
– ЛНЗ – противоречие, следовательно,
– ЛНЗ.
#
6º
Сл.
Если
,и
они конечномерны, то
.
#
Пусть
,
тогда система из n
элементов – ЛНЗ, а из
– ЛЗ
в W
изоморфные системы из
– ЛЗ, а из n
– ЛНЗ. тогда
.
#
Критерий изоморфности двух ЛП. Два конечномерные ЛП над полем k изоморфны их размерности равны.
#
– базис в V;
– базис
в W.
Установим соответствие
.
Тогда
и
,
тогда
.
#
Сделаем некоторые замечания об этом формализме. Строка базисных векторов удовлетворяет тем же свойствам линейных операций, что и обычные числовые строки, например, если имеет смысл левая часть, то имеет смысл и правая часть, и они равны между собой.