
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
Опр. Упорядоченную совокупность не обязательно различных элементов ЛП V будем называть системой элементов (векторов).
Об.
Опр.
Система X
называется линейно зависимой (ЛЗ), если
нетривиальный набор
.
Если
же (1) выполняется при
,
то Х
называется
линейно независимой системой.
Л1.
Если
,
то Х
– ЛЗ.
Док-во:
БОО
– это НТЛК
Л2. Любая система Х, содержащая ЛЗ подсистему, является ЛЗ.
Док-во:
БОО
считаем, что
нетривиальный набор
,
т.к.
– ЛЗ
Л3. Любая подсистема ЛНЗ Х является ЛНЗ.
Док-во:
От противного: если предпол., что ЛНЗ с-ма имеет ЛЗ подс-му, то по Л2 с-ма ЛЗ => противоречие.
Теор. (Критерий ЛЗ)
Х
– ЛЗ
один из её элементов является ЛК
остальных.
Док-во:
нетривиальный
набор
.
БОО
нетривиальный
набор
.
Примеры.
2)
,
,
… ,
– ЛНЗ в пространстве длины n.
3) Элементы НСР являются ЛНЗ.
4)
:
– ЛНЗ.
.
5)
.
Если
бы это было не так, то
бы многочлен степени
,
имеющий более n
корней.
6)
– ЛНЗ
на
.
Вопрос 15 Базис и размерность лп.
Пусть V – ЛП над k.
Опр.
Будем говорить, что размерность V
равна
n
(Об.
),
если в V
найдется
ЛНЗ система из n
элементов,
а любая система из
элементов является ЛЗ.
Замеч.
Если нет ЛНЗ систем, то
.
Если же
ЛНЗ система из n
элементов,
то говорят, что V
– бесконечно
мерное пространство.
Опр.
Упорядоченная ЛНЗ система элементов
ЛП
называется
базисом ЛП V,
если
(1)
называется разложением по базису, набор
– координатами
х в базисе Е.
Теор.
(о связи базиса и размерности)
#
Пусть
.
Тогда система
будет ЛЗ (по определению размерности)
нетривиальный
набор
,
причем
(т.к.
–
ЛНЗ)
.
В силу произвольности
получаем, что Х
– базис в V,
состоящий
из n
элементов.
Пусть
в V
.
Тогда в V
ЛНЗ
система из n
элементов, например, Е
Покажем,
что произвольная система
будет ЛЗ. Поскольку Е – базис
Пусть
(3)
Подставим
(2) в (3). Получим:
или
.
В силу ЛНЗ системы Е из (4) следует:
,
или
- ОСЛАУ.
Поскольку
– кол-во неизвестных
нетривиальное решение. Например,
.
Этот набор
удовлетворяет условию (3)
.
#
Сл1.
противоречие
-
определена
однозначно)
Сл2.
система из
элементов
образует базис этого ЛП (показано в
первой части теоремы)
Примеры.
1)
В
kn
системе
образует базис.
1.
Она ЛНЗ, т.к.
;
2.
имеет вид
.
Со
столбцами аналогично
.
2)
В
образует базис.
1. Они ЛНЗ;
2.
Любой
элемент выражается через них.
.
3)
Рассмотрим
множество всевозможных решений ОСЛАУ
Определение ФСР этой ОСЛАУ удовлетворяет
всем свойствам базиса (ранее выяснили,
что совокупность всех решений является
ЛП, назовем его Х). Таким образом, ФСР
является базисом Х. В частности, НСР –
базис в Х. НСР содержит
элементов
Любой базис состоит из
элементов
Любая ФСР состоит из
элементов. Более того, любая ЛНЗ система
из
элементов будет базисом в Х
Любая
ЛНЗ система из
решений является ФСР в Х. (Это завершает
доказательство теоремы о ФСР ОСЛАУ(главаII
§5))
4)
В
образует базис
.