
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 11
Пусть (10) А .
Опр. Упорядоченная ЛНЗ система решений ОСЛАУ … называется фундаментальной системой решений(ФСР) , если
Замеч.
Если
…
решением
будет
где
Теор. (о ФСР ОСЛАУ)
Если Rg A = r<n, то (10) обладает ФСР
Любая ФСР ОСЛАУ имеет (n-r) элементов
Любые (n-r) ЛНЗ упорядоченных решений (10) образуют ее ФСР
Если …
произвольные ФСР ОСЛАУ (10), то
Док-во:
1) следует из того, что при r<n НСР, которая является ФСР
2)
Рассм. мн-во всевозм. Реш-ий ОСЛАУ.
Выясним, что совокупность всех реш-ий
явл. ЛП (назовем его Х). Опред. ФСР этой
с-мы удовл. всем св-вам базиса. Т.о., ФСР
явл. базисом в Х. В частности, НСР – базис
в Х. НСР содержит (n-r)
элементов
элементов
любая
ФСР содержит (n-r)
элементов
3) любая ЛНЗ с-ма из (n-r) эл-тов будет базисом в Х любая ЛНЗ с-ма из (n-r) реш-ий будет ФСР
4) смотри замечание к определению ФСР
Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
Рассмотрим
(1) А
Теор.(О структуре общего решения НСЛАУ)
,
где хо.о
– общее решение ОСЛАУ, хч.н.
– частное решение
Док-во:
Пусть
Rg
A=r=n.
Тогда методом элементарных преобразований
она приводится к виду
Решение(
(
Т.е.
Пусть
Rg
A<n.
Покажем, что
является решением (1) А(
=
.
Покажем, что решение (1) входит в (2). Пусть
произвольное
решение (1), а
-
какое-либо частное решение. Тогда
А(
)=
…
произвольные
ФСР ОСЛАУ А
,
т.е. любое решение можно представить в
таком виде
Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
Рассмотрим множество k, состоящее не менее, чем из двух элементов.
Опр.
k
называется полем, если
введены операции «сложения» и «умножения»,
не выводящие из k,
т.е.
,
удовлетворяющие следующим свойствам
(аксиомам поля):
I. Сложение
(коммутативность)
(ассоциативность)
(существование
нейтрального элемента)
(существование
противоположного элемента)
II. Умножение
III. Аксиомы дистрибутивности
Пример ℝ, ℚ, ℂ - поля, ℤ - не поле.
Далее
рассматриваются
.
Опр.
Множество элементов произвольной
природы V,
для элементов которого определены
операции сложения и умножения на элементы
поля k,
не выводящие из V
(т.е.
),
называется линейным пространством над
полем k,
если выполнены следующие свойства
(аксиомы ЛП):
1º
(коммутативность)
2º
(ассоциативность)
3º
(существование нейтрального элемента)
4º
(существование противоположного
элемента)
5º
(дистрибутивность относительно суммы
элементов V)
6º
(дистрибутивность относительно суммы
элементов поля k)
7º
8º
Замеч.
Если
,
то
называется
действительным ЛП; если
,
то
называется комплексным ЛП.
Теор. (свойства нейтральных и противоположных элементов)
1º
2º
3º
4º
5º
Замеч. Далее элементы поля k будем называть скалярами и обозначать преимущественно греческими буквами, а элементы ЛП будем называть векторами и обозначать латинскими буквами без стрелок.
#1º
(от
противного) Пусть
-
нейтральные элементы, тогда
2º
Пусть
–
противоположные элементы для x,
тогда
3º
4º
5º
#
Примеры.
1) ЛПВпр, ЛПВпл, ЛПВ – изучены в курсе АГ.
2)
ЛП строк (или столбцов) длины (высоты)
n:
Остальные свойства также выполнены.
Такое
ЛП обозначают
.
В частности, при n=1
получаем, что поле k
также является ЛП. В частности, ℝ и ℂ -
ЛП.
3)
Совокупность
всевозможных решений ОСЛАУ. Если
- решения, то
тоже решение
- является
решением;
также является решением. Остальные
свойства являются свойствами столбцов.
4)
Прямоугольные
матрицы размером (m*n)
c
обычными операциями сложения и умножения
на числа
;
;
Остальные свойства ЛП выполняются, исходя из свойств линейных операций с матрицами
5)
Всевозможные
многочлены степени
,
,
6)
– множество функций, непрерывна на
с операциями:
7)
Пусть
V
и
W
– ЛП над полем k.
Их декартовым произведением называется
совокупность всевозможных пар x
и y
,
причем
,
.
Декартово произведение V
и
W
образует
ЛП:
.
Если
,
то
.
В частности, если
,
то
,
в
частности,
.