
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 8
Теорема
Кронекера-Капелли. С-ма
(1)
расширенная матрица СЛАУ (1) (т.е. с-ма
совметна
ранг основной = рангу расширенной)
Док-во
Пусть
с-ма совместна. Приводим её расшир. матр.
к ТФ (в обл. A’).
Тогда
.
(A’
– ТФ для А). Поскольку Rg
A=r,
то
(с-ма
Пусть
(т.к. иначе найдется невырожденный минор
(r+1)
порядка у расширенной матрицы)
-совм.
тоже совместна.
Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
Рассмотрим
СЛАУ А
(1), если
однородная
СЛАУ, в противном случае она неоднородная.
Пусть (10)
А
.
Эта система всегда обладает нулевым
(тривиальным) решением
Опр. Всякое решение ОСЛАУ, отличное от тривиального, называется нетривиальным
Теор. (Линейной свойство решений ОСЛАУ)
Пусть
…
Тогда
тоже
является решением (10)
Док-во:
А(
След. Если (10) имеет по крайней мере одно нетривиальное решение, то она имеет бесконечно много нетривиальных решений
Док-во:
Т.к.
– любые числа.
Теор. (О существовании нетривиального решения ОСЛАУ)
Пусть
Rg
A=r,
а число неизвестных в системе =n
Rg
A<n,
т.е.r<n
Док-во:
.
Пусть
r<n.
Приведем А к ТФ. Пусть это А`. Тогда Rg
A`=r.Запишем
эквивалентную СЛАУ, перенеся (n-r)
св. переменных в правую часть
СЛАУ (2) эквивалентно (10), т.е. имеет те же решения. Придадим св. переменным значения: xr+1=…=xn-1=0, xn=1. По теореме Крамера (
нетривиальное решение (10)
Пусть
существует нетривиальное решение (10).
Тогда обязательно Rg
A=r<n.
Т.к. если бы r=n,
то (10)
стала бы (3)
(
имеет только тривиальные решения (по
теореме Крамера)
(тогда и (10)
имеет только тривиальные решения -
противоречие )
Вопрос 10
Пусть (10) А .
Опр.
Решения
…
ОСЛАУ наз. ЛЗ, если
нетривиальная ЛК
(4).
Система решений называется ЛНЗ, если
(4) выполняется только если
Опр.
Упорядоченная ЛНЗ система решений ОСЛАУ
…
называется фундаментальной системой
решений(ФСР) , если
Замеч.
Если
…
решением
будет
где
Док-во:
Следует из опр. ФСР и лин.св-в реш-ий ОСЛАУ
Построение нормальной системы решений (нср)
Пусть
Rg
A=r.
Приведем ее к ТФ А`(Rg
A`=r).
Пусть r<n.
Тогда (n-r)
свободных переменных преобразуют СЛАУ
перенос в правую часть. Получим СЛАУ
(2). Присвоим свободным переменным
следующий набор значений. n-r
штук
Всего n-r наборов
Замеч.
Если n-r=1,
тогда получаем, xr+1=1.
Для каждого такого набора найдем из (2)
соответствующее значение главных пер.(
Тогда
получаем всего (n-r)
наборов решений
…
.
Имеем упорядоченную систему решений
ОСЛАУ(10).
Покажем, что столбцы-решения являются
ЛНЗ. Рассмотрим матрицу
…
.
Ее минор
Покажем, что любое решение ОСЛАУ (10)
может быть представлено линейной
комбинацией
…
Пусть
=
произвольное решение (10).
Рассмотрим
=
.
Тогда
решение
(10)
т.к. является ЛК решений. Заметим, что
это решение, свободные переменные
которого нулевые. Найдем по ним основные
переменные(из(2)), получим
,
таким образом,
любое
решение есть ЛК построенной системы,
т.е.
Опр. Построенная система решений называется нормальной (НСР). Очевидно, что она является ФСР(в соответствии с определением ФСР)