
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
К элементарным преобразованиям строк(столбцов) относят:
Перестановку строк(столбцов);
Умножение любой строки(столбца) на число не равное нулю;
Прибавление к одной строке(столбцу) другую строку(столбец) умноженную на любое число
Теор. (О сохранении ранга матрицы при элементарных преобразованиях)
Элементарные преобразования не меняют ранг матрицы
Док-во: 1),2) очевидно, так как не изменяется ЛНЗ число строк(столбцов). Рассмотрим 3). Докажем для строк. БОО, что А~B (пусть рангА=r)
Рассмотрим
произвольный минор r+1
матрицы В(если он существует)
.
Возможны 3 случая:
Этот минор не содержит строку
, тогда
=0
Содержит 1 строку, но не содержит
=
+
=0+
=0
Содержит
, тогда = +
, где С- матрица r+1 порядка у которой две одинаковые строки
,
⇒если существует
⇒RgB≤RgA. Аналогично В~А⇒RgА≤RgВ, получаем, что ⇒RgВ=RgA
Опр.
Будем
говорить, что А=
имеет трапецевидную форму(ТФ), если либо
А =
,
либо
r
, т.е. А имеет вид А=
Теор. (О привидении матрицы к ТФ)
Любая А= может быть приведена к ТФ путем элементарных преобразований
Док-во:
Если
А=
она
уже имеет ТФ. Пусть А
.
Тогда
Путем перестановки строк и столбцов
матрицы А, поместим его в левый верхний
угол. Получим матрицу В: b11=aij
B=
Далее
i
,
сделаем элементарные преобразования
в
результате получим матрицу В`=
.Если
А1=
,
то ТФ получена. Если А1
,
то проведем аналогичные преобразования
со строками и столбцами матрицы B`,
начиная с i=2
и j=2
. Действуя дальше аналогичным образом,
не более чем за m
шагов получим ТФ
След. (способ вычисления ранга путем элементарных преобразований)
А~А`, где A` имеет ТФ, RgA=RgA`=r.
Док-во:
С помощью ЭП приведем матрицу А к ТФ A` (по теореме это возможно). Т.к. ЭП не изменяют ранг матрицы => RgA=RgA`=r
Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
Пусть А= , B= , C=
Теор. А приводится элементарными преобразованиями только лишь строк к Е=
Док-во:
.
Тогда переставим 1-ую и i-ую
строки, чтобы
оказался в левом верхнем углу. Тогда А
перейдет в В: А
В
и
.
Далее умножим строку
на
.
В результате В перейдет в С:
.
Далее
вычтем последовательно из строк
строку
,
умноженную на
.
В результате С перейдет в D
(C
D):
Имеем
.
Теперь продолжаем процедуру, аналогичную описанной выше, с матрицей А1. Получим:
Аналогично
Продолжаем
действия с А2
и т.д. … Через конечное число шагов
получим верхнюю треугольную матрицу
,
которая имеет ниже главной диагонали
нули, а на главной диагонали – единицы.
Мы завершили прямой ход гауссова
исключения – обнулили элементы ниже
главной диагонали. Теперь начинаем
обратный ход – обнуляем элементы выше
главной диагонали. Для этого последовательно
из строк
вычтем строку
,
умноженную соотв. на
.
Тогда А’
перейдет в B’
(А’
В’):
-
подматрица с единицами на гл. диаг. И
нулями ниже гл. диаг. Проделываем с ней
аналогичную процедуру и т.д. Через
конечное число шагов получим Е.
Лемма. Любое элементарное преобразование со строками матрицы А (А= ) реализуется путем умножения матрицы А слева на некоторую квадратную матрицу.
Док-во:
Рассмотрим
квадратную матрицу
,
все элементы которой есть нули, за
исключением одного элемента, стоящего
на пересечении p-ой
строки и q-ого
столбца. Этот элемент равен единице.
Таким образом,
.
Непосредственным умножением убеждаемся,
что
p-ая
строка. Т.е. в результате такого умножения
получается квадратная матрица, в p-ой
строке которой стоит q-ая
строка исходной матрицы А, а остальные
строки – нулевые. Самостоятельно
проверить, что (на
экзамене спрошу!!!):
Перестановка i-ой и j-ой строк матрицы А осущ. путем умножения её слева на
.
Умножение i-ой строки А на число
осущ. путем умножения её слева на
Прибавление к i-ой строке матрицы А её j-ой строки, умноженной на любое число
, осущ. путем умножения её слева на
.
Теор. Пусть det A , А приводится к Е умножением слева на P1, P2, … , Pl, т.е. Pl(… P2(P1(A)…)=E. Тогда А-1=Pl(…P2(P1E)…), т.е. теми же преобразованиями строк, которыми А приводится к Е, Е приводится к А-1.
Док-во:
А
приводится к Е элемент. преобразованиями
строк
.
Пусть
.
Тогда
.
Из ассоциативности матр. умн.:
.
Итак
.
След1. (А|E) – матрица размеров m*2n. Если (А|E) ~ (E|B) (только строк), то В=А-1
Док-во:
След2. А= , B= Если (А|В) ~ (E|С) ( только строк), то С=А-1В
Док-во:
След3.
=
.
Если (A|
~ (E|
)
( только строк), то
А-1
Док-во: