
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 47 Самосопряженные операторы
Опр. . называется самосопряженным оператором(ССО), если он совпадает со своим оператором : А=
Напомним,
что действительная М=
симметрична, если М=МТ,
для комплексной М=
эрмитово
симметрично, если
Теор. (Свойства ССО)
ССО – нормален обладает всеми свойствами НО
(в ) Все СЗ ССО действительны; (в
Все корни характеристического уравнения ССО действительны
А – ССО
(в
(в )
Сл.
В
Док-ва свойств:
А – ССО А=
А
А – нормальный оператор и обладает всеми свойствами НО
В
Пусть
СЗ А с СВ h. Тогда
В примем утверждение без док-ва. Все корни характеристического уравнения действительны
E – ОНБ А=
\
Вопрос 48
Унитарные (ортогональные) операторы.
Опр.
называется
ортогональным оператором (ОО) , если А
Опр. Действительная М= называется ортогональной, если ММТ=МТМ=Е, комплексная М= называется унитарной , если ММ*=М*М=Е
Опр.
Углом между ненулевыми
Теор.(Свойства УО(ОО))
А – УО(ОО) – нормальный обладает всеми свойствами НО
УО(ОО) обратим
(cохранение скалярного произведения)
Сл1.
Сл2.
Если
Сл3.
Формулируется
только для
.
В
УО (ОО) переводит ОНБ в ОНБ
А – УО (ОО)
Сл. Это верно в любом ОНБ
В
В
Док-ва свойств:
А
А
Сл1.
Сл2.
Сл3.
В
Поскольку сохраняется нормы всех элементов и их ортогональность, то ОНБ переходит в ОНБ под действием УО (ОО)
Пусть Е – ОНБ А
Если
h
– СВ ОО
Теор. (свойства унитарной (ортогональной) матриц)
Если М – унитарна (ортогональна), то
(она обратима)
М= унитарная матрица
, т.е. строки(столбцы) ортонормированны. Если же М=
, то
, т.е. строки(столбцы) ортонормированны.
Матрица перехода от ОНБ к ОНБ унитарна (в , ортогональна (в
Док-во:
М – унит. (ортог.)
для
унитарных матриц. Для ортог. получим
Пусть
унит. Для ортог. матриц аналогично.
(самост.).
Замечание. Из этого св-ва следует, что строки и столбцы унит.(ортог.) матрицы представляют собой элементы ОНБ в (вернее координаты элементов в ОНБ).
В . Пусть
Тогда
T
– унит. В
аналогично (самост.)
Замечание.
Ортог.
оператор в
сводится к умножению любого элемента
на 1 или -1, т.е. A=I
или A=
-I
Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
Пусть
унит.,
Т.
1)
Для любого нормального оператора А в
ОНБ из с.в. А.
2)
Для любой нормальной матрицы М
унитарная матрица Т:
,
где
Т=
,
причем
(грубо говоря
явл. с.в. матрицы М, отвеч. с.з.
Док-во*
Пусть
А
Рассм.
тогда
.
Заметим, что
По
4 св-ву нормального оператора
инвариантно относительно А. Тогда можно
рассматривать А только на
Поскольку
явл. унитарным ЛП (со скалярным
произведением таким же, как и в
)
–
с.в. А в
и кроме того
.
Заметим, что
.
Действуя дальше аналогичным образом
через конечное число шагов получим
,
причем
.
Итак,
ОБ.
Отнормируем все
,
получим ОНБ.
Пусть М – нормальная матрица,
– некоторый ОНБ в
ЛО А:
(по теореме о связи матрицы и оператора) А – норм. (т.к. М – норм.)
ОНБ из с.в. А
. Пусть А
. Перейдем из
. Т – матрица перехода из
. Т – унитарная, т.к. это матрица перехода от ОНБ к ОНБ. По столбцам Т стоят координаты с.в. оператора А
. Докажем, что
– диаг. В самом деле
.