
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
Лемма.(О скалярном произведении)
Пусть
Если
Док-во:
Поскольку
След.
Если
Док-во:
Опр.
Закон(правило)(функция) f,
ставящая любому элементу из
в
соответствие комплексное число (т.е. f
:
называется
линейной формой(функционалом) (ЛФ) в
,
если
:
Теор. (О представлении ЛФ в
ЛФ
f,
действующая в
(h
фиксирован и не зависит от x
) – т.е. для всех х он один о тот же и
определяется только самой формой f
Док-во:
в
нем
ОНБ. Пусть это Е={e1…eк}.
Возьмем произвольные
и
разложим его по базису :
,
тогда :
где
определяется только действием f
на базовые элементы и не зависит от x.
Докажем единственность: Пусть
Замеч.
Аналогичные определения и утверждения
имеют место в
,
только
так : f
:
Рассмотрим ПФ в
Опр.
ПФ
в
–
это правило В :
B(
B(
Теор.
ПФ В, действ. В
Док-во:
При фиксированном
Определяем А следующим образом :
Покажем, что А – ЛО (т.е.
Пусть
x
– произвольный элемент из
,
тогда
В силу произвольности х получим :
Покажем, что
определяется единственным образом :
Аналогично А тоже определяется
единственным образом : Если
Вопрос 45
Сопряженный оператор и его свойства
Опр.
А*
назовем оператором, сопряженным к А в
если
Теор. ( О существовании и единственности сопряженного оператора и его линейности)
Док-во:
имеет
место полная линейность по первому
аргументу. СП в
полулинейно
по второму аргументу
является ПФ в
В силу произвольности x,y,
получаем
Теор. ( для евклидового аналогично)
ДОКАЗАТЬ
Опр.
инвариантным
относительно А , если
(где
Свойства сопряженного оператора
I*=I
инвариантно относительно
Если А – обратим, то тоже обратим, причем
Если Е – ОНБ, то
Док-во всех свойств сопряженного оператора:
I= I*
с одной стороны. С другой стороны I= I* =
обратного оператора
Е={e1…en} ОНБ в
Тогда
Таким образом,
(В аналогично, но там нет комплексного сопряжения)
Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
Опр.
называется
нормальным, если
Опр.
Действительная матрица называется
нормальной, если
Комплексная матрица называется
нормальной, если
Теор.(Свойства НО)
Сл.
норм.
имеет СВ h и СЗ , то для
h также является СВ с СЗ
Замеч. В СВ и СЗ норм. А и совпадают
Пусть h – собственный вектор НО А. Тогда L=Span(h) и
является инвариантным относительно обоих операторов А и
А – нормален
Сл. В любом ОНБ матрица нормального оператора нормальна
Если
то
Док-ва свойств:
рассмотрим
Cл.
: Если y=x,
то :
(в аналогично, но без к.с.)
В . Пусть h – СВ А СЗ
Пусть h – собственный вектор НО А. L=Span(h) Тогда
Рассмотрим
Пусть Е – ОНБ в
А
Пусть
тогда