
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4 Элементарные преобразования строк (столбцов) матрицы
- •Вопрос 5 Нахождение обратной матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопрос 6 Теория систем линейных алгебраических уравнений(слау)
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9 Однородные слау (ослау)
- •Вопрос 10
- •Построение нормальной системы решений (нср)
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12 Общее решение неоднородных слау(нслау)
- •Вопрос 13 Определение линейного пространства (лп). Примеры.
- •I. Сложение
- •II. Умножение
- •III. Аксиомы дистрибутивности
- •Вопрос 14 лз и лнз системы векторов
- •Вопрос 15 Базис и размерность лп.
- •Вопрос 16 Линейные подпространства. Линейные оболочки. Размерность линейной оболочки.
- •Вопрос 17 Координаты вектора в базисе.
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19 Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Вопрос 20 Матрица перехода от одного базиса к другому.
- •Вопрос 21 Линейные формы (линейные функционалы). Их свойства. Сопряженное пространство. Биортогональный базис.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32 Билинейные формы
- •Общий вид бф
- •Преобразование матрицы бф при смене базиса
- •Вопрос 33 Квадратичные формы
- •Общий вид кф
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35 Закон инерции кф
- •Вопрос 36 Классификация квадратичных форм в вещественном лп
- •Вопрос 37 Полуторалинейные формы в комплексном лп
- •Общий вид пф
- •Вопрос 38
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 39 Общий вид сп в веп и кеп
- •Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Линейные, полуторалинейные и билинейные формы
- •Вопрос 45
- •Сопряженный оператор и его свойства
- •Свойства сопряженного оператора
- •Вопрос 46 Нормальные операторы (но) и их свойства.
- •Вопрос 47 Самосопряженные операторы
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49 Спектральная теорема для нормальных операторов и нормальных матриц
- •Спектральная теорема для самосопряженных операторов и эрмитовых (симм.) матриц
- •Спектральная теорема для унитарных операторов и унитарных (ортог.) матриц
- •Вопрос 50 Приведение эрмитовой квадратичной формы к главным осям унитарным преобразованием
Вопрос 40 Ортонормированный базис в веп и кеп
Пусть – УП
Опр.
Аналогичная формулировка и для
Пусть
{e1…en}
– система элементов. Назовем ее
ортогональной(ОС), если
(т.е.
ее элементы попарно ортогональны). Если
же выполнено, что
то система называется ортонормированной(ОНБ)
Опр.
ОС называется ортогональным базисом
(ОБ), если она является базисом в
Опр. ОНС называется ортонормированным базисом(ОНБ), если она является базисом в
Замеч.
а) Если Е – ОБ, то
(x,y)=
где
б)
Если Е – ОНБ, то
(x,y)=
Теор. (О ЛНЗ ОС ненулевых элементов)
Пусть
{e1…ek}-ОС
: (
Тогда эта ОС является ЛНЗ
Док-во:
Составим ЛК
т.е.
(1) возможно
{e1…ek} – ЛНЗ
Теор. (Критерий ОНБ)
Пусть
x,y
, Е – базис в нем. Тогда (Е – ОНБ)
(
где x=[E]
Док-во:
ВЕП
Пусть Е – ОНБ
(x,y)=
Пусть
Возьмем x=ek,
y=em
(ek,
em)=
((0…1..0),(0…1…0))=(0…1…0)
.
Выразим координаты
.
Умножая разложение этого элемента по
базису
Вопрос 41
Теор.
(О построении ОНБ из произвольного
базиса
В любом евклидовом(унитарном) ЛП ОНБ, причем из произвольного базиса Е={e1…en} ОНБ может быть построен следующим образом:
…
Док-во:
Рассмотрим
В нем существует ОНБ, состоящий из одного
элемента
В самом деле
ОНБ {f1}.
Рассмотрим теперь
Строим
,
где
выбираем таким образом, чтобы
Тогда (
.
Пусть доказано, что
Покажем, что тогда
ОНБ в
Возьмем
.
Заметим, что
(
иначе
Выбираем теперь чтобы
Замеч. Метод построения ортонормированных базисов из произвольного базиса называется методом ортогонализации по Шмидту
Замеч. Подобным образом любая ЛНЗ система векторов может быть преобразована в ОС(ОНС)
Вопрос 42 Ортогональные дополнения линейных подпространств в
Пусть
Будем
говорить, что
ортогонально
,
если
Замеч.
Очевидно, что если
,
т.е. эти ЛПП взаимно ортогональны
Теор.(О пересечении ортогональных ЛПП)
Если
Док-во:
Пусть
Опр.
Ортогональными дополнениями ЛПП
до
называется
множество элементов
:
Теор. (Об ортогональности дополнений)
также
является ЛПП of
Док-во:
Пусть x,
z
– произвольные элементы из
.
Тогда
.
Пусть
Лемма.
Пусть
и
Е={e1…eк}-ОНБ
в нем. Тогда (
Док-во:
Пусть
,
тогда
Берем в качестве
последовательно
e1…eк
;
получаем
Пусть
Возьмем произвольный
Тогда
Вопрос 43
Теор.( О разложении в прямую сумму своего ЛПП и его ортогональные дополнения)
Пусть
произвольное
ЛПП
,
тогда
:
,
т.е.
(Опр.)
при
этом y
называется ортогональной проекцией x
на
,
z
называется ортогональной составляющей
x.
Док-во:
ЛПП
и
таким образом оно также является
унитарным
(евклидовым) ( это ЛП : со скалярным
произведением из
)
в
ОНБ. Пусть это Е={e1…eк}.
Тогда
рассмотрим
(
Поскольку
Из суммы
Таким
образом x=z+
(
x=y+z,
:
Пусть