Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Типовой расчёт / Эконометрика (зад 3 и 4).doc
Скачиваний:
54
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
1.24 Mб
Скачать

Задание 4. Моделирование временных рядов.

Имеются данные об объеме экспорта из Российской Федерации (млрд. долл., цены Фондовой Общероссийской биржи (ФОБ)) за 1994-1999 гг.

Номер квартала

Экспорт, млрд. долл., цены ФОБ

Номер квартала

Экспорт, млрд. долл., цены ФОБ

1

4087

11

7310

2

4737

12

8600

3

5768

13

6975

4

6005

14

6891

5

5639

15

7527

6

6745

16

7971

7

6311

17

5875

8

7107

18

6140

9

5741

19

6248

10

7087

20

6041

Задания:

1.Постройте автокорреляционную функцию временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда.

2.Постройте график временного ряда и рассчитайте его трендовую компоненту.

3.Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте егомультипликативную модели. Постройте график построенного ряда.

4.Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.

Эконометрика

Контрольная работа

Вариант 24

Задание 3. Модель множественной линейной регрессии.

Имеются данные о деятельности крупнейших кампаний США в 1996 г.

№ п/п

Чистый доход, млрд. дол., y

Оборот капитала, млрд. дол., x1

Использованный капитал, млрд. дол., x2

Численность служащих, тыс. чел., x3

1

6,6

6,9

83,6

222,0

2

3,0

18,0

6,5

32,0

3

6,5

107,9

60,4

82,0

4

3,3

16,7

15,4

45,2

5

0,1

79,6

29,6

299,3

6

3,6

16,2

13,3

41,6

7

1,5

5,9

5,9

17,8

8

5,5

53,1

27,1

151,0

9

2,4

18,8

11,2

82,3

10

3,0

35,3

16,4

103,0

11

4,2

71,9

32,5

225,4

12

2,7

93,6

25,4

675,0

13

1,6

10,0

6,4

43,8

14

2,4

31,5

12,5

102,3

15

3,3

36,7

14,3

105,0

16

1,8

13,8

6,5

49,1

17

2,4

64,8

22,7

50,4

18

1,6

30,4

15,8

480,0

19

1,4

12,1

9,3

71,0

Задания

1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

2.Дайте сравнительную оценку силы влияния факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности, а также с помощью стандартизированных коэффициентов регрессии.

3.Оцените качество уравнения регрессии при помощи коэффициентов детерминации. Проверьте нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощьюF-критерия Фишера.

4.Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Прокомментируйте полученные результаты.

5.На основе полученных показателей отберите существенные факторы в модель. Постройте модель только с существенными переменными и оцените ее параметры. Оцените статистическую значимость параметров «укороченного» уравнения регрессии, а также оцените его качество в целом. Сравните ее с предыдущей регрессионной моделью.

6.Найдите прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости=0,01.