Задание 2. Модель парной нелинейной регрессии.

По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.

Район	Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x	Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., y
Респ. Башкортостан	632	461
Удмуртская респ.	738	524
Курганская обл.	515	298
Оренбургская обл.	640	351
Пермская обл.	942	624
Свердловская обл.	888	584
Челябинская обл.	704	425
Респ. Алтай	603	277
Алтайский край	439	321
Кемеровская обл.	985	573
Новосибирская обл.	735	576
Омская обл.	760	588
Томская обл.	830	497

Задания

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений обратной () иполулогарифмической () парной регрессии. Сделайте рисунки.

2. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. Оцените качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации.

3. По значениям рассчитанных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии. Дайте экономический смысл коэффициентов выбранного уравнения регрессии. Можно ли для оценки качества уравнения регрессии использовать критерий Фишера?

4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,01.

Эконометрика

Контрольная работа

Вариант 17

Задание 1. Модель парной линейной регрессии.

Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ 23.02.98

№ серии	Средняя взвешенная цена, x	Объем продаж, млн. руб., y
22042	82,46	279,7
22043	80,13	71,4
22044	63,42	242,8
22045	76,17	76,3
22046	75,13	74,7
22047	74,84	210,7
22048	73,03	75,1
22049	73,41	75,5
22050	71,34	335,3

Задания

1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости =0,01.

2. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x.и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.

3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.

4. Выполнить прогноз количества практикующих врачей y при прогнозном значении количества населения x, составляющем 111% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости =0,01.