Добавил:
Да поможет вам Котельников Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Anylogic / StreamLit

.docx
Скачиваний:
10
Добавлен:
23.06.2024
Размер:
199.63 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Московский технический университет связи и информатики

Лабораторная работа

Streamlit

по дисциплине

Обеспечение доверия и безопасности

Выполнил: студ. гр. БЗС2002

Ломакин А. А.

Проверила: Антонова В.М.

Москва 2023

Streamlit - это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, используемый для развертывания моделей машинного обучения в красивых веб-приложениях всего за несколько строк кода. Для развертывания моделей машинного обучения с помощью этого фреймворка не требуется никаких знаний в области веб-разработки.

Развертывание моделей машинного обучения не так просто, как нам кажется. Если вы хотите развернуть модель машинного обучения в программном обеспечении, вам необходимо обладать определенными знаниями в области разработки программного обеспечения. Точно так же, если вы хотите развернуть свою модель в веб-приложении, вам необходимо обладать определенными знаниями в области веб-разработки. Выяснилось, что большая часть людей, которые приходят в науку о данных, не имеют опыта работы с кодами. Поэтому процесс веб-разработки не кажется им легким.

Вы можете создать интерактивное веб-приложение, используя всего несколько строк кода, и если вы внесете какие-либо изменения в свой код, вы увидите автоматические обновления в веб-приложении. Это происходит благодаря API, предоставляемому этим фреймворком.

Добавить виджеты в веб-приложение так же просто, как объявить переменные в Python.

Мгновенное развертывание: Платформа совместного использования Streamlit поможет вам развернуть и управлять вашими приложениями без особых усилий.

Ход работы

1. Установим Streamlit:

Рисунок 1 – установка streamlit

Рисунок 2 – запуск streamlit

Рисунок 3 – стартовое окно streamlit в браузере

Рисунок 4 – запуск кода

После этого нас перекидывает в браузер, где и оценивается позитивный отзыв или негативный:

Рисунок 5 – результат работы

Рисунок 6 – результат работы

Соседние файлы в папке Anylogic