LR6 / Z9411_КафкаРС_ММТ_ЛР6
.pdf
Рисунок 5 – Результат фильтрации изображения при помощи метода
zerocross: слева исходное изображение, справа – результат фильтрации
11
ВЫВОД
В процессе выполнения лабораторной работы я изучил методы фильтрации в спектральном пространстве, реализованные с помощью программного обеспечения MATLAB. Целью работы было понять и применить методы фурье-фильтрации для различных задач, включая выделение краев и улучшение качества изображений.
Основа метода двумерного преобразования Фурье – преобразование изображения из пространственного представления в частотное, позволяющее анализировать частотные составляющие и модифицировать их для достижения желаемого результата. Использование функции fftshift для центрирования спектра облегчает работу с частотными компонентами,
позволяя более эффективно применять фильтры высоких и низких частот.
Фильтр высоких частот (ФВЧ) помогает подчеркнуть детали и края объектов, делая их более заметными и улучшая контрастность границ.Фильтр нижних частот (ФНЧ) сглаживает изображение, уменьшая детализацию и шум, что особенно полезно для улучшения визуальной чистоты изображений.
Инверсия изображения улучшает визуальное восприятие границ и контрастов, особенно полезно в задачах компьютерного зрения для выделения важных объектов.
Свойства Полученных Результатов:
Применение фильтра высоких частот значительно улучшило видимость краев, что критически важно для приложений, требующих точного распознавания форм и контуров объектов.
Фильтр нижних частот эффективно уменьшил визуальный шум на изображениях, что делает его идеальным для предварительной обработки в медицинских приложениях и других задачах анализа изображений.
12
Наблюдалось появление артефактов, таких как "звон" около резких переходов, связанный с использованием резких фильтров. Для минимизации этих артефактов было полезно применять более плавные переходы в функциях фильтрации, как предложено в листингах с использованием фильтров Баттерворта.
Оптимальный выбор параметров фильтра, таких как частота среза,
оказал существенное влияние на результаты. Эксперименты с различными значениями позволили определить наилучшие настройки для конкретных задач обработки.
Заключительно, лабораторная работа дала мне ценные знания и опыт работы с фундаментальными техниками обработки изображений, которые могут быть применены в различных реальных сценариях, от улучшения качества фотографий до сложных промышленных и научных приложений.
13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Основы цифровой обработки изображений: учеб. пособие / Жаринов О.О.
ГУАП. СПб, 2023. 122 с.
2.Работа с изображениями в среде Matlab. // URL: https://studbooks.net/2140144/informatika/rabota_izobrazheniyami_srede_matl ab (дата обращения: 11.04.2024)
3.Список функций Image Processing Toolbox // URL: https://hub.exponenta.ru/post/spisok-funktsiy-image-processing- toolbox152?ysclid=l8vjnq87jn578408698 (дата обращения: 11.04.2024)
14