5

ВВЕДЕНИЕ

Данный практикум ориентирован наисследование математических (аналитических и имитационных) моделей, применяемых при проектировании автоматизированных систем управления различных уровней, а также на освоение новой информационной технологии в автоматизации исследования этих сложных систем на базе моделирования на ЭВМ.

Цель практикума – выработать у студентов умение самостоятельно применять для решения конкретных инженерных задач исследования систем знания по моделированию на ЭВМ, полученные из лекционного курса.

Каждая лабораторная работа по дисциплине “Моделирование систем” должна научить студентов:

-самостоятельно решать отдельные прикладные задачи исследования систем на базе метода машинной имитации;

-оформлять результаты машинных экспериментов в соответствии с требованиями

ГОСТ;

-защищать результаты, полученные при выполнении лабораторных работ по исследованию характеристик систем на ЭВМ.

Предполагается, что при выполнении лабораторных работ задачи моделирования ограничены рассмотрением вопросов оценки с помощью имитационных экспериментов временных, частотных характеристик для системного исследования функционирования сложных объектов.

В предлагаемом учебном практикуме рассмотрены вопросы организации выполнения лабораторных работ на ПЭВМ, даны конкретные методические указания по выполнению

каждой работы. При этом даны:

-краткиетеоретическиеположенияпопредметуисследования;

-приведеныпримерыисследования;

-и сформулированызаданиянасамостоятельную работу.

Методические позиции системного машинного моделирования, рассмотренные для организации лабораторных работ, могут быть полезны студентам в дальнейшем и при выполнении соответствующих курсовых работ, связанных с исследованием сложных систем.

Для практической реализации моделей в практикуме используется система MatLab

в среде Windows – 95/98/2000/XP.

Выбор в качестве программной реализации моделей в практикуме этой системы обусловлен тем, что в настоящее время она является одним из наиболее эффективных и распространенных средств моделирования сложных систем на ПЭВМ и успешно используется для моделирования систем