4. Выводы
В
ходе лабораторной работы мы при помощи
python-скриптовнаходили
параметры выборок, оценивали гистограммы,
сравнивая их и определяли к какому
распределению принадлежат выборки по
критерию Пирсона.
Проверив
доверительные интервалы для 4х выборок,
выяснили, что нет оснований отвергать
гипотезу о нормальном распределении:
• Для
интервалов выборки №1 и №2:
Практическое
значение больше теоретического,
следовательно,это нормальное распределение
• интервал
выборки №3:
Распределение
нельзя признать нормальнымили равномерным,
тогда действительное значение и
доверительная граница принимают
значения:
(
)
В.
• интервал
выборки №4:
Практическое
значение лежит в границах
интервала,следовательно, это нормальное
распределение
Зеленоград
2024 г.