
- •Теоретические сведения
- •3. Выполнение лабораторной работы
- •3.1 Получение выборки с генератора
- •3.4.2 Исключение промахов
- •3.4.3 Построение гистограммы
- •3.4.5 Проверка гипотезы о нормальности распределения (критерий ).
- •3.4.6 Расчет значений результата измерений в зависимости от результатов применения критерия Пирсона.
- •4. Выводы
3. Выполнение лабораторной работы
3.1 Получение выборки с генератора
В начале перед работой с аппаратурой PXI-1033 и NIElvis«прогрели» их в течение 15 минут для достижения нормальной рабочей температуры. Затем собрали схему, представленную ниже (рис.2).
Рисунок 1: Схема получения выборки с генератора
Чтобы получить необходимые данные, запустили пакетные файлы blackbox.bat и collect_data.bat, которые исполнялись в течение не менее 3-х минут. После чего остановили процесс и переименовали созданный файл в data_x(n).txt.
Повторили данные действия дважды и получили две выборки в виде файлов data_x1.txt и data_x2.txt.
3.2 Получение выборки с источника напряжения
Собрали схему с источником напряжения для получения 3-ей выборки (рис.3).
Рисунок 2: Схема получения выборки с источника напряжения
Аналогично повторили действия с созданием нового файла и переименовали его в data_x3.txt– с выборкой №3.
3.3 Получение выборки без источника напряжения
Для получения 4-ой выборки собрали схему без источника напряжения (рис.4).
Рисунок 3: Схема получения выборки без источника напряжения
Аналогично повторили действия с созданием нового файла и переименовали его data_k4.txt– выборкой №4.
3.4 Обработка выборок с помощью Python 3.x
3.4.1 Расчёт параметров выборок
С помощью скрипта «calculatesampleparams.py» рассчитываем следующие параметры выборок:
• среднее арифметическое выборки - Mean;
• минимальное значение в выборке – Minimum value;
• максимальное значение в выборке – Maximum value;
• выборочное среднеквадратическое отклонение - Standard deviation;
• число элементов в выборке - Number ofelements;
• выборочное медианное значение - Median;
• выборочная дисперсия - Variance;
• выборочный коэффициент эксцесса – Kurtosis;
• выборочный коэффициент асимметрии – skew.
Внесём полученные значения в протокол измерений для каждой выборки (Таблицы 1-4):
Таблица 1 – Протокол измерений 1-ой выборки
Параметр |
Значение |
Номер выборки |
1 |
Среднее арифметическое выборки |
3,822251 |
Выборочная дисперсия |
3,860972* |
Минимальное значение в выборке |
3,821617 |
Максимальное значение в выборке |
3,823870 |
Выборочное среднеквадратическое отклонение |
1,964936* |
Число элементов в выборке |
3340 |
Выборочное медианное значение |
3,822224 |
Выборочный эксцесс |
6,287150 |
Выборочный коэффициент асимметрии |
1,432396 |
Таблица 2 – Протокол измерений 2-ой выборки
Параметр |
Значение |
Номер выборки |
2 |
Среднее арифметическое выборки |
-1,432168 |
Выборочная дисперсия |
2,029466* |
Минимальное значение в выборке |
-1,432972 |
Максимальное значение в выборке |
-1,431450 |
Выборочное среднеквадратическое отклонение |
1,424593* |
Число элементов в выборке |
2123 |
Выборочное медианное значение |
-1,432159 |
Выборочный эксцесс |
2,310394 |
Выборочный коэффициент асимметрии |
-6,522644* |
Таблица 3 – Протокол измерений 3-ой выборки
Параметр |
Значение |
Номер выборки |
3 |
Среднее арифметическое выборки |
1,677185 |
Выборочная дисперсия |
9,534293* |
Минимальное значение в выборке |
1,676861 |
Максимальное значение в выборке |
1,677307 |
Выборочное среднеквадратическое отклонение |
9,764370* |
Число элементов в выборке |
2297 |
Выборочное медианное значение |
1,677224 |
Выборочный эксцесс |
7,427525* |
Выборочный коэффициент асимметрии |
-1,298689 |
Таблица 4 – Протокол измерений 4-ой выборки
Параметр |
Значение |
Номер выборки |
4 |
Среднее арифметическое выборки |
-2,697839 |
Выборочная дисперсия |
1,082688* |
Минимальное значение в выборке |
-3,771306* |
Максимальное значение в выборке |
3,284649* |
Выборочное среднеквадратическое отклонение |
1,040523* |
Число элементов в выборке |
3409 |
Выборочное медианное значение |
-2,433283 |
Выборочный эксцесс |
-1,379058* |
Выборочный коэффициент асимметрии |
-4,581844* |