Исходные данные

	Серная кислота H2SO4	Бензол С6H6
T, K	Дж/(мольK)	Дж/(мольK)
300	139,33	82,22
400	153,55	111,88
500	161,92	137,24
600	167,36	157,90
700	171,96	174,68
800	178,54	188,53
900	184,72	200,12
1000	190,92	209,87

Ход работы

1. На основании экспериментальных данных теплофизических свойств химических соединений разработали алгоритм и программу расчёта коэффициентов регрессии полинома второго порядка с использованием метода наименьших квадратов и коэффициента корреляции (Приложение А).

2. Рассчитали значения коэффициентов корреляции и регрессии.

Для серной кислоты:

Температура, К	Теплоемкость, Дж/(моль*К)			Относительная погрешность
	Эксперимент	Расчетное
300	139,33	141,9	1,84
400	153,55	151,13	1,58
500	161,92	159,55	1,47
600	167,36	167,16	0,12
700	171,96	173,96	1,16
800	178,54	179,96	0,79
900	184,72	185,14	0,23
1000	190,92	189,52	0,74

Коэффициенты регрессии: b0 = 109.35154761902614 b1 = 0.12061666666659411 b2 = -4.0452380952380953e-05 Среднеквадратичное отклонение: S = 1.9379801358122068

Коэффициент корреляции: r = 0.9864458230822197

Для бензола:

Температура, К	Теплоемкость, Дж/(мольK)			Относительная погрешность
	Эксперимент	Расчетное
300	82,22	83,26	1,27
400	111,88	111,31	0,51
500	137,24	135,99	0,91
600	157,90	157,28	0,39
700	174,68	175,21	0,3
800	188,53	189,75	0,65
900	200,12	200,92	0,4
1000	209,87	208,71	0,55

Коэффициенты регрессии: b0 = -21.139404761882123 b1 = 0.39865119047619 b2 = -0.00016879761904761904 Среднеквадратичное отклонение: S = 1.0074881204883719

Коэффициент корреляции: r = 0.9824662063299007

3. Выполнили обработку экспериментальных данных при помощи электронных таблиц EXCEL (Рисунки 4 и 5).

4. На основании экспериментальных данных ХТП получили теоретические зависимости.

5. Оценили погрешность вычислений. Результаты отразили в выводе.