Добавил:
ищу тиммейта в R6siege Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР3 Аппрокс - МНК.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.06.2024
Размер:
226.19 Кб
Скачать

3.4. Содержание отчета

  1. Индивидуальное задание.

  2. Линейная аппроксимация:

  • значения элементов матрицы Грамма и столбцов свободных членов, представленные в табл. 3-3:

Таблица 3-3

0

1

2

3

4

5

  • системы нормальных уравнений и их решения, аппроксимирующие функции;

  • исходная функция и результаты аппроксимации в узловых точках, представленные в табл. 3-4:

Таблица 3-4

  • оценка погрешности (среднеквадратическое отклонение).

  1. Аппроксимация с помощью математического пакета.

3.5. Пример выполнения задания

  1. Задание для решения задачи аппроксимации

Для решения задачи аппроксимации методом наименьших квадратов выберем функцию y(x), заданную следующей таблицей:

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

0.634

2.44

3.326

2.926

2.24

2.634

  1. Линейная аппроксимация:

Вычислить и записать в табл. 3-3 элементы матрицы Грамма и столбец свободных членов:

0

1.0

0.634

0.634

1

1

1.2

2.44

2.928

1.44

2

1.4

3.326

4.6564

1.96

3

1.6

2.926

4.6816

2.56

4

1.8

2.24

4.032

3.24

5

2.0

2.634

5.268

4

9

14.2

22.2

10.2

составить системы нормальных уравнений:

для линейной функции P1(x) = А0+А1*x система нормальных уравнений примет вид (линейная аппроксимация):

6*А0+9*А1 = 14.2

9*А0+10.2*А1 = 22.2

решить систему уравнений:

получим коэффициенты А0 = 0.438 и А1 = 1.286, тогда полином первой степени будет таким:

P1(x) = 0.438+1.286*x