
- •Содержание
- •Введение
- •1. Характеристика и анализ финансовых показателей деятельности корпорации ооо «Джошкуноз Алабуга»
- •Технико-экономические показатели ооо «Джошкуноз Алабуга» за 2020 – 2022 гг.
- •Структура активов и пассивов баланса ооо «Джошкуноз Алабуга» за 2020 – 2022 гг.
- •Налоги, уплаченные ооо «Джошкуноз Алабуга»в 2021-2022 гг. [16]
- •Структура налогов ооо «Джошкуноз Алабуга»в 2021-2022 гг. [18]
- •Структура налоговой нагрузки ооо «Джошкуноз Алабуга»в зависимости от источника уплаты налогов и сборов в 2021-2022 гг. [12]
- •Аналитические коэффициенты налоговой нагрузки ооо «Джошкуноз Алабуга» в 2021-2022 гг. [19]
- •2.Корреляционный и регрессионный анализ показателей финансового состояния деятельности ооо «Джошкуноз Алабуга»
- •Статистические данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа показателей финансового состояния деятельности ооо «Джошкуноз Алабуга» [39; 40]
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •3. Анализ трендовой модели прогнозирования показателей финансового развития ооо «Джошкуноз Алабуга» и эффективности управления финансовыми отношениями
- •Оценка эффективность использования выручки ооо «Джошкуноз Алабуга»
- •4.Оценка проблем управления финансовыми отношениями ооо «Джошкуноз Алабуга» и направления их решения
- •Выводы и предложения
- •Список использованной литературы
- •I. Нормативно-правовые материалы:
- •II. Специальная литература:
- •III. Интернет-ресурсы:
- •Приложение
Статистические данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа показателей финансового состояния деятельности ооо «Джошкуноз Алабуга» [39; 40]
Период |
Выручка, тыс. руб. (Y) |
Себестоимость (Х1), тыс. руб. |
Рентабельность продаж (прибыли от продаж в каждом рубле выручки), % (Х2) |
2015 |
1589765 |
1018607 |
13,5 |
2016 |
2349195 |
1040817 |
14,2 |
2017 |
1532195 |
1050203 |
17,3 |
2018 |
1535195 |
1060730 |
22,7 |
2019 |
6312961 |
6027658 |
2,2 |
2020 |
1003204 |
912490 |
1,6 |
2021 |
1955804 |
1595302 |
-7,0 |
2022 |
2737990 |
2326455 |
6,7 |
Таблица 8.
Корреляционный анализ
|
Период |
Выручка, тыс. руб. (Y) |
Себестоимость (Х1), тыс. руб. |
Рентабельность продаж |
Период |
1 |
|
|
|
Выручка, тыс. руб. (Y) |
0,160865 |
1 |
|
|
Себестоимость (Х1), тыс. руб. |
0,275997 |
0,97866849 |
1 |
|
Рентабельность продаж |
-0,66125 |
-0,2871799 |
-0,36894 |
1 |
Корреляционный анализ проведен для оценки связи между выручкой компании, ее себестоимостью и рентабельностью продаж на протяжении ряда лет. Результаты анализа позволяют понять, какие из этих финансовых показателей взаимосвязаны и насколько сильна эта взаимосвязь.
Первым шагом в анализе является рассмотрение коэффициентов корреляции между показателями. Коэффициент корреляции измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции может варьироваться от -1 до 1, где -1 означает полную отрицательную корреляцию, 1 - положительную корреляцию, а 0 - отсутствие корреляции.
В данном случае коэффициент корреляции между выручкой и себестоимостью составляет 0.160865, что указывает на слабую положительную корреляцию между этими переменными. Это означает, что при увеличении выручки наблюдается некоторое увеличение себестоимости, но связь между ними не является сильной.
Следующий коэффициент корреляции, который был рассчитан, это между выручкой и рентабельностью продаж. Значение этого коэффициента составляет -0.66125, что указывает на сильную отрицательную корреляцию между выручкой и рентабельностью продаж. Это означает, что при увеличении выручки рентабельность продаж снижается, и наоборот.
Также стоит обратить внимание на коэффициент корреляции между себестоимостью и рентабельностью продаж. Значение этого коэффициента составляет -0.2871799, что указывает на слабую отрицательную корреляцию между этими переменными. Это означает, что при увеличении себестоимости рентабельность продаж снижается, но связь между ними также не является сильной.
Таким образом, результаты корреляционного анализа позволяют сделать вывод о наличии взаимосвязей между выручкой, себестоимостью и рентабельностью продаж компании. Они также указывают на то, что изменения в одном показателе могут оказывать влияние на другие показатели, что важно учитывать при разработке стратегии управления финансами компании.
Таблица 9.