Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Goryachev_Specialnye_glavy_funkcionalnogo_analiza_2013

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
17.05.2024
Размер:
1.47 Mб
Скачать

4. Суммирование рядов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

71

ðÿä

1 an2

расходится.

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

nP

3. Привести пример такого сходящегося ряда

an, ÷òî

 

nP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ðÿä

1 an3

расходится.

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

nP

4. Привести пример такого сходящегося ряда

an, ÷òî

 

nP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Проверить, что ряд (3.30)

 

+ n

 

 

 

 

n=1

( pn

1

 

 

 

1

 

1)n

1

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

знакочередующийся, прич¼м абсолютная величина его общего члена стремится к нулю, но немонотонно.

4.Суммирование числовых рядов

Âэтом разделе мы кратко ознакомимся с тем, что существуют и иные, помимо сходимости последовательности частичных сумм, способы, позволяющие поставить в соответствие числовому ряду какое-либо число, то есть придать неформальный смысл бесконечной сумме (1.2) какимто другим пут¼м, не обязательно совпадающим с изучаемым до сих пор (предел последовательности частичных сумм).

4.1.Понятие методов суммирования числовых рядов

Если указан какой-либо способ T , позволяющий некоторым числовым рядам поставить в соответствие S число

72

Часть I. Числовые ряды

или какой-либо из бесконечных символов, то T называется

методом суммирования , à S обобщ¼нной суммой .

1

1

nP

Применение метода T к ряду

an и результат этого

=1

 

применения будем обозначать так: T

n=1 an .

 

P

Рассмотрим некоторые п р и м е р ы.

1

1. Сходимость. Äëÿ ðÿäà P an вводятся частичные сум-

n=1

n

P

ìû Sn = ak и результатом применения метода T назы-

k=1

вается предел S = lim Sn (число или какой-либо из бес-

n!1

конечных символов), если этот предел имеет смысл. Таким

1

P

образом, в этом примере T an = S и метод сумми-

n=1

рования T , естественно, совпадает с обычной сходимостью.

Однако надо иметь в виду, что есть и другие методы суммирования, а сходимость всего лишь один из них.

2. Любому ряду поставим в соответствие число 0, то есть

1

P

в этом примере T an = 0 и метод суммирования при-

n=1

меним к любому ряду.

3. Любому ряду поставим в соответствие число 1, то есть

1

применим к любомуPðÿäó.

 

 

 

в этом примере T

an

= 1 и метод суммирования также

 

 

n=1

 

 

 

 

 

 

n

 

1

 

 

 

 

nP

4. Метод средних арифметических . Äëÿ ðÿäà

an ââî-

 

 

 

kP

 

=1

 

 

 

 

 

дятся частичные суммы Sn =

ak, их средние арифме-

 

 

 

=1

 

 

тические n =

S1 + S2 + + Sn

и результатом примене-

 

 

n

 

 

 

4. Суммирование рядов

73

ния метода T называется предел =

lim n (число или

 

n!1

какой-либо из бесконечных символов), если этот предел име-

ет смысл. Таким образом, в этом примере T

1

= .

n=1 an

 

P

 

Определение метода средних арифметических, называемого также методом (H; 1), да¼т возможность получить на

его основе другие методы суммирования. Например, можно найти средние арифметические средних арифметических

n =

1 + 2 + + n

и найти предел =

lim n (ýòî

n

 

 

n!1

уже будет метод (H; 2)), получить метод (H; 3) и так далее. Обычную сходимость тогда можно назвать методом (H; 0)1.

Можно вводить в рассмотрение и какие-то иные методы суммирования2. При изучении свойств равномерно сходящихся функциональных последовательностей и рядов будет сделано отступление (см. с. 106), показывающее, каким образом можно приписать числовой последовательности (числовому ряду) обобщ¼нную величину предела (обобщ¼нную сумму ряда).

Метод суммирования T называется линейным, åñëè èç

 

1

 

1

 

1

 

 

 

P

 

1P

 

применимости его к двум рядам

an

è

bn, обобщ¼н-

 

 

 

n=1

 

n=1

 

P

 

 

 

 

 

 

 

P

 

ные суммы которых T

 

an = A è T

 

bn = B êî-

 

n=1

 

 

n=1

 

нечные числа, следует применимость этого метода к рядам

1

 

 

 

 

1

=

n=1( an+ bn) для любых и , прич¼м T

n=1( an+ bn)

P

 

 

 

 

P

 

=A + B.

1 Можно обобщить понятие методов (H; ) на случай не обязательно

натуральных значений .

2 В частности, один из методов суммирования будет предложен для рассмотрения среди вопросов для повторения и самостоятельной работы.

74

Часть I. Числовые ряды

Метод суммирования T называется регулярным, åñëè îí

применим к любому сходящемуся (к конечной сумме) ря-

1

äó P an, прич¼м обобщ¼нная сумма ряда совпадает с обыч-

n=1

1

1

 

 

íîé, òî åñòü åñëè

P

nP

 

an = S, òî T

an

= S.

 

n=1

=1

 

Регулярный метод суммирования T называется вполне

регулярным, если он применим к любому расходящемуся

1

ê +1 èëè ê 1 ðÿäó P an, прич¼м обобщ¼нная сумма

n=1

1

ряда совпадает с обычной, то есть если P an = +1 ( 1),

n=1

1

P

òî T an = +1 ( 1).

n=1

4.2.Регулярность и полная регулярность метода средних арифметических

Применим эти понятия (линейность, регулярность, полная регулярность) к методам суммирования, которые введены в рассмотренных выше примерах. Ввиду очевидности или тавтологии некоторые свойства этих методов не доказываются, а лишь формулируются.

1.Сходимость, конечно, линейный и вполне регулярный метод.

2.Данный метод линейный, но нерегулярный.

3.А этот метод не является ни линейным, ни регуляр-

íûì.

4.Метод средних арифметических, разумеется, линеен. Он также является регулярным и даже вполне регулярным. Чтобы в этом убедиться, докажем две теоремы.

4. Суммирование рядов

75

Т е о р е м а 4.1. Метод средних арифметических регуля-

ðåí.

 

1

 

1

 

nP

Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Пусть ряд

an сходится к чис-

n!1

nP

=1

1

ëó S:

an = S. Следовательно, предел частичных сумм

n=1

lim S = S, то есть для любого " > 0 найд¼тся номер N ,

"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n > N1 абсолютная величина jSn Sj <

такой, что для всех

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

 

. Обозначим M

=

 

max

S

k

S

j

и выберем номер N

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

MN1

 

 

 

"

 

16k6N1 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

òàê, ÷òî

 

<

 

. Но тогда для всех номеров n > N =

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

N2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= max(N1; N2) имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1 + + Sn S =

 

 

 

 

 

 

j n Sj = S1

 

+ + SN1 +nSN1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

S1 S + + SN1 S +nSN1+1

S + + Sn S 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S1

 

 

S

+

 

 

+

 

 

SN1

 

S

 

 

 

 

 

 

SN1+1

 

 

S

+

 

+

 

Sn

 

 

 

S

 

 

 

6

j

 

 

 

 

j

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

j

+

 

j

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

j

 

 

j

<

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n N1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MN1

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

+

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В последней сумме первое слагаемое меньше

 

"

 

, òàê êàê

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"

 

 

 

 

номер n > N2, а второе слагаемое не превосходит

 

, ïî-

2

скольку

n N1

6 1. Поэтому для любого " > 0 найд¼тся

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

номер N такой, что для всех n > N абсолютная величи-

íà j n Sj < " , òî åñòü lim n = S . Теорема доказана.

2 n!1

76

Часть I. Числовые ряды

Т е о р е м а 4.2. Метод средних арифметических вполне регулярен.

Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Как уже отмечалось ранее, метод

средних арифметических линеен, поэтому достаточно уста-

1

новить, что если ряд P an расходится к +1, то он и сумми-

n=1

руется к +1. Итак, пусть предел частичных сумм lim Sn =

n!1

= +1, то есть для любого M > 0 найд¼тся номер N1 такой, ÷òî äëÿ âñåõ n > N1 частичная сумма Sn > 2M. Обозна-

÷èì m = max jSkj и выберем номер N2 так, что отноше-

16k6N1

íèå

N1(m + 2M)

< M. Но тогда для всех номеров n > N =

 

 

 

 

 

 

 

N2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= max(N1; N2) имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n =

S1 + + SN1 + SN1+1 + + Sn

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

>

SN1+1 + + Sn

mN1

>

2M(n N1)

 

 

mN1

=

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

n

 

 

n

 

n

= 2M

(M + 2m)N1

 

> 2M

(M + 2m)N1

= 2M M = M;

n

 

n

то есть для любого M > 0 найд¼тся номер N такой, что

для всех n > N величина n > M, òî åñòü lim n = +1.

n!1

Теорема доказана.

Таким образом, метод средних арифметических суммирует любой ряд, сумма S которого либо конечное число, ли-

бо +1 или 1, к той же самой сумме. Но некоторые ðàñ-

ходящиеся ряды этот метод также суммирует. Рассмотрим расходящийся ряд (это переобозначенный ряд (1.6)):

1

X

( 1)n 1 = 1 1 + 1 1 + 1 1 + : (4.1)

n=1

4. Суммирование рядов

 

 

 

 

 

0; n = 2m;

 

 

 

 

 

77

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m 2 N;

Так как его частичные суммы Sn = 1;

n = 2m

1; m

2 N;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

m

 

 

 

 

 

 

 

 

N;

òî n =

1

+

 

2 n

 

 

 

n = >

 

 

 

;

n = 2m

 

1; m

2

S

+ S

2m1 ; 1

n

 

m;

 

 

m

 

;

S

 

 

+

 

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2

 

 

 

 

2 N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

, òî

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

à òàê êàê

lim

=

1

 

 

 

ряд (4.1) суммируется методом

средних арифметических к обобщ¼нной сумме =

 

1

.

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разумеется, имеются и ряды, не суммируемые методом

средних арифметических. Рассмотрим, например, ряд

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( 1)n 1 n = 1 2 + 3 4 + 5 6 + :

 

 

 

 

(4.2)

n=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m; n = 2m;

m 2 N: Òà-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Его частичные суммы Sn =

 

m; n = 2m

 

1; m

2 N;

 

 

 

ким образом, ряд (4.2) расходится к 1, прич¼м эту бесконечность без знака нельзя отождествить ни с +1, ни

 

 

 

 

 

8

 

m

 

 

;

n = 2m 1; m 2 N; поэтому

 

 

 

 

 

 

 

ñ

1

. Здесь n =

2m 1

 

 

<

 

0;

 

 

 

n = 2m; m 2 N;

2m 1

 

 

 

 

 

 

:f

ng

 

 

 

m!1

=

последовательность

 

 

не имеет предела ( lim

 

=

 

1

,

lim 2m = 0), то есть ряд (4.2) не суммируется мето-

2

 

m!1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дом средних арифметических (методом (H; 1)). Можно по-

казать, что этот ряд суммируется методом (H; 2) к 14 , íî мы не будем на этом останавливаться. Отметим лишь, что ряд (4.2) является примером того, что не всякий линейный вполне регулярный метод суммирует к 1 ряды, расходя-

78

Часть I. Числовые ряды

щиеся к 1 (методом (H; 1) он вообще не суммируется, а методом (H; 2) суммируется к конечному числу).

Не все свойства сходящихся рядов переносятся на методы суммирования (даже если ограничиться, естественно, линейными вполне регулярными методами). Так, если в сходящийся ряд добавить нули, то ряд останется сходящимся, притом к той же сумме. Иначе может обстоять дело для расходящихся, пусть и суммируемых рядов. Действительно, добавим в ряд (4.1) нули, поставив их после каждой пары слагаемых +1 1:

1 1 + 0 + 1 1 + 0 + 1 1 + 0 + 1 1 + 0 + : (4.3)

Нетрудно проверить, что для этого ряда средние арифмети-

 

8

m

 

 

 

 

 

 

N;

 

 

 

 

>

 

 

 

 

; n = 3m

 

2; m

 

 

 

ческие =

3mm

2

; n = 3m

 

1; m

2 N; òî åñòü lim =

 

 

 

 

 

n

>

3m

 

1

 

 

 

2

n

 

n

 

>

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

!1

 

 

<

1

;

 

 

n = 3m;

m

2 N;

 

 

 

 

>

3

 

 

 

 

 

>

>

>

>

:

= 13 , следовательно, ряд (4.3) суммируется методом (H; 1)

11

êобобщ¼нной сумме = 3 6=2 .

Также отметим, что в ряд (4.1) можно так добавить нули, что полученный ряд вообще перестанет суммироваться методом средних арифметических.

4.3.Обобщ¼нная сходимость несобственных интегралов

Заканчивая этот раздел, отметим, что по аналогии с суммированием числовых рядов можно ввести обобщ¼нную схо-

4. Суммирование рядов

79

димость несобственных интегралов и для не¼ определить линейность, регулярность, полную регулярность. Мы не будем давать их точных определений, а лишь выпишем формулы, соответствующие методу средних арифметических для ин-

точка.

 

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

R

f(x) dx, у которого +1 единственная особая

теграла

a

 

 

Итак, пусть имеется несобственный интеграл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ra

f(x) dx:

(4.4)

 

 

 

1

 

x

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

F (x) = Ra f(t) dt

 

 

 

Рассмотрим функцию

 

 

. Величину предела

èëè

 

 

,

 

R

 

 

 

 

1

,

lim

 

 

 

 

 

F (t) dt; если это или конечное число, или +

x!+1 x

a a

 

 

 

 

 

1 назов¼м обобщ¼нным значением несобственного интеграла (4.4). Можно доказать, что в случае сходимости несобственного интеграла (4.4) или в случае его расходимости к +1 (к 1) его обобщ¼нное значение совпадает с пре-

делом lim F (x), то есть обычным значением этого несоб-

x!+1

ственного интеграла. Однако обобщ¼нное значение может существовать и в том случае, когда интеграл (4.4) расхо-

 

. Например,

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R0

 

 

дится

 

 

 

 

для расходящегося интеграла

 

sin x dx

имеем, что F (x) =

R0

x

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

sin t dt = 1

 

 

cos x, и поэтому вели-

чина предела lim

1

F (t) dt =

 

 

lim

1

 

R

 

 

t

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

sin x

 

 

 

R

x

!

+

1

 

 

 

(1 cos )

=

 

 

 

 

x!+1 x 0

 

 

 

x 0

= lim

 

x

= 1. Итак, мы получили, что обобщ¼н-

x!+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ное значение расходящегося интеграла

R

sin x dx равно 1.

0

80 Часть I. Числовые ряды

Совершенно аналогично можно установить, что обобщ¼нное

 

+1

 

значение расходящегося интеграла

R0

cos x dx равно 0.

4.4.Вопросы для повторения и самостоятельной работы

1.Просуммировать ряд (4.2) методом (H; 2).

2.Добавить в ряд (4.1) нули так, что полученный ряд перестал бы суммироваться методом средних арифметических.

 

 

n

 

1

 

 

 

 

nP

 

3. Рассмотрим метод суммирования

T : äëÿ ðÿäà

an

 

Sn+1 + Sn+2 +

kP+ S2n

=1

 

 

 

 

вводятся частичные суммы Sn =

ak, средние ариф-

 

 

=1

 

 

метические vn =

n

 

 

, а результа-

 

 

 

 

 

том применения метода T назов¼м предел v = lim vn

 

 

 

 

n!1

 

(число или какой-либо из бесконечных символов), если

 

 

 

 

1

=

этот предел имеет смысл. Таким образом, T n=1 an

 

 

 

 

P

 

= v. Доказать, что:

а) метод T является линейным;

б) метод T является регулярным;

в) метод T является вполне регулярным;

г) если какой-либо ряд суммируется методом средних арифметических к числу , то он суммирует-

ся также рассматриваемым методом T к тому же числу.