- •Проверка статистического характера процесса радиоактивного распада и фоновых шумов
- •Цель работы. Введение
- •Методика эксперимента
- •Обработка экспериментальных данных
- •Упорядочим значения в порядке возрастания для каждой серии измерения с помощью встроенной функции Mathcad sort(V):
- •Определим основные характеристики выборки:
- •Построим относительные частотные распределения для каждой выборки
- •Построим график плотности вероятности нормального распределения для всех выборок:
- •Расчет объема элементов выборки в интервале м ± σ м ± 2σ:
- •Вывод по лабораторной работе
Построим относительные частотные распределения для каждой выборки
Соблюдение принципа разбиения на интервалы: определить границы центрального интервала как М ± S/2, далее откладывать интервалы с шагом S, до полного учета всех значений выборки. Если значение выборки попало на границу интервалов, то его следует отнести к правому интервалу.
Для измерений фона:
Левая граница интервала |
Правая граница интервала |
Кол-во элементов |
Плотность частоты |
Относит. частота |
Плотность относит. частоты |
32,55 |
35,25 |
3 |
1,1 |
0,083 |
0,03074 |
35,25 |
37,95 |
3 |
1,1 |
0,083 |
0,03074 |
37,95 |
40,65 |
7 |
2,592 |
0,194 |
0,07185 |
40,65 |
43,35 |
10 |
3,703 |
0,27 |
0,1 |
43,35 |
46,05 |
7 |
2,592 |
0,194 |
0,07185 |
46,05 |
48,75 |
1 |
0,37 |
0,028 |
0,01037 |
48,75 |
51,45 |
4 |
1,481 |
0,1 |
0,037 |
51,45 |
54,15 |
1 |
0,37 |
0,028 |
0,01037 |
Для измерений источника – 30 сек.:
Левая граница интервала |
Правая граница интервала |
Кол-во элементов |
Плотность частоты |
Относит. частота |
Плотность относит. частоты |
5453 |
5531 |
17 |
0,21 |
0,472 |
0,00605 |
5531 |
5609 |
11 |
0,141 |
0,306 |
0,003923 |
5609 |
5687 |
2 |
0,0256 |
0,05 |
0,00064102 |
5687 |
5765 |
2 |
0,0256 |
0,05 |
0,00064102 |
5765 |
5843 |
1 |
0,01282 |
0,028 |
0,0003589 |
5843 |
5921 |
3 |
0,03846 |
0,083 |
0,0010641 |
Для измерений источника – 100 сек.:
Левая граница интервала |
Правая граница интервала |
Кол-во элементов |
Плотность частоты |
Относит. частота |
Плотность относит. частоты |
18890 |
19086 |
2 |
0.010204 |
0.05 |
0.000255 |
19086 |
19282 |
12 |
0.061225 |
0.33 |
0.001684 |
19282 |
19478 |
8 |
0.04082 |
0.2 |
0.00102 |
19478 |
19674 |
11 |
0.05612 |
0.306 |
0.00156 |
19674 |
19870 |
2 |
0.010204 |
0.05 |
0.000255 |
Построим график плотности вероятности нормального распределения для всех выборок:
Переопределим мат. ожидание и среднеквадратичное отклонение для всех выборок:
Величина |
Фон |
Источник – 30 сек |
Источник – 100 сек |
Мат. ожидание |
42,253 |
5563,083 |
18831,861 |
Среденквадратичное отклонение |
4,831 |
132,782 |
201,373 |
Фон |
Источник – 30 сек |
Источник – 100 сек |
|||
Х |
Расч. |
Х |
Расч. |
Х |
Расч. |
33,9 |
0,020051 |
5459 |
0,0021185 |
18988 |
0,0002979 |
36,6 |
0,0439271 |
5570 |
0,0030045 |
19185 |
0,0012396 |
39,3 |
0,070413 |
5648 |
0,0025284 |
19380 |
0,0019811 |
42 |
0,0825844 |
5726 |
0,0015068 |
19563 |
0,0013109 |
44,7 |
0,0708708 |
5804 |
0,0006359 |
19759 |
0,0003371 |
47,4 |
0,0445 |
5882 |
0,00019 |
||
50,1 |
0,020446 |
||||
53,8 |
0,0042397 |
||||
Для фона:
Для источника – 30 сек.:
Для источника – 100 сек.:
