Обработка экспериментальных данных
Упорядочим значения в порядке возрастания для каждой серии измерения с помощью встроенной функции Mathcad sort(V):
Получим отсортированные массивы:
№ измерения |
Фон |
Источник – 30 сек |
Источник – 100 сек |
1 |
33 |
5368 |
18439 |
2 |
33 |
5391 |
19066 |
3 |
34 |
5438 |
19108 |
4 |
36 |
5439 |
19114 |
5 |
36 |
5470 |
19115 |
6 |
36 |
5473 |
19138 |
7 |
38 |
5475 |
19165 |
8 |
38 |
5480 |
19182 |
9 |
39 |
5495 |
19190 |
10 |
39 |
5499 |
19192 |
11 |
40 |
5505 |
19209 |
12 |
40 |
5508 |
19214 |
13 |
40 |
5515 |
19231 |
14 |
41 |
5516 |
19266 |
15 |
41 |
5517 |
19310 |
16 |
42 |
5526 |
19323 |
17 |
42 |
5530 |
19327 |
18 |
42 |
5533 |
19362 |
19 |
42 |
5534 |
19365 |
20 |
42 |
5536 |
19430 |
21 |
42 |
5544 |
19438 |
22 |
43 |
5547 |
19440 |
23 |
43 |
5559 |
19506 |
24 |
44 |
5564 |
19557 |
25 |
44 |
5573 |
19565 |
26 |
44 |
5578 |
19587 |
27 |
44 |
5603 |
19588 |
28 |
45 |
5603 |
19595 |
29 |
45 |
5621 |
19597 |
30 |
46 |
5625 |
19609 |
31 |
47 |
5702 |
19634 |
32 |
49 |
5709 |
19641 |
33 |
50 |
5808 |
19652 |
34 |
50 |
5901 |
19691 |
35 |
51 |
5908 |
19694 |
36 |
52 |
5914 |
19809 |
Определим основные характеристики выборки:
Для выборки измерения фона:
Выполним аналогичный расчет для измерения источников длительностью 30 и 100 секунд соответственно:
Величина |
Фон |
Источник – 30 сек |
Источник – 100 сек |
Величина выборки, N |
36 |
||
Размах выборки, R |
33 |
546 |
1370 |
Середина размаха, Rср |
23,5 |
5095 |
17754 |
Медиана, Ме |
42 |
5533,5 |
19363,5 |
Мат. ожидание, М |
42,028 |
5569,639 |
19379,806 |
Мода, Мо |
42 |
5603 |
19341 |
Верхний предел количества интервалов |
7,782 |
||
Нижний предел количества интервалов |
6,17 |
||
Окончательное количество интервалов, m |
7 |
||
Ширина интервала, S |
2,714 |
78 |
195,714 |
Дисперсия, D |
23,799 |
17816,294 |
69247,933 |
Среднеквадратичное отклонение, σ |
4,878 |
133,478 |
263,15 |
Ассиметрия, А |
0,118 |
1,134 |
-1,029 |
Эксцесс, Е |
-0,476 |
1,219 |
2,221 |
Анализируя результаты можно сделать вывод:
Для измерения фона характерно нормальное распределение, значения элементов выборки равномерно распределены по всей области значений.
Для измерения источника – 30 секунд характерно наличие основного количества элементов превышающих мат. ожидание, значения элементов выборки сконцентрированы около мат. ожидания.
Для измерения источника – 100 секунд характерно наличие основного количества элементов меньше мат. ожидания, значения элементов выборки сконцентрированы около мат. ожидания.