
- •3.7. Контрольные вопросы к разделу 3 64
- •Введение
- •Постановка задач оптимизации
- •Задача математического программирования
- •Особенности задач ядерной энергетики.
- •Особенности поверхности, описываемой целевой функцией
- •Пример постановки оптимизационной задачи в общем виде
- •Многоразмерная сложная оптимизационная задача
- •Простая оптимизационная задача
- •Возможный порядок решения задачи оптимизации параметров тэу
- •Задача динамической оптимизации
- •Современная методология оптимизации развития производств ятэк
- •Контрольные вопросы к разделу 1
- •Классические методы поиска экстремума
- •Безусловный экстремум
- •Условный экстремум
- •Контрольные вопросы к разделу 2
- •Численные методы безусловной минимизации
- •Основные понятия
- •Метод градиента
- •Метод наискорейшего спуска
- •Метод покоординатного спуска
- •Метод поиска по образцу (или метод Хука-Дживса)
- •Метод поиска по симплексу или s2- метод.
- •Контрольные вопросы к разделу 3
- •Численные методы минимизации в задачах с ограничениями
- •Общая характеристика методов
- •Модификации алгоритмов безусловной минимизации
- •Методы штрафных функций
- •Метод внутренних штрафных функций
- •Метод внешних штрафных функций.
- •Методы перебора вариантов
- •Перебор на равномерной сетке
- •Метод случайного поиска
- •Контрольные вопросы к разделу 4
- •Список рекомендуемой литературы
- •141292, Московская обл., г. Красноармейск, пр-т Испытателей, д. 14
Многоразмерная сложная оптимизационная задача
Данная задача является частной по отношению к предыдущей. Её целью является оптимизация минимальных температурных напоров (недогревов) в регенеративных подогревателях. Для упрощения постановки задачи минимальные температурные напоры в охладителях дренажа считаются неизменными. Будем считать также, что пароохладителя отсутствуют, что является характерным для турбоустановок на насыщенном паре.
При увеличении (уменьшении) недогрева t в каком-либо подогревателе, обогреваемом паром из отбора турбины, уменьшается (увеличивается) его теплообменная поверхность, что уменьшает (увеличивает) стоимость этого подогревателя и, как следствие, капитальные затраты К по станции в целом. С другой стороны, увеличение приводит к уменьшению электрической мощности турбогенератора, что можно учесть (метод замыкающих затрат) увеличением годовых затрат по станции в связи с необходимостью компенсировать недовыработку электроэнергии; в случае уменьшения t дополнительно отпущенная в сеть электроэнергия обусловит увеличение прибыли. Такой качественный анализ позволяет сделать вывод о том, что функциональная зависимость З (изменение годовых затрат по станции) от t является достаточно гладкой и имеет один минимум.
Обозначим
совокупность оптимизируемых параметров
данной задачи
,
где индексы соответствуют номерам
поверхностных подогревателей системы
регенерации; их количество равно L.
Примем, что при изменении
параметры пара в отборах турбины остаются
постоянными, а меняются температуры
нагреваемой воды на выходе из
подогревателей.
Математическая постановка данной задачи может быть записана в виде, аналогичном (1.12) - (1.15),
(1.16)
,
n=
; (1.17)
; (1.18)
. (1.19)
Здесь
- наибольшее значение температурных
напоров в теплообменниках, °С; Цl
- удельная стоимость l–го
теплообменника (исключая затраты на
его транспортировку, монтаж и т.п.),
руб./м2;Fl
и Flб
- величина поверхности нагрева l–го
подогревателя в варианте, характеризуемом
некоторой совокупностью значений
,
и базовом, м2.
Условие (1.19), отражающее требование недопустимости запаривания деаэратора (DД - расход греющего пара на деаэратор), может быть проверено заранее при tlД=0 (lД - номер подогревателя, стоящего перед деаэратором), и в дальнейшем либо не приниматься во внимание, либо учитываться в одном из условий (1.18):
tlД,mintlД, (1.18а)
где tlД,min- значение недогрева, обеспечивающее минимально допустимый расход греющего пара в деаэратор.
Учитывая
необходимость многократного решения
системы уравнений (1.17) и трудоемкость
этого решения (даже при использовании
ЭВМ), целесообразно зависимость
получить в явном виде.
Тепловая мощность Ql подогревателя l , в котором тепло передается только за счет конденсации пара,
(1.20)
где Gl - расход нагреваемой воды; Срl - среднее значение изобарной теплоемкости в l-м подогревателе; tвх.l, tl - температура нагреваемой воды на входе и выходе; если питательная вода перед поступлением в l-й подогреватель проходит через охладитель дренажа, то tвх.l- температура воды, нагретой в охладителе;tsl - температура насыщения греющего пара. Величина теплообменной поверхности (см. уравнение (1.16) определяется на основе известного уравнения теплопередачи
(1.21)
Здесь kl–коэффициент теплопередачи; tлог.l=(tsl-tвх.l-tl)/ln[(tsl-tвх.l)/tl] –среднелогарифмический температурный напор.
С учетом (1.20) и (1.21), а также полагая, что изменением Cpl и kl при вариациях можно пренебречь, перепишем уравнение (1.16) в виде
(1.16a)
Как
следует из опубликованных результатов
исследований зависимости
,
,
)
с высокой точностью могут быть приняты
линейными, т.е.:
(1.22)
(1.23)
(1.24)
здесь условно принято t0=1.
Количество
коэффициентов в уравнениях (1.22) - (1.24)
равно (L+1)(2L+1).
Их значения могут быть найдены методом
наименьших квадратов после расчета
определенного числа вариантов тепловой
схемы турбоустановки, характеризующихся
различными
.
Расчет одного варианта тепловой схемы
означает решение системы уравнений
(1.17) при заданных (выбранных) значениях
.
В числе рассчитываемых параметров
находятся Nэнт,
Gl
и tвх.l.
Возможен
и другой способ определения коэффициентов.
Пусть мы имеем результаты расчета
базового варианта тепловой схемы и еще
L
вариантов, в каждом из которых по
сравнению с базовым изменено значение
недогрева только в одном из подогревателей.
Обозначим это новое значение недогрева
в j-м
подогревателе tjн,
а значение параметров
в этом варианте -
.
Заметим, что в число рассчитываемых
параметров наряду с другими войдут
Nэнт,
и
вх.
В этом случае определение искомых
коэффициентов возможно с помощью формул.
Эти формулы, например, для одного из
уравнений (1.23) имеют вид
(1.25)
. (1.26)
На этом этапе задача оптимизации заключается в минимизации функций (1.16а) при учете (1.18) и (1.18а).
После подстановки в (1.16а) уравнений (1.22) - (1.24) легко осуществляется дифференцирование целевой функции по оптимизируемым параметрам, если того требует выбранный метод решения. Если таким методом является градиентный, то значения компонент градиента З могут быть вычислены по формулам
(1.27)