книги2 / монография 22

Результаты регрессионного анализа

к 2021 г. формирование человеческого капитала высокого качества стало среди профессионалов частью их базовой образовательной стратегии, и только в определённых отраслях (в науке, культуре, образовании и здравоохранении) оно было ещё и следствием требований, предъявляемых их рабочими местами.

Учитывая огромную роль отраслевого фактора, рассмотрим подробнее отраслевую структуру профессионалов в 2019 и 2021 гг. В таблице 5.4 показано, что за 2019–2021 гг. они стали чаще концентрироваться именно

вобразовании, науке, культуре и здравоохранении. Если

в2019 г. суммарно в этих секторах были заняты около трети (37%) профессионалов, то в 2021 г. – уже 47%. Неизменной осталась картина занятости профессионалов в промышленности. В наибольшей степени сократилось их число в сфере недвижимости, финансов и информационных технологий: суммарное сокращение составило 2,5 раза. Очевидно, что в ряде отраслей, в том числе тех, где должен быть широко востребован высококачественный человеческий капитал, за время пандемии произошли качественные изменения, которые нуждаются в дополнительном анализе на более широких массивах данных77. Не менее важно и то, что, как отмечалось выше, наблюдается падение вероятности попадания в группу профессионалов с высоким качеством человеческого капитала фактически сразу после получения основного профессионального образования. Напомним в этой связи, что, как также было показано выше, «пик» качества общего человеческого капитала приходился в 2021 г. на 26 лет при том, что типичный возраст окончания магистратуры – 24 года, а аспирантуры – 26–27 лет.

77 Подчеркнем, что к результатам анализа отраслевой динамики распределения профессионалов следует относиться с определенной осторожностью, т.к. численность группы профессионалов во многих отраслях была в массивах РМЭЗ небольшой.

161

Глава 5. Факторы качества общего человеческого капитала профессионалов

Таблица 5.4

Динамика отраслевой структуры занятости профессионалов, РМЭЗ, 2019–2021 гг., %

Помимо отраслевой структуры на вероятность встретить профессионалов с высококачественным человеческим капиталом влияет и тип поселения (см. табл. 5.5). Более того, если говорить о Москве, то, судя по результатам регрессионного анализа, это был в 2021 г. самый значимый фактор, влиявший на вероятность наличия у профессионалов общего человеческого капитала высокого качества. Большая часть профессионалов с высокими показателями Индекса КОЧК проживали в этот момент в центрах субъектов РФ, в том числе каждый пятый – в Москве. В сёлах и ПГТ при этом проживал практически каждый третий профессионал с низким или средним качеством ОЧК. При этом разрыв между крупными городами и остальными территориями страны в качестве человеческого капитала профессионалов, судя по соотношению данных 2019 и 2021 гг., будет и дальше сохраняться.

Хотя почти две трети (64%) работников, занимающих позиции профессионалов в сельской местности, характеризовались в 2021 г. качеством человеческого капитала ниже среднего при том, что в Москве таких было 27%, а в других городах – 47%, значимой разницы в рентах на его качество

162

Результаты регрессионного анализа

Таблица 5.5

Поселенческая структура профессионалов с разным качеством общего человеческого капитала,

РМЭЗ, 2021 г., %

в отношении медианных для соответствующих типов поселений уровней оплаты труда не фиксировалось. Однако небольшая разница в них всё же была. Так, в сёлах средняя почасовая оплата труда профессионалов с высоким качеством ОЧК превышала в 2021 г. среднюю заработную плату для этого типа поселений в 1,7 раза, а в крупных городах – в 1,5 раза (см. табл. 5.6). Другими словами, в городах относительное высокое предложение высококвалифицированного труда снижает «премии» профессионалов на высокое качество их человеческого капитала. В сельской же местности, наоборот, дефицит высококвалифицированных специалистов приводит к тому, что их рабочие места занимают работники со сравнительно низким качеством человеческого капитала, так что на их фоне у профессионалов с высоким качеством общего человеческого капитала выше вероятность получать относительно высокую для своих типов поселений зарплату. Однако из-за в целом более низкого уровня заработных плат в сёлах в абсолютном выраже-

163

Глава 5. Факторы качества общего человеческого капитала профессионалов

нии там даже профессионалы с высоким качеством общего человеческого капитала получают практически столько же, сколько профессионалы со средним и низким его качеством в Москве.

Таблица 5.6

Средние почасовые заработные платы профессионалов с разным качеством общего человеческого капитала и работающих россиян в целом в зависимости от типа поселения по месту

их проживания, РМЭЗ, 2021 г., руб.

Результаты регрессионного анализа не выявили в 2021 г. значимого влияния аскриптивных характеристик на вероятность попадания индивидов в группу с высоким качеством человеческого капитала. Между тем, как показано в таблице 5.7, существуют заметные различия в уровне заработных плат мужчин и женщин с сопоставимыми значениями Индекса КОЧК. Если рассматривать гендерные неравенства

воплате труда, то заметно, что в группе с низким и средним качеством человеческого капитала средние почасовые заработные платы мужчин больше, чем у женщин, в 1,25 раза, а в группе, где оно выше среднего, – уже в 1,5 раза. Более того, относительно заработных плат в своей гендерной группе мужчины с высоким качеством ОЧК зарабатывают

в1,8 раза больше, а женщины – в 1,5 раза больше, чем работающие в среднем, т. е. у женщин-профессионалов с высоким

164

Результаты регрессионного анализа

качеством общего человеческого капитала наблюдается фактически двойная дискриминация. Возможно, впрочем, что за такой разницей в отдачах на качество общего человеческого капитала стоят отраслевые различия зарплат, но для проверки данной гипотезы необходимы более широкие базы данных. В любом случае такая разница в отдачах на качество общего человеческого капитала говорит о том, что гендерное неравенство в заработных платах не обусловлено различиями в качестве человеческого капитала между мужчинами и женщинами.

Таблица 5.7

Средние почасовые заработные платы профессионалов с разным качеством общего человеческого капитала и работающих россиян в целом в зависимости от пола и возраста, РМЭЗ,

2021 г., руб.

Что же касается возрастного фактора, то хотя, судя по результатам регрессионного анализа, он заметно влияет на вероятность попадания в группу с повышенными показателями Индекса КОЧК, но значимой дифференциации в заработных платах между представителями разных возрастных

165

Глава 5. Факторы качества общего человеческого капитала профессионалов

когорт не наблюдается и ярко выраженной возрастной дискриминации «при прочих равных» у российских профессионалов не просматривается.

Можно считать позитивным фактом и то, что состояние здоровья «при прочих равных» также не влияет на вероятность попадания профессионалов в группы с высокими и выше среднего показателями Индекса КОЧК. Это означает, что «при прочих равных» у российских профессионалов со средним и даже плохим здоровьем может быть высококачественный человеческий капитал. Более того, анализ почасовых заработных плат профессионалов с разным состоянием здоровья показывает значительную дифференциацию в этом отношении и внутри группы, и в сравнении с работающими в целом (см. табл. 5.8), то есть профессионалы с плохим здоровьем, но высокими показателями качества их общего человеческого капитала, имеют намного более высокие почасовые заработные платы, чем даже профессионалы с хорошим здоровьем и показателями Индекса КОЧК выше среднего.

Таблица 5.8

Средние почасовые заработные платы профессионалов с разным качеством общего человеческого капитала и работающих россиян в целом в зависимости от показателей состояния их здоровья, РМЭЗ, 2021 г., руб.

166

Результаты регрессионного анализа

Итак, полученные результаты свидетельствуют, что в настоящее время в целом качество человеческого капитала профессионалов детерминируется по большей части внешними институциональными и структурными факторами, связанными прежде всего с диспропорциями территориальной структуры экономики и ситуацией на локальном рынке труда. Более того, с течением времени роль структурных и институциональных факторов становится доминирующей. К сожалению, как уже отмечалось выше, из-за особенностей используемого в РМЭЗ инструментария нельзя рассмотреть влияние факторов, связанных с личностными характеристиками и спецификой родительской семьи. Возможно, их учёт частично уравновесил бы влияние макро- и мезофакторов структурного и институционального характера, поскольку, если судить по данным Мониторинга Института социологии ФНИСЦ РАН 2021 г., уровень образования родителей прямо сказывается не только на будущих профессиональных траекториях их детей, но и на качестве их человеческого капитала. Так, согласно этим данным, выходцы из семей, в которых оба родителя имели высшее образование, не только в подавляющем большинстве заканчивают вузы

иобычно занимают рабочие места высококвалифицированных специалистов, что, собственно, известно уже давно, но

ичаще других профессионалов склонны к обновлению и наращиванию своих знаний. Чаще других они также реализуют соответствующие установки (см. табл. 5.9).

Что же касается личностных характеристик, то выгоды от привычки планировать свою жизнь распространяются

ина профессиональную сферу. Обладающие этим навыком высококвалифицированные специалисты чаще остальных представителей этой профессиональной группы склонны к непрерывному обучению и реально повышают свою квалификацию. Локус контроля внутри группы профессионалов не показал значимой связи с их установками относительно накопления ими человеческого капитала. Однако стоит учесть, что он изначально играет здесь роль фильтра,

167

Глава 5. Факторы качества общего человеческого капитала профессионалов

Таблица 5.9

Отношение к обновлению своих знаний и навыков среди профессионалов с разными условиями социализации

в родительской семье и личностными характеристиками, ИС ФНИСЦ РАН, 2021 г., %

поскольку среди профессионалов индивиды с внутренним локусом контроля представлены чаще, чем среди остальных занятых (62% против 54%). Можно предположить, что лица с внутренним локусом контроля чаще «самоотбираются» в профессионалы, так что внутри данной профессиональной группы этот фактор уже не столь значим для их дифференциации по отношению к качеству своего человеческого капитала.

78Доля профессионалов, которые пополняли свои знания в течение предыдущих 3 лет или хотели это сделать, но по каким-то причинам не смогли.

79Доля профессионалов, которые в течение 3 лет до опроса прошли официальное дополнительное обучение по своей специальности или старались совершенствоваться в профессии самостоятельно.

168

Выводы

Выводы

Существующие исследования выделяют целый спектр факторов институционального и неинституционального характера, определяющих накопление и обновление человеческого капитала индивидов. Это и многочисленные со- циально-экономические и аскриптивные характеристики, и специфика условий их социализации, и особенности предприятий, на которых они работают, включая их размер, место расположения и отрасль. Наше исследование показало, что если рассматривать под углом зрения гетерогенности по качеству общего человеческого капитала только группу профессионалов, то для них этот набор факторов оказывается заметно меньше, а влияние различных социальноэкономических институтов и факторов структурного характера относительно выше. На наш взгляд, это предопределено тем, что большинство профессионалов имеет высшее образование, то есть факторы, влияющие на доступ к этому виду образования, являющемуся базой качества общего человеческого капитала, в целом уже сыграли для них свою роль.

В ходе проведённого анализа мы показали именно те барьеры, которые ограничивают прирост и обновление человеческого капитала в группе профессионалов. Все они так или иначе связаны с элементами сложившейся структуры экономики и существующей «институциональной матрицы». Первый из них – отраслевая структура. Результаты регрессионного анализа показывают, что до пандемии занятость в самых крупных и по вкладу в ВВП, и по доле занятых в них работников отраслях экономики (промышленности и сфере торговли и услуг) не требовала от занятых в них профессионалов ничего сверх того, что нужно для получения диплома вуза (причём зачастую диплома даже не по той специальности, по которой они работали). В сфере торговли и услуг это усугублялось ещё и преобладанием там предприятий малого бизнеса, для занятости на которых профессионалам также не нужен обычно, судя по результатам прове-

169

Глава 5. Факторы качества общего человеческого капитала профессионалов

дённого анализа, высококачественный человеческий капитал. К 2021 г. вероятность иметь высокое качество человеческого капитала стала определяться уже лишь занятостью

вотраслях, где его наращивание закреплено нормативно, –

вобразовании, здравоохранении, культуре и науке. Только у работников этих отраслей ещё оставалась к 2022 г. необходимость иметь более высокую квалификацию, чем та, которую они получили на выходе из вуза.

Специфика институциональной среды в разных типах поселений России выступает ещё одним барьером для наращивания качества общего человеческого капитала многими профессионалами. Концентрация предприятий тех отраслей, в которых традиционно профессионалы заняты относительно чаще, главным образом в городах, особенно самых крупных, ведёт к специфике ситуации на их рынке труда и усилению территориального фрагментирования общества по качеству человеческого капитала. В итоге неравномерность территориального развития воспроизводится и нарастает. Скорее всего, эта неравномерность усугубляется и неравномерностью развития регионов, причём за счёт как их разной отраслевой специализации, так и их разной поселенческой структуры. Однако проверить эту гипотезу, учитывая нерепрезентативность РМЭЗ для регионов, входящих

вего выборку, не было возможности.

Усугубляет эту ситуацию и то, что, как будет показано в шестой и седьмой главах данной книги, выходцы из семей, где оба родителя имели высшее образование, в большинстве случаев тоже его получают, а потом в свою очередь занимают рабочие места профессионалов, причём наиболее привлекательные. Поскольку такие семьи концентрируются в основном в крупных городах, то и воспроизводство человеческого капитала происходит в основном в регионах с высоким уровнем урбанизации, точнее – в их региональных центрах. В свою очередь, новые высокотехнологичные предприятия, как показывают исследования многих экономистов, организуются, как правило, там, где проживают

170