книги2 / монография 22

Методология и методика анализа человеческого капитала

поскольку, как было показано в отечественной литературе, эти самооценки лучше всего отражают реальное состояние здоровья людей и учитывают не просто наличие у них хронических заболеваний, но и те ограничения, которые эти заболевания накладывают на их повседневную активность, в том числе – трудовую. В этом отношении они методически эффективнее, чем показатель наличия хронических заболеваний [Каравай, 2021]. Индекс СЗ рассчитывался путём укрупнения самооценок состояния своего здоровья респондентами с пятиступенчатой до трёхступенчатой шкалы. Соответственно, шкала этого Индекса допускала значения от 0 (очень плохое и плохое здоровье – 3% по работающим в целом и 4% у профессионалов) до 2 баллов (хорошее и очень хорошее здоровье – 47% по работающим в целом и 49% у профессионалов по состоянию на конец 2021 г.). Возраст, также являющийся важной характеристикой человеческого потенциала, тесно связан с состоянием здоровья (на массиве данных РМЭЗ 2021 г. коэффициент Спирмена составлял 0,531), поэтому в Индекс СЗ он включён не был и рассматривался как отдельная характеристика человеческого потенциала наряду с другими (не вошедшими в расчёт Индекса КЧП) переменными.

Что касается Индекса качества общего человеческого капитала (КОЧК), то в расчёте этого индекса использовались следующие показатели: а) количество лет обучения54 и б) такие навыки, как знание иностранных языков (помимо языков народов бывшего СССР) и способность успешного функционирования в цифровой среде55. По каждому из этих

54В расчёте продолжительности обучения учитывались все виды обучения продолжительностью от 6 месяцев и более, включая разного рода курсы.

55Отбор показателей человеческого капитала основывался, с одной стороны, на постулатах классической его трактовки в литературе, а с другой – на результатах эмпирического анализа человеческого капитала различных профессиональных групп с точки зрения состояния отдельных его индикаторов в современной России, проведённого одним из авторов данной книги [Каравай, 2016].

121

Глава 4. Состояние и динамика качества человеческого капитала

показателей были рассчитаны соответствующие шкалы, которые затем были укрупнены и агрегированы56. Ключевую роль играла традиционная для оценки качества человеческого капитала шкала «Количество лет обучения». Именно её показатели свидетельствуют об объёме накопленных человеком знаний, о выработанном навыке обучаемости, о степени социализированности и т. д. При построении этой шкалы количество лет обучения рассчитывалось в соответствии со следующим алгоритмом. Сначала из ответа на вопрос «Сколько классов Вы закончили?» определяли количество лет, проведённых респондентами в школе. Затем с учётом ответа на вопрос, сколько лет они проучились в профессиональных учебных заведениях разного уровня, вычислялся показатель общего числа лет, потраченных на обучение. В процессе вычислений были установлены ограничения по количеству лет в учебных заведениях различного уровня. Длительность обучения не могла быть: а) в заведениях начального профессионального образования свыше 4 лет; б) в заведениях среднего профессионального образования больше 4 лет; в) в заведениях высшего профессионального образования свыше 6 лет; г) в аспирантуре или ординатуре больше 3 лет. Затем показатели продолжительности школьного обучения, а также обучения в учреждениях профессионального образования или на курсах продолжительностью не менее 6 месяцев суммировались. Обучению различной продолжительности соответствовали разные баллы (см. табл. 4.1).

Как видно из таблицы 4.1, модальным для россиян в целом является 10–12-летнее образование, в то время как для профессионалов – 16 лет обучения. Однако при этом 8% профессионалов имели в 2021 г., согласно данным РМЭЗ, не более 12 лет обучения, ещё 33% их проходили обучение лишь в течение 13–15 лет. Учитывая, что в период обучения включались также курсы повышения квалификации

56 Методика построения этих шкал и их агрегирования подробно описана в [Тихонова, Каравай, 2017].

122

Методология и методика анализа человеческого капитала

Таблица 4.1

Присвоение баллов по шкале «Количество лет обучения»,

атакже распределение на ней профессионалов

иработающего населения страны в целом,

РМЭЗ, 2021 г., %57

или переквалификации продолжительностью не менее полугода, понятно, что уровень профессиональной подготовки 41% этой профессиональной группы довольно низок. Ведь 15 лет обучения предполагают либо 10 лет обучения в школе плюс 5 лет в специалитете (но тогда это в основном представители тех поколений, которые заканчивали школу достаточно давно и должны были бы проходить длительное повышение квалификации, чего «по факту» не было), либо обучение в течение 11 лет в школе плюс 4 года в бакалавриате для более молодых возрастов. Особенно низки показа-

57Фоном в таблицах данной главы (если не оговорено иное) выделены максимальные значения, которые составляют в сумме не менее 50% для соответствующей группы, а жирным шрифтом – модальные для группы

вцелом значения.

58Объединение в одну группу 10–12 лет обучения связано с тем, что продолжительность общего среднего образования в России в разные периоды и для разных типов учебных заведений была различной, составляя 10 или 11 лет для общеобразовательных школ и 11 или 12 лет для первой ступени профессионального образования с полным средним образованием.

123

Глава 4. Состояние и динамика качества человеческого капитала

тели числа лет обучения у профессионалов в сельской местности: не более 15 лет обучения имели в ней в 2021 г. 57% профессионалов, а у 23% их продолжительность обучения составляла даже 12 лет и менее.

Вторая использованная при расчёте Индекса КОЧК шкала – «Навыки» – состояла из двух субшкал («Знание иностранных языков» и «Владение компьютерными технологиями»), показатели которых суммировались. Каждая из них могла дать от 0 до 2 баллов (с учётом наличия соответствующего навыка и степени владения им).

По субшкале «Знание иностранных языков» положительные показатели имели среди профессионалов 38%, хотя читать на языке без словаря могли даже среди них только 14%59. Что же касается владения компьютерными технологиями, то, как оказалось, этот навык присутствует практически у всех профессионалов, лишь 0,6% их его не имели (для работающих в целом этот показатель составлял в 2021 г. 8%).

Агрегирование показателей описанных выше шкал позволило построить Индекс качества общего человеческого капитала (Индекс КОЧК), который принимал значения от 0 до 13 баллов (см. рис. 4.1). Фактически этот индекс описывал качество человеческого капитала в традиционной, идущей от Г. Беккера и Д. Минсера, его интерпретации, позволяющей считать отдачи на каждый год обучения с некоторой корректировкой на его результаты (отдельные приобретённые в ходе него навыки).

Как видно из рисунка 4.1, для профессионалов характерна очень большая внутренняя дифференциация по качеству их общего человеческого капитала в классическом смысле этого слова. Учитывая ограниченность выборки и малочисленность многих групп, различающихся показателями Индекса КОЧК, такая дифференциация требует укрупнения соответ-

59 При этом, по данным РМЭЗ, медианные значения средней зарплаты за час труда у профессионалов со знанием иностранного языка (на любом уровне) были в 2021 г. почти в полтора раза выше, чем у не владеющих им.

124

0–3 балла 4–5 баллов 6–7 баллов 8–9 баллов 10–13 баллов

Средняя зарплата, руб. Медиана зарплат, руб.

Доля группы среди профессионалов, %

Рис. 4.2. Уровень средней почасовой оплаты труда в группах профессионалов с разными значениями Индекса КОЧК,

РМЭЗ, 2021 г.

125

Глава 4. Состояние и динамика качества человеческого капитала

Сразу необходимо подчеркнуть в этой связи, что дифференциация качества общего человеческого капитала профессионалов в России, в полном соответствии с концепцией человеческого капитала, сказывается на уровне оплаты их труда. Средняя почасовая зарплата высококвалифицированных профессионалов с наивысшими баллами Индекса КОЧК (10–13 баллов) в среднем почти вдвое больше, чем у тех профессионалов, показатели этого Индекса у которых не превышают 5 баллов (см. рис. 4.2). В результате порог в 6 баллов оказывается не просто нижней границей типичного для профессионалов качества их человеческого капитала (у подавляющего большинства преступивших этот порог есть не менее чем 15 лет обучения и высшее образование, почти все они владеют информационными технологиями, многие знают иностранные языки), но и тесно связан с качественным изменением в уровне заработных плат.

Что же касается Индекса качества человеческого потенциала (Индекса КЧП), полученного путём суммирования показателей укрупненного до 5 представленных на рисунке 4.2 групп по Индексу КОЧК, который давал соответственно от 1 до 5 баллов, и Индекса СЗ, шкала которого насчитывала от 0 до 2 баллов, то проверка соблюдения исходного смысла оценки качества человеческого потенциала как совокупности инкорпорированных активов человека, способных приносить ему доход на рынке труда, показала, что Индекс КЧП действительно в большей степени коррелирует с уровнем текущего дохода профессионалов, чем любой из использованных для его расчёта показателей или любая отдельная характеристика его человеческого потенциала. Так, показатели коэффициента Спирмена составили: для индивидуального дохода профессионалов за последний месяц и Индекса КЧП в конце 2021 г. – 0,289; Индекса КОЧК – 0,252; Индекса СЗ – 0,115; наличия диплома о высшем образовании – 0,215 и т. д. В то же время стоит отметить, что дифференциация доходов профессионалов в зависимости от

126

Методология и методика анализа человеческого капитала

показателей качества их человеческого потенциала не очень глубока: если в группе с минимальным показателем Индекса КЧП медианный и модальный показатели индивидуального ежемесячного дохода составляли 20 000 руб., то в группе с максимальным значением этого индекса соответствующие показатели составляли 40 000 руб., т.е. ровно в два раза больше.

Если же говорить не только об агрегированных показателях, но и об отдельных характеристиках человеческого потенциала профессионалов, которые тоже были проанализированы с помощью алгоритма CHAID на разных массивах данных60, то на качество человеческого потенциала прямо влияют условия первичной социализации (тип поселения, где проживал человек в период обучения в школе; тип школы, которую он окончил; инвестиции родителей в его развитие и т. д.), возраст, горизонт планирования, тип локуса контроля и т. д.61.

60CHAID-анализ(Chi-squareautomaticinteractiondetection)использу- ется для изучения статистической взаимосвязи наряду с регрессионным анализом, и основана на сравнении показателей хи-квадрата. Обычно он применяется для поиска взаимосвязи между большим числом переменных или построения деревьев классификации, позволяющих находить сочетания признаков, в наибольшей степени влияющих на целевую переменную. В нашем исследовании использовалась первая функция данного алгоритма и проверялась связь показателей Индексов КЧП и КОЧК с сотнями переменных использованных массивов данных, включающих характеристики материального положения индивидов, их субъективного восприятия этого положения, занятости (или причин незанятости), состава домохозяйств, мировоззренческих и социально-психологических особенностей, адаптационных стратегий, социального происхождения и т. д.

61 С точки зрения особенностей методики анализа отдельных характеристик человеческого потенциала отметим, что в главе приводятся только данные, которые являются статистически значимыми (для проверки использовался тест Хи-квадрат).

127

Глава 4. Состояние и динамика качества человеческого капитала

Состояние и динамика качества человеческого потенциала профессионалов

Рассмотрим теперь, как выглядит общее состояние человеческого потенциала профессионалов, если попытаться оценить его с помощью описанных выше индексов. Сразу отметим, что модальным и медианным показателями Индекса КЧП для профессионалов были 5 баллов из 7 возможных (для работающих в целом – 3 балла), а средний его показатель составлял 4,88 балла (3,70 для всех работающих).

Таблица 4.2

Распределение представителей различных профессиональных классов по группам с разными показателями Индекса КЧП, РМЭЗ, 2021 г., %62

62 В этой и следующей таблицах, учитывая незначительную численность в массиве представителей 0 и 6 классов, эти классы не представлены. Члены этих классов при перекодировке перенесены в другие классы в соответствии с описанной в главе 2 критериями. Нулевые показатели Индекса КЧП характеризовали только одного работающего респондента, поэтому в таблицах 4.4 и 4.5 данный показатель отсутствует.

128

Состояние и динамика качества человеческого потенциала профессионалов

Как видно из таблицы 4.2, профессионалы чётко выделяются сейчас на общем фоне более высоким качеством своего человеческого потенциала. При этом из таблицы 4.3 понятно, что 4 балла по Индексу КЧП не могут рассматриваться как высокий показатель этого Индекса для профессионалов, поскольку свыше 60% имеющих такой балл российских работников не являются ни профессионалами, ни руководителями (качество человеческого потенциала которых сейчас в России почти такое же, как у профессионалов).

Таблица 4.3

Профессиональный состав групп с различными показателями Индекса КЧП, РМЭЗ, 2021 г., %

Таким образом, как характерные для профессионалов могут рассматриваться только показатели в 5 и более баллов по Индексу КЧП, а как высокие, то есть превышающие модальный его показатель в данной группе, – значения Индекса КЧП в 6–7 баллов. Такие показатели имеют соответственно 63,3% и 34,9% всех профессионалов. Это означает, что около трети профессионалов имеют худшие, чем харак-

129

Глава 4. Состояние и динамика качества человеческого капитала

терные для данной профессиональной группы, показатели качества их человеческого потенциала, почти треть имеет средние для неё показатели, а треть характеризуется высокими его показателями.

Однако это лишь укрупненная картина, за которой стоит очень глубокая дифференциация человеческого потенциала профессионалов, причём в любых их подгруппах. Среди профессионалов разного возраста, живущих в разных типах населённых пунктов или работающих в разных отраслях, на крупных и мелких предприятиях и т. д., можно встретить, хотя и с разной частотой, профессионалов как с очень высоким, так и с очень низким качеством их человеческого потенциала. Отклонения от средней нормы объясняются рядом обстоятельств структурного и индивидуального характера – от отсутствия в определённом населённом пункте рабочих мест, соответствующих качеству человеческого потенциала работника, до ресурса его социальных сетей или специфики его требований к месту работы (гибкий график, нахождение рядом с домом и т. п.). Однако запрос экономики в целом к человеческому потенциалу занимающих рабочие места разного типа, несмотря на это, достаточно очевиден. В частности, из таблиц 4.2 и 4.3 видно, что эти места распадаются на две макрогруппы, предполагающие принципиально разное качество человеческого потенциала работников, с промежуточной группой между ними (подробнее о специфике этих макрогрупп и их требований к человеческому потенциалу занимающих их работников см. [Тихонова, Каравай, 2017]).

Если же говорить о динамике качества человеческого потенциала профессионалов в период после завершения во второй половине 2000-х гг. структурной перестройки российской экономики, а также после оказавшего значительное влияние на ситуацию на отечественном рынке труда кризиса 2008–2009 гг., то прослеживается общий тренд улучшения этого качества (см. рис. 4.3). С 2010 г. заметно (с 56% до 63%) выросла доля профессионалов с показателем

130