Заключение

Давно прошли те времена, когда создатели собранной «на коленках» техники могли оценивать её работу «на глаз и на слух». Сложнейшая техника наших дней, а тем более техника аэрокосмической отрасли требует гораздо более уважительного к себе отношения. К тому же обычно в наше время техника эксплуатируется не теми, кто её создает, и часто представляет «вещь в себе» для пользователей этой техники. Однако при этом возможны принципиально различные ситуации. Одна ситуация имеет место, например, для рядового пользователя компьютерной техники, которого не волнует, по каким сетям электрические сигналы распространяются в его ноутбуке, и каким образом формируются макрокоманды для принтера, когда пользователь хочет распечатать документ, и каким образом для сканера, когда он хочет этот документ отсканировать.

Другая ситуация возникает в наше время для наладчика того же самого ноутбука, при условии полного отсутствия компьютерной техники отечественного производства и комплектующих к ней. Та же ситуация характерна, например, для компаний, обслуживающих воздушные суда иностранных производителей, сотовую телефонию, и вообще практически всю сложную бытовую технику, при проектировании какого-либо аналога иностранной системы управления и т. п. В этой ситуации для эксплуатируемых технических систем необходимо имитационное моделирование особого рода, когда моделируемая система для тех, кто имеет с ней дело, представляется своего рода «черным ящиком».

При условии нормального функционирования отечественной промышленности может возникнуть иная ситуация, когда сложная эксплуатируемая техника перестанет быть «вещью в себе» и потребует моделирования другого рода. Сложность больших современных промышленных и военных систем мирового уровня такова, что моделирование является необходимым этапом на одной или нескольких стадиях от начала разработки до её окончательного освоения промышленностью. При этом моделирование может быть использовано наиболее широко во время оценочных и гипотетических испытаний, для оценки характеристик подсистем управления, взаимосвязи составных частей, стоимости, выявления причин неисправностей, и т. д.

Л И Т Е Р А Т У Р А

1. Четвериков В.Н. Подготовка и телеобработка данных. М., Высшая Школа, 1981.

2. Древс Ю.Г., Золотарёв В.В. Имитационное моделирование и его приложения. М., 1981.

3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М., Высшая Школа, 1985.

4. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. М., «Мир», 1985.

5. Фано Р. Передача информации. М., «Мир», 1980.

6. Рухман Е. Л., и др. Системы передачи информации. Спб., ЛЭТИ, 1993.

7. Исследование операций. Под ред. Дж. Моудера и др.- М.: «Мир», 1992.

8. Е. С. Вентцель, Л. А.Овчаров. Теория случайных процессов и ее инженерные применения.- М: «Наука», 1991.

9. Martin F. F. Computer modeling and simulation, Wiley, N. Y., 1988.

10. В. Д. Ногин и др. Основы теории оптимизации. Учеб. пособие для ВТУЗОВ. М.: Высшая школа, 1986.

11. Н. П. Чурляева, С. И. Яхимович. Основы статистического моделирования. Учеб. пособие для ВТУЗа, Красноярск, 1990.

12. Лукьяненко, М. В., Чурляева Н. П. Понятия и логическая организация информационных процессов. Учеб. пособие, Красноярск, 2005.

13. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М., «Статистика»,1986.

14. Frazer D. A. S. Inference and linear models, McGraw-Hill, N. Y., 1999.

134