5 курс / Психиатрия и наркология для детей и взрослых (доп.) / Шизофрения_мултидисц_исследование

Рис. 19. Общая и относительная простран­ ственная синхронизация у здоровых пожи­ лых и молодых людей.

‘Систему. Это имеет значение, в частности, для изучения наиболее распро­ страненного и тяжелого психического заболевания — шизофрении.

К настоящему времени в лаборатории получены данные о пространст­ венной синхронизации a -активности у больных разными формами шизо­ френии. На рис. 20 представлен график распределения коэффициентов пространственной синхронизации, усредненных по правому и левому полу­ шариям у девяти групп обследованных. Среди них две группы здоровых людей 16—35 и 65—85 лет. На оси ординат отложены показатели простран­ ственной синхронизации, на оси абсцисс — группы больных и здоровых, распределенных в зависимости от величины показателя. Во-первых, обра­ щают на себя внимание различия в показателях у здоровых пожилых и мо­ лодых людей. Пожилые люди имеют меньшую степень пространственной 'Синхронизации. При этом у молодых людей, больных шизофренией, пока­ затели располагаются по обе стороны от показателей здоровых людей. Во-вторых, по данным обследованных групп больных, диапазон измене­ ний показателя пространственной синхронизации у больных в молодом возрасте значительно больше, чем у больных в пожилом возрасте. У пос­ ледних весь диапазон изменений смещен в сторону низких показателей, что, по-видимому, свидетельствует о меньшей способности мозга пожилых людей синхронизировать свою активность, и вследствие этого нарушения, которые возникают при заболевании, также в меньшей степени отклоняют­ ся от нормы.

Таким образом, представленные данные говорят о том, что простран­ ственная синхронизация электрической активности мозга как показатель системной деятельности мозга закономерно изменяется в связи с характе­ ром патологического процесса и тем самым свидетельствует о разной сте­ пени нарушения системности.

Можно предположить, что для нормальной деятельности мозга необхо­ дим определенный уровень пространственной синхронизации. При пато­ логии, как видно на рисунке, этот уровень может изменяться как в сторону повышения, так и в сторону понижения. Функциональное значение про­ странственной синхронизации еще не вполне ясно, но полученные к насто­ ящему времени экспериментальные факты в лаборатории, руководимой М. Н. Ливановым, и в лаборатории нейрофизиологии Института психиат­ рии АМН СССР свидетельствуют о значении этого процесса при различной деятельности, например при условнорефлекторной. Следовательно, можно

311

предполагать, что пространственная синхро­ низация отражает какие-то стороны меха­ низма этой деятельности.

Для более глубокого понимания сущности пространственной синхронизации интересным представляется выяснение клинико-экспери­ ментальных параллелей. В зависимости от выраженности показателя пространственной синхронизации группы больных располага­ ются в определенном порядке. Клиническая характеристика этих групп больных является в значительной степени разнородной. Можно думать, что общим признаком для них явля­ ется соотношение позитивных и негативных симптомов заболевания. В самом общем виде

можно считать, что на верхней границе шкалы, соответствующей онейроидной кататонии, преобладает позитивная симптоматика, на нижней гра­ нице, соответствующей парафрении, преобладают негативные силштомы* выражающиеся в наибольшем дефекте личности. Можно также предполо­ жить, что подобное распределение больных по показателю пространствен­ ной синхронизации связано с нарушением функции подкорковых структур.

Важным компонентом в изменении личности больного является состоя­ ние аффективной сферы. Известно, что процессы мышления сопровождают­ ся большим или меньшим участием эмоциональных реакций, которые как бы питают энергетически «умственные процессы». Выполнение мыслитель­ ных операций происходит с большим эффектом, если они эмоционально окрашены. При патологии может возникать выраженная и стойкая дис­ социация между сферой мыслительных процессов и эмоциональной сферой, причем сохранение связей бредовой структуры с аффективными реакциями свидетельствует о большей сохранности личности больного и более благо­ приятном течении заболевания.

Все эти вопросы требуют дальнейшей разработки. Современная нейро­ физиология рассматривает эмоции как результат деятельности древних образований мозга, различных подкорковых структур и, в частности, лимбической системы и гипоталамуса (Nauta, 1963; Olds, 1963; Brady, 1963). Следовательно, при изучении нарушений деятельности мозга большое значение приобретает исследование влияния подкорковых образований на процессы корковой пространственной синхронизации.

На основании клинико-физиологических, анатомических и других иссле­ дований следует считать, что шизофрения — это не результат выпаде­ ния функции какой-то структуры, это не результат ее раздражения. Шизо­ френия — это, по-видимому, нарушение системной деятельности мозга.

312

Мы не можем сказать, что является первичным — нарушение системно­ сти или какой-то процесс, вызвавший заболевание и вторично нарушивший системность. Для такого заключения недостаточно данных. Но остается фактом, что при шизофрении имеют место нарушения системной деятель­ ности мозга.

Деятельнтось мозга можно представить себе как сложную целостную функциональную систему, отдельные части которой взаимозависимы и взаимосвязаны между собой. Вся деятельность этой системы детерми­ нирована условиями внешней и внутренней среды. Однако следует учиты­ вать, что, как во всякой сложной системе, эта детерминация не носит однозначный характер, она подчиняется вероятностным закономерностям. Если целостная деятельность мозга здорового человека подчинена опреде­ ленной организации ее функциональных связей, то деятельность мозга больного шизофренией можно рассматривать с этой точки зрения как «случайную» или подчиняющуюся другим закономерностям. Характерная для нормального мозга система связей, нарушаясь, влечет за собой и внеш­ ние проявления — измененное поведение, бредовые построения, галлюци­ нации и другие проявления заболевания.

По-видимому, нарушение системной электрической активности мозга у больных шизофренией является важной характеристикой в патогенезе данного заболевания.

ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭЭГ

Большим недостатком в электрофизиологических исследованиях является отсутствие точных количественных методов и хорошо разработанных прие­ мов математического анализа. Существует еще большая зависимость получаемых результатов от особенностей методических приемов экспери­ ментаторов. Это вызывает острую необходимость разработки количествен­ ных критериев, с помощью которых можно было бы описывать ход экспери­ мента и полученные результаты.

Электрофизиологам привычнее по традиции описывать явления каче­ ственно, употребляя лишь такие «количественные» критерии, как «больше», «меньше», «в большинстве случаев», «иногда». На современном этапе раз­ вития физиологии этот метод представления результатов не может удов­ летворять задачам исследования.

Изложенные замечания относятся в меньшей степени к эксперименталь­ ной работе на животных и в большей степени к исследованиям на людях.

Все больше математиков и инженеров начинают работать в области био­ логии, и в связи с этим можно надеяться, что процесс «математизации» будет протекать успешнее.

Объект исследования слишком сложен, чтобы можно было ожидать быст­ рых успехов, несмотря на помощь других наук. И мы все так же далеки от мечты И. П. Павлова, который сказал, что наше знание работы мозга тогда будет полным, когда мы сможем выразить процессы высшей нервной деятельности в понятиях физики и химии. Естественно, И. П. Павлов намеренно упрощал цель. Нервные процессы никогда не могут быть сведе­ ны к категориям физики и химии, хотя ряд сторон нервной деятельности может быть описан математически.

Однако, по-видимому, настоящее знание о деятельности мозга может быть достигнуто на путях развития самой физиологии. Никакая другая

213

наука не может подменить ее. Основой исследований остается физиологи­ ческий эксперимент, физиологическое мышление. И вместе с тем физиоло­ гия — это не абсолют. Наоборот, физиология мозга — это молодая, раз­ вивающаяся и совершенствующаяся наука, жадно впитывающая в себя достижения других наук биологического и небиологического профиля. Знание основных принципов и методических приемов современной кибер­ нетики и электронно-вычислительной техники позволяет физиологам изна­ чально планировать более совершенно эксперимент, применять в адекват­ ных условиях формально-логический анализ. Такие понятия, как «систе­ ма», «объем информации», само понятие «информация», «связь» и пр., могут сыграть и играют положительную роль в развитии физиологического мышления. Они, наполняясь конкретным физиологическим содержанием, становятся понятными и общими как для физиолога, так и специалиста по кибернетике.

В настоящее время многие физиологи разрабатывают новые и интересные вопросы ■— клеточная активность, вызванные потенциалы, роль ретику­ лярной формации и подкорковых образований и пр. и относительно мало внимания уделяют исследованию общей электрической активности коры головного мозга — электроэнцефалограмме.

На детройтском симпозиуме, посвященном ретикулярной формации мозга, старейший английский невропатолог Jefferson сказал: «При­ знаюсь, что еще три или четыре года назад я считал, что хорошо понимаю концепцию о ретикулярной формации, но теперь я считаю, что она превра­ тилась в систему, которая, как крупный процветающий бизнес, сметает с пути всех своих конкурентов». И дальше: «Бедная кора! Насколько же ты утратила свое величие, что теперь тебя используют только как удобное место для вживления электродов»

Мнение, что ЭЭГ не дает необходимой информации о работе мозга, осно­ вывается, по-видимому, на том, что электрофизиология не располагает удовлетворительными методами анализа таких сложных электрических процессов.

Анализ и физиологическое истолкование ЭЭГ, несомненно, представляют большие трудности. Но вместе с тем ЭЭГ является, может быть, отражением каких-то общих интегративных процессов в коре головного мозга. Воз­ можно, в этом заключается ее основное физиологическое значение.

Отсутствие очевидных и наглядных признаков нарушения электриче­ ской деятельности мозга в условия психической патологии сочетается с многообразием, сложностью рисунка кривой электрической активности

исложностью информации, заложенной в ней. Попытки вскрыть эту инфор­ мацию показали, что точный графический и количественный математиче­ ский анализ позволяет это сделать, но этот процесс настолько трудоемок, что может использоваться только в специальных экспериментальных иссле­ дованиях, но никак не в клинической практике. И вот на смену легкому

иудобному методу описания пришел громоздкий, сложный и трудоемкий математический анализ, сначала вручную, а затем и автоматически. Сле­ довательно, следующим этапом развития энцефалографических исследо­ ваний явилось применение математических методов анализа той богатей­ шей информации, которая заложена в кривой электрических колебаний мозга. Естественно, что наиболее рациональным было использование

быстро развивающейся автоматической электронно-вычислительной тех-1

1 Ретикулярная формация мозга. М., 1962 (пер. с англ.), стр. 636, 637.

314

ники, которая одна только и была способна перерабатывать и анализиро­ вать всю ту информацию, которая содержится в кривой биотоков.

Как это обычно бывает, рациональное сочетание разных методик прино­ сит нечто качественно новое. То же самое произошло с применением ЭВМ. Были обнаружены скрытые до сих пор особенности электрических процес­ сов: спектральный состав кривой, структура ритмической активности, некоторые специальные феномены, например «волна ожидания» (Black л G. Walter, 1965), ответы отдельных структур, носящие вероятностный характер и не выявляемые другими способами анализа, и пр. Все эти иссле­ дования позволили не только предполагать вероятностный характер орга­ низации электрических процессов в головном мозге, но и доказать это на конкретных результатах.

Хорошо известны работы М. Н. Ливанова и его сотрудников в области электронно-счетного анализа мозговой активности животных и человека,

вчастности психически больного (М. Н. Ливанов, Н. А. Гаврилова, 1960).

Внастоящее время эта школа располагает уже большим материалом. Нам хотелось бы сослаться на одну из последних работ. Это так называемый управляемый эксперимент. (В. А. Кравченко, 1970). Сущность этого экспе­ римента сводится к тому , что электрическая активность мозга подопытного кролика непрерывно анализируется на ЭВМ, вычисляется коэффициент взаимной корреляции (КВК) между активностью зрительной и двигатель­ ной областей коры. В программе ЭВМ предусмотрено, что если КВК дости­ гает определенного уровня, подается сигнал на фотостимулятор и перед кроликом вспыхивает свет. Оказалось, что при уровне КВК равном 0,8, в ответ на вспышку света возникает движение лапы животного, хотя до это­ го никогда свет и движения лапы не сочетались. При достижении уровня КВК 0,3 также подавлялось световое раздражение, но при этом движения не возникало. Таким образом, наличие корреляционной связи подтвер­ ждает, что пространственная синхронизация действительно отражает физиологическую связь между участками мозга и обеспечивает их взаимо­ действие.

Значение этих исследований трудно переоценить. Они показывают, что

у нас появляется возможность, используя информацию о состоянии цен­ тральных механизмов мозга, управлять деятельностью организма.

Известный своими работами в области изучения электрической активно­ сти мозга больных шизофренией Shagass (1968) считает, что будущие иссле­ дователи, использующие многоканальную регистрацию вызванных отве­ тов и ЭЭГ и изощренный математический анализ не только в отношении индивидуальных переменных, но и в отношении взаимосвязей между ними, обеспечат более детальную картину физиологии головного мозга чело­ века.

G. Walter (1968) считает, что два фактора сыграли большую роль

вразвитии современной нейрофизиологии применительно к психиатрии:

1)хирургическая имплантация внутримозговых электродов и 2) электрон­ но-счетный анализ мозговых электрических сигналов.

Однако мы были бы не вполне объективны, если бы, описывая несомненный про­ гресс, который был обеспечен применением электронно-вычислительного анализа, не сказали бы о трудностях и ошибках на этом пути. Прежде всего это сложность аппаратуры. По этой причине подобными работами имеют возможность заниматься только довольно мощные лаборатории, способные обеспечить надежную эксплуатацию приборов. Затем неразработанность методик анализа. Зачастую используются некото­ рые из уже известных программ анализа, которые применяются в других областях науки, хотя накопленный опыт показал, что они не являются адекватными для тех -задач, которые стоят перед нейрофизиологией. Отсутствуют оценки значимости,

315

информативности избранных признаков. И, наконец, у нейрофизиологов отсутствует опыт в постановке и организации такого эксперимента, который обеспечит последую­ щий количественный анализ адекватным первичным материалом.

Эти и еще многие другие трудности значительно задерживают развитие подобных исследований и, по-видимому, служат причиной пессимистических высказываний по поводу целесообразности проведения электронно-вычислительного анализа. Hamil­ ton (1968) считает, что для основной массы клинических работников, так же как и для научных работников в области медицины и ее фундаментальных наук, электронновычислительная техника не принесла никакой пользы. Он пишет, что очень ограни­ ченный успех, который был достигнут на этом пути, подтверждает, что вычислитель­ ные машины не приспособлены делать ту работу, которую им задают клиницисты и экспериментаторы, она является для них чуждой. Достигнутые результаты могут быть отнесены скорее за счет победы грубой силы, чем пауки. Уместно будет привести в связи с этим и остроумное замечание G. Walter (1968) о том, что «развитие электронновычислительных машин за последние годы настолько быстрое, что, подобно автомо­ билю, они угрожающе становятся господами, вместо того чтобы стать нашими рабами...

Когда употребляют в дополнение к традиционной ЭЭГ машинный анализ, то частодобавляют только количественную торжественность к качественному беспорядку.

Как было показано в изложенных выше работах, большое значение имеет привлечение математических способов обработки и анализа нейрофизио­ логических данных. Поэтому для успешного развития работ нашей лабора­ тории необходимо было решить вопрос о наиболее рациональной форме количественной обработки данных.

В настоящее время самым чувствительным методом количественной обработки остается ручной способ, когда высококвалифицированный исследователь, измеряя различные характеристики электрической активности, выбирает в каждом отдельном случае наиболее оптимальный способ измерения компонент электрической кривой и, основываясь на своем личном опыте и уровне современных знаний, выделяет суще­ ственные н исключает несущественные характеристикиНо этот способ обладает рядом недостатков: он несет в себе значительную долю субъективизма; очень трудоемок, что делает его малопригодным для практического использования; не все элементы этой процедуры можно достаточно четко формализовать и, следовательно, объективно проверить.

Более перспективным, хотя в настоящее время и менее совершенным, является метод автоматической обработки электрической кривой. Несомненное преимущество автоматических способов количественной обработки кривой — скорость, стандарт­ ность измерений и воспроизводимость результатов независимо от личности исследова­ теля — сочетается с примитивностью самой процедуры измерений и невозможностью коррекции по ходу измерения (случайные артефакты, которые измеряются так жеуспешно, как и существенные сигналы; отсутствие предварительного качественногоанализа перед измерением соответствующих величин и др.). Тем не менее преимуществат

заложенные в нем, ужо сейчас обеспечивают ему приоритет перед ручным способом. Пока мы видим возможность преодоления указанных выше недостатков в одновремен­ ной регистрации электрической кривой в аналоговом и цифровом ее выражении, что позволяет при необходимости вводить последующую коррекцию.

Существуют различные системы цифрового преобразования кривой электрической активности мозга. Мы использовали систему, разработан­ ную В. М. Ананьевым и В. А. Назаровым (1968). В нашу задачу входило апробирование этой системы для регистрации и анализа биоэлектрической активности мозга человека в специфических условиях психической пато­ логии. На рис. 21 представлена схема компоновки основных злементов системы «АПРОМИН» (автоматическое преобразование, регистрация, обработка многопроцессной информации).

Основным элементом этой системы является кодирующее устройство (А — К)* преобразующее электрическую кривую в цифровой код. В системе учтен множествен­ ный контроль разных этапов обработки и регистрации поступающей информации. Поскольку при автоматическом анализе на ЭЦВМ большое значение имеют точные вре-

316

Тонкие линии — тракт биоэлектрического сигнала, толстые линии — тракты управляющих сигна­ лов

меньше характеристики всех условии эксперимента и строгая синхронизация, был введен специальный блок (ПВУ — программно временное устройство), обеспечиваю­ щий эти условия

Одним из важнейших преимуществ системы «АПРОМИН» является то, что эта система независима от ЭЦВМ Она обеспечивает переработку и хранение информации, готовой для ввода в ЭЦВМ Таким образом, отпадает необходимость привязывать электрофизиологическую аппаратуру к ЭЦВМ, что дает возможность использовать эту систему практически в любой лаборатории

На рис 22 представлены результаты так называемого когерентного накопления вызванных ответов, в результате которого были получены характеристики усред­ ненного вызванною ответа из 10 ответов каждой из обследованных областей Эта процедура аналогична фотографической суперпозиции, или графическому усреднению Преимущество когерентного накопления на ЭВМ заключается прежде всего в том, что мы имеем возможность дать статистическую оценку каждой точки кривой, в кото­ рой был осуществлен замер автоматическим устройством Для всякой количественной оценки того или иного биоэлектрического феномена, в данном случае каждой из волн вызванного потенциала, важным является получение не только среднего значения, но п достоверность этого среднего значения, его достоверное отличие от соседней волны Только в этом случае мы, строго говоря, можем утверждать, что полученный рисунок электрической кривой является закономерным На рис 22 дано обозначение «сигмы» для наиболее выраженных колебаний биопотенциала Кроме того, может быть проведен дисперсионный анализ, вычислен коэффициент вариации и другие важные показатели, характеризующие закономерности электрического процесса Этот способ дает также возможность исследовать так называемую волну ожидания

На основе изучения пространственной организации электрической активности мозга психически больных была отработана программа корре­ ляционного анализа, которая учитывала возможность решения интересую-

31/

Рис. 22. Когерентное накопление дискретных значений вызванной активности в 4 областях коры головного мозга в ответ на 10 световых стимулов (здоровый испытуемый)

щих нас вопросов. В основу нейрофизио­ логического эксперимента были положены результаты, полученные нами ранее (Faienza, Monakhov, Lupandiu), а также изло­ женное выше исследование Л. К. Румян­ цевой. Основной целью исследования было определить характеристику корреляцион­ ных связей в фоновой активности до раз­ дражителей, в период действия раздражи­ телей и в фоне после прекращения раздра­ жений. Это, как свидетельствуют наши прежние работы, дает возможность судить о пространственной организации электри­ ческих процессов и, следовательно, о сис­ темной организации в деятельности мозга.

Были проведены следующие псследования. Здоровым людям и больным шизофренией предъявлялись одиночные вспышки света (10 вспышек), анализатором «АПРОМИН» проводилось дискретное измерение электриче­ ской кривой, записанной от четырех областей коры головного мозга слева;, затылочной, височной, переднецентральной, лобной. Затем записанные на магнитной ленте количественные значения электрической кривой вводились в ЭЦВМ и анализировались по программе взаимной корреля­ ции (КВК). Всего получали 6 коэффициентов при попарной корреляции 4 отведений. Такие КВК были получены в фоне, т. е. до предъявления раз­ дражителей, отдельно по каждому вызванному ответу, которые были усред­ нены, и снова в фоновой активности после прекращения раздражения. На рис. 23 графически представлены результаты проведенного анализа' взаимной корреляции. Следует отметить, что у здоровых людей и больных шизофренией существует градиент КВК в направлении ото лба к затылку в фоновой электрической активности. При предъявлении вспышек света, т. е. при определенной функциональной нагрузке, отмечается заметное повышение КВК в передних отделах, которое, однако, существует корот­ кое время и через 1 секунду исчезает (рис. 24). У больных шизофренией этот эффект отсутствует.

Интерпретация этого феномена возможна в смысле «значимостного ана­ лиза».

G. Walter считает, что ответ на сигнал различной модальности часто зна­ чительно больше и четче регистрируется в неспецифических передних областях мозга. Вызванные потенциалы, зарегистрированные внутримоз­ говыми электродами, показали, что большая область лобной и височной коры является интегрирующей частью афферентной чувствительной сис­ темы, соединенной с первично воспринимающей системой через «нейро­ фильтры», которые могут отделять значимые сигналы от малозначимых, какой бы интенсивности и модальности они ни были.

В наших прежних исследованиях (К. К. Монахов, 1969) мы действитель­ но отмечали при выработке условного рефлекса возрастание амплитуды?

318

.9

ОО-P 0 - P t о -г

A

Рис. 23. Распределение коэффициентов взаимной корреляции электрической актив­ ности от лба к затылку.

I — фоновая активность, II — после вспышки света; А — здоровые испытуемые (6 человек), Б — больные шизофренией (5 человек), по оси ординат отложены коэффициенты корреляции, по оси абс­ цисс: О — Р — коэффициент корреляции между затылочной и теменной, О — Рс — между затылоч­ ной и прецентральной, О — F — между затылочной и лобной областями коры.

колебаний биопотенциалов в лобной области. В представленных на графи­ ках результатах можно также отчетливо видеть, что и связи с лобной обла­ стью также возрастают. Поскольку в этих исследованиях предъявлялось 10 вспышек через разный интервал времени, то можно думать, что на осно­ ве ориентировочного рефлекса происходил анализ приходящих сигналов

ив этом анализе большое участие принимала лобная область. Следовательно, наши данные подкрепляют гипотезу о роли передних

отделов в «значимостном анализе» приходящей в мозг информации и не только с точки зрения электрической активности как таковой, но, главное, с точки зрения функциональных связей между электрической активностью разных областей. По-видимому, следует обратить внимание в дальнейших исследованиях на роль передних отделов в процессе анализа приходящей в кору головного мозга информации.

Специальное исследование было проведено для изучения динамики КВК. Был введен так называемый коэффициент системности связей (KGC), который представляет собой показатель сходства динамики корреляцион­ ных связей электрических процессов различных областей коры головного мозга от одного отрезка времени к другому. Таким образом, он показывает, существует ли какая-то системность в связях отдельных областей, т. е. подчиняются ли связи какой-то системе или ведут себя независимо. Этот коэффициент характеризует системность мозга в целом.

На рис. 25 представлены KGC в фоне, при вызванном ответе (ВО) и в фоне после действия функциональной нагрузки. Как можно видеть, выявляется определенная закономерность в соотношении этих трех коэффициентов. У всех здоровых людей KGG в фоне после воздействия превышает KCG исходного фона. KCG при вызванном ответе превосходит KGG исходного фона, что, по-видимому, отражает увеличение системности в связи с предъ­ явлением сигналов и это повышение сохраняется некоторое время после прекращения раздражений. У больных мы не отмечаем такой закономер­ ности. Во-первых, у некоторых больных отсутствует повышение систем­ ности во втором фоне, во-вторых, в ответ на раздражение также не отме-

319

Рис. 24 Динамика коэффициентов взаимной корреляции в разные сроки после вспыш­ ки света.

Фон —«до»— корреляция в фоновой активности, фон «после»— то же после вспышек, Т-200 мсек — корреляция за период в 200 мсек от начала вспышки, Ti = 500 мсек — то же за период в 500 мсек от начала вспышки, Т2 = 500 — то же за период от 500 мсек до 1 сек Сплошная линия — здоровые испытуемые (6 человек), прерывистая линия — больные шизофренией (5 человек). Остальные обозна­ чения те же, что на рис 23

чается повышения системности. Здесь возможны различные комбинации отклонений от нормы, мы пока подчеркиваем лишь наиболее выраженные.

Интерпретация полученных результатов может быть дана в смысле мобилизации функциональных систем мозга при ответе на раздражитель. Даже такой элементарный раздражитель, как вспышка света, не имеющая сигнального значения для организма, вызывает повышение системности в электрической деятельности мозга. Здесь уместно вспомнить те факты, которые были получены несколько лет назад в нашей лаборатории и кото­ рые показывали, что в ответ на такую же вспышку света можно зареги­ стрировать достоверные изменения электрической активности почти во всех областях коры головного мозга, хотя раздражитель прежде всего адресовался в специфическую зрительную область. У больных шизофре­ нией, у которых было проведено такое исследование, количество областей

исами области, в которых отмечались достоверные изменения активности

всвязи с предъявлением раздражителя, были иными. Сейчас мы получили подтверждение этим данным, но на более совершенном и интегральном уровне. Полученный материал позволяет рассмотреть его с точки зрения организации биоэлектрической деятельности мозга при различных состоя­

ниях психической активности.

В одной из наших предыдущих работ (К. К. Монахов, 1959) было пока­ зано, что при переходе от бодрствования ко сну происходит усиление пространственной синхронизации в электрической активности коры голов­ ного мозга. Очевидно, что при засыпании психическая активность сни­ жается. Этот процесс сопровождается усилением пространственной син­ хронизации. Аналогичное явление, т. е. усиление пространственной син­ хронизации, было отмечено также при кататоно-онейроидной шизофрении хотя, как известно, онейроид характеризуется патологическим усилением психической активности. При параноидной шизофрении происходит про­ грессирующее снижение психической активности. Но в этом случае не отмечается усиления пространственной синхронизации, как при сне.

320