5.1Однофакторное прогнозирование риска НБ

54

Интересные данные были получены и в отношении недостаточности витамина

D. Уровень витамина D < 30 нг/мл оказался связан с повышением риска НБ вдвое.

Примечательно, что у 13 обследованных пациенток был выявлен выраженный дефицит витамина (D ≤ 6,5 нг/мл), у 12 из которых была НБ. В результате анализа,

установлено, что такой уровень 25 (ОН) D сам по себе приводит к повышению риска НБ в 1,7 раза.

На основании полученных данных (Таблица 24) можно сделать вывод о том,

что значимое влияние на риск НБ, с диапазоном прироста уровней рисков от 6,6% до

60,6%, имеют шесть предикторов, а именно курение, расстройства менструации

(N92.0 - обильные и частые менструации при регулярном цикле, N92.6 - нерегулярные менструации неуточненные, N94.4 - первичная дисменорея), пациентки старше 3 3лет,

менархе до 13 лет, домохозяйки, и уровень 25 ОН-витамин D < 30 нг/мл. Среди них лидируют курение, расстройства менструации (N92.0 – обильные и частые менструации при регулярном цикле, N92.6 – нерегулярные менструации неуточненные, N94.4 – первичная дисменорея) и возраст старше 33 лет.

5.2 Формирование рисковых классов НБ с помощью дерева классификации

(CHAID анализ)

Возможность стратифицировать пациентку в группу риска по НБ в современной ситуации может реально упростить работу практикующего врача акушера-гинеколога с помощью экспресс-диагностики. На основании достижения дерева решений CHAID (Рисунок 5) были выделены рисковые классы, и

определено, что самый высокий риск потери беременности в изучаемой когорте формирует интегральное влияние комбинации трех предикторов: курение,

расстройства менструации и уровень сывороточного 25(ОН)D менее 30 нг/мл.

В Таблице 25 представлены средние изменения рисков, отношения шансов,

коэффициенты логистической регрессионной модели и их уровень значимости НБ для следующих факторов: курение, недостаточность витамина D, возраст моложе

33 лет, полиморфизм гена MTR GG и расстройства менструации.

.

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

55

Вся выборка, n= 178

Рисунок 5 – Дерево классификации (CHAID) факторов риска НБ

56

Таблица 25 – Структура логистической регрессионной модели для прогноза риска НБ в I триместре

Для каждого фактора представлен коэффициент риска при его наличии у женщин, в сумме эти пять факторов дают 100% риска развития НБ.

Установлено, что эти факторы повышают риск НБ в среднем на 41,7%, 24,5%, 24,2%, 18,9% и 26,4% соответственно с увеличением на 1 единицу своего масштаба.

Отметим, что только 3 из 5 [82] факторов являются статистически значимыми, что говорит о тесной интеграции их в единую логистическую модель. Наибольший эффект изменения суммарного риска развития НБ в первом триместре гестации несет фактор курения, который потенциально может повысить риск более чем на

41% за счет колебания его значений от минимального уровня до максимального.

Представлены показатели качества, и формула логистической модели для возможности подставлять новые значения факторов и рассчитывать оценку рисков.

Для форкастинга персонального риска НБ в зависимости от анамнестических факторов, лабораторных данных, и результатов молекулярно-генетического тестирования с помощью метода бинарной логистической регрессии была разработана следующая прогностическая модель:

Р = 1/ (1 + Exp(-(-1,5 + 2,392*ХКУР + 1,065*Х25 ОН D <= 30 нг/ мл + 1,095*ХВОЗ >= 33 + 0,933*ХGG + 1,286* ХРМ)))

где P – риск НБ (в долях единицы);

Exp – основание натурального логарифма (число Эйлера =2,71828…);

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

58

вклад в прогнозирование НБ вносит курение, повышающий в среднем риск на 41%

при увеличении фактора на одну единицу, а в совокупности может повысить риск более чем на 41% при изменении значений фактора от минимального до максимального своего уровня. Прогнозное качество построенной модели имеет высокий уровень

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/