ПРЕДМЕТ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ТЕМА: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА "АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ"

ДЛЯ ЦЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

ВВЕДЕНИЕ

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЯВЛЯЕТСЯ МОЩНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ В ДАННЫХ ВО ВРЕМЕНИ И МОЖЕТ БЫТЬ ПОЛЕЗЕН ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ В РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ, ТАКИХ КАК ПРОИЗВОДСТВО, ФИНАНСЫ, ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И МНОГИЕ ДРУГИЕ. МЕТОД АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПОЗВОЛЯЕТ ИССЛЕДОВАТЬ ТЕНДЕНЦИИ, СЕЗОННЫЕ ВАРИАЦИИ, ЦИКЛИЧЕСКИЕ КОЛЕБАНИЯ И ДРУГИЕ ОСОБЕННОСТИ ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ.

КРОМЕ ТОГО, АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПОЗВОЛЯЕТ ВЫЯВИТЬ АНОМАЛИИ И ВЫБРОСЫ В ДАННЫХ, ЧТО МОЖЕТ ПОМОЧЬ В РАННЕМ ВЫЯВЛЕНИИ ПРОБЛЕМ И УЛУЧШЕНИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ.

• 1.1Анализ временных рядов — это процесс изучения изменения значения переменной (или нескольких переменных) во времени.

Метод анализа временных рядов применяется для целей управления качеством путем мониторинга и анализа временной зависимости измеряемых параметров. Это позволяет идентифицировать тренды, сезонные колебания, аномалии и другие особенности в данных, которые могут указывать на потенциальные проблемы с качеством.

• 1.2 Роль метода "анализа временных рядов" в управлении качеством

Анализ временных рядов играет важную роль в управлении качеством, так как он позволяет идентифицировать и изучать изменения в процессах производства или предоставления услуг со временем. В результате анализа временных рядов можно выявить тенденции, сезонные колебания, циклы и другие особенности, которые могут влиять на качество продукции или услуг.

Процессы управления качеством, такие как контроль качества, улучшение процессов и принятие управленческих решений, могут быть улучшены благодаря анализу временных рядов. Например, путем анализа временных рядов можно определить оптимальное время для проведения профилактического обслуживания оборудования, выявить тенденции в уровне удовлетворенности потребителей или оценить эффективность принятых управленческих решений.

• 1.3 Этапы метода "анализ временных рядов"

Применение метода анализа временных рядов для управления качеством включает в себя следующие шаги:

1.Сбор данных: Сначала необходимо собрать все доступные данные о процессе или параметрах, связанных с качеством продукции или процессом производства.

2.Подготовка данных: Затем данные подготавливаются для анализа, включая очистку от выбросов, заполнение пропущенных значений и приведение к нужному формату.

3.Анализ временных рядов: Применение методов анализа временных рядов, таких как авторегрессионные модели, скользящие средние, спектральный анализ и другие, для выявления закономерностей и особенностей временных изменений измеряемых параметров.

4.Выявление аномалий и трендов: Поиск аномалий, необычных изменений или трендов в данных, которые могут указывать на проблемы с качеством продукции или процесса.

5.Принятие решений: На основе анализа временных рядов принимаются решения по улучшению качества, предотвращению проблем и оптимизации процессов.

Таким образом, метод анализа временных рядов является мощным инструментом для управления качеством, поскольку позволяет выявлять закономерности и аномалии в данных, что облегчает принятие обоснованных управленческих решений.

• 1.4 Основные компоненты метода "анализ временных рядов"

Основные компоненты временных рядов включают:

1.Тренд: Общий долгосрочный паттерн изменения временного ряда, который может быть восходящим, нисходящим или стационарным.

2.Сезонность: Циклические повторяющиеся паттерны изменения временного ряда в течение фиксированного периода времени, обычно внутри года, квартала или месяца.

3.Цикл: Длительные сезонные колебания или всплески, которые не связаны с сезонностью.

4.Ошибки: Случайные флуктуации или шум в данных, которые не могут быть объяснены трендом, сезонностью или циклом.

Эти компоненты могут быть присутствовать в различной степени в различных временных рядах и играют важную роль при анализе и прогнозировании временных рядов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для применения метода анализа временных рядов для управления качеством, необходимо собрать данные, связанные с качеством продукции или

процессов, которые вы хотите анализировать. Это

могут быть данные о дефектах, отказах, затратах на исправления и другие показатели качества.

Затем можно использовать различные методы анализа временных рядов, такие как скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, временные модели и др., чтобы исследовать

колебания и тенденции в данных. Это позволит выявить основные факторы, влияющие на качество

продукции или процессов, и прогнозировать

будущие изменения.

Таким образом, применение метода анализа временных рядов для управления качеством может

помочь компаниям и организациям более

эффективно управлять процессами и продукцией, улучшая качество и экономическую эффективность.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.МакДональд, Дж. Р. (2018). "Основы анализа временных рядов: понятия и определения". Издательство Академии Качества.

2.Смит, А. Б. (2020). "Роль анализа временных рядов в управлении качеством: практический подход". Издательство Качественного Управления.

3.Харрис, С. М. (2019). "Этапы анализа временных рядов: методология и применение". Издательство Технической Аналитики.

4.Робинсон, П. Г. (2021). "Основные компоненты временных рядов и их влияние на управление качеством". Издательство Исследований в Управлении и Качестве.

5.Чжан, Л. (2017). "Применение метода анализа временных рядов в управлении качеством производства". Издательство Индустриальных Технологий.