
- •Тема 1 основы статистики
- •1.1 Статистика – понятие и ее развитие
- •Статистика– это одна из общественных наук, которая направлена на изучение количественной стороны массовых социально- экономических явлений в жизни общества и разработки своих методов и приемов.
- •Общая теория статистики
- •Экономическая статистика
- •1.2 Cтатистика – предмет, метод, задачи
- •1.3 Статистические исследования
- •1.4 Статистическая закономерность и закон больших чисел
- •Тема 2. Наблюдение, сводка, группировка
- •2.1. Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки
- •2.2 Статистическая сводка и группировка
- •2.3 Основные способы группировки
- •2.4 Вторичная перегруппировка
- •3.2 Графическое отображение вариационных рядов
- •3.3 Статистические таблицы
- •Тема 4 статистические показатели и средние величины
- •4.1 Статистические показатели – понятие, виды
- •4.2 Абсолютные и относительные статистические показатели
- •4.3 Средние величины – понятие, основные характеристики
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тема 5 анализ вариационных рядов
- •5.1 Вариация – понятие, показатели вариации
- •5.2 Дисперсия – виды, сложение дисперсий
- •5.3 Центры распределения вариационного ряда
- •5.4 Анализ формы распределения вариационных рядов
- •Тема 1. Основы статистики 4
4.3 Средние величины – понятие, основные характеристики
В статистике важную роль играют средние величины. Средняя величина – это обобщенная количественная характеристика социально-экономического явления и процесса в конкретных условиях, месте и времени. Показатель, выраженный в форме средней величины, выражает типическую величину признака единиц совокупности. Например, средняя зарплата работников, средняя рентабельность, средняя производительность труда и т.д. Конкретные значения показателей, под действием различных факторов, постоянно изменяются, варьируются. Это затрудняет понимание сущности наблюдаемого социально-экономического явления или процесса. Расчет показателя в форме средней величины позволяет элиминировать случайные изменения и достаточно ясно и наглядно проявить общее, существенное, типичное.
Надо отметить, что типичность средней величины напрямую связана с однородностью статистической совокупности. Отсутствие однородности в наблюдаемой статистической совокупности приводит к фиктивной средней величине. Этот момент необходимо постоянно учитывать при расчетах средних величин.
В статистике используются следующие средние величины:
средняя гармоническая (среднегармоническая) (
);
средняя геометрическая (среднегеометрическая) (
);
средняя арифметическая (среднеарифметическая) (
);
средняя квадратическая (среднеквадратическая) (
).
Приведенные
средние величины соотносятся между
собой следующем образом
.
При расчете средних величин используется такое понятие как веса (а не весы). Веса – это число в абсолютной или относительной форме, которое показывает, сколько раз в совокупности встречается та или иная варианта признака. Например, в бригаде рабочий А заработал в текущем месяце 4000 руб., рабочий В –4500 руб., рабочий С –5000 руб., рабочий Д – 4500 руб., рабочий К – 4000 руб. В данном примере совокупностью является вся бригада, объем которой равен 5 человек, единицей совокупности является один рабочий, признаком единицы совокупности выбран заработок. Вариантами признака (заработка) являются величины заработка; 4000 руб., 4500 руб., 5000 руб. Варианта признака в 4000 руб. встречается в совокупности 2 раза, это и будет значением веса данной варианты, варианта в 4500 руб. встречается 2 раза, варианта в 5000 руб. – 1раз. Сумма весов всегда равна объему совокупности. Аналогом весов являются частота или частость.
Рассмотрим кратко средние величины.
Среднеарифметическая величина Она используется тогда, когда между вариантами признака возможна аддитивная связь (т.е. сложение) и когда между вариантами признака и показателем существует прямая связь (т.е. с ростом выработки растет производительности труда). Среднеарифметическая рассчитывается путем деления суммы вариантов признака на их число. Она может простой и взвешенной. Среднеарифметическая простая определяется следующим образом
, (4.1)
где:
– значение
-ой
варианты признака;
n – объем совокупности.
Среднеарифметическая простая используется тогда, когда по смыслу задачи весов либо нет, либо они равны. Например, в бригаде из 3 человек необходимо рассчитать среднюю зарплату по бригаде за месяц, если первый рабочий заработал 3800 руб., второй - 4000 руб., третий – 4200 руб. Средняя зарплата по бригаде по формуле 4.1 будет равна
В данном примере весов нет, либо они равны. Рассмотрим другой пример. Необходимо рассчитать среднюю зарплату по двум бригадам. В первой бригаде средняя зарплата равна 4000 руб., а во второй 3500 руб. Использовать формулу среднеарифметической простой в данном случае нельзя, если в бригадах будет разная численность рабочих.
Среднеарифметическая взвешенная определяется следующим образом
, (4.2)
где:
– вес
-ой
варианты признака.
. Например, в бригаде из 6 человек 2 рабочих имели зарплату по 3000 руб., 3 – по 3500 руб., 1 –3700 руб. Найдем среднюю зарплату в бригаде с помощью среднеарифметической взвешенной (табл.4.1)
Таблица 4.1
Зарплата
рабочего ( |
Кол-во
рабочих ( |
Зарплата
группы рабочих ( |
3000 3500 3900 |
2 3 1 |
6000 10500 3900 |
Итого |
|
|
Средняя зарплата по формуле 4.2 будет равна
Среднеарифметическая обладает рядом замечательных свойств, которые позволяют понять сущность и характер изменений социально-экономических явлений и процессов. Рассмотрим важнейшие ее свойства на примере данных таблицы 4.1.
1
свойство
Произведение
средней на сумму часто равно сумме
произведения вариант на соответствующие
частоты (частости).
Если в формуле
обе части равенства умножить на объем
совокупности (
),
то получим следующее равенство
.
Данное свойство проиллюстрируем с
помощью конкретных данных:
3400·2+3400·3+3400·1=3000·2+3500·3+3900·1. Таким образом,
в определенных ситуациях мы можем
заменить варианты признака
среднеарифметической, не изменив
результатов расчета.
2
свойство
Сумма
отклонений вариант признака от
среднеарифметической равно нулю,
т.е.
.
Данное свойство доказывается следующим
образом
. (4.3)
Проверим данное свойство на конкретных данных таблицы 4.1(табл.4.2)
Таблица 4.2
Зарплата
рабочего ( |
Кол-во
рабочих ( |
Отклонение индивидуальной зарплаты от средней | |
( |
| ||
3000 3500 3900 |
2 3 1 |
-400 +100 +500 |
-800 +300 +500 |
Итого |
6 |
|
0 |
Данное свойство подтверждает назначение средней – быть типической величиной в совокупности. Если в расчете (табл.4.2) среднеарифметическую заменить какой-либо другой постоянной величиной (с), то это свойство не будет выполняться.
3 свойство Если варианты признака увеличить или уменьшить на одну и ту же постоянную величину (с), то среднеарифметическая увеличится или уменьшится на одну и ту же величину
. (4.4)
Проверим
данное свойство конкретными данными
таблицы 4.1. Для этого варианты признака
()
увеличим на 200 руб. (с=200) и рассчитаем
новую среднеарифметическую (
)
(табл.4.3)
Таблица 4.3
Зарплата
рабочего ( |
Кол-во
рабочих ( |
Зарплата рабочих руб. | |
( |
| ||
3000 3500 3900 |
2 3 1 |
3200 3700 4100 |
6400 11100 4100 |
Итого |
|
|
21600 |
,
.
Расчет показывает, что свойство выполнятся.
4 Свойство Если варианты признака увеличить или уменьшить в к раз, то среднеарифметическая увеличится или уменьшится в k раз
,
. (4.5)
Проверим данное свойство конкретными данными таблицы 4.1,
увеличив
каждую варианту признака ()
в 1,5 (k)
раз (табл. 4.4)
Таблица 4.4
Зарплата
рабочего ( |
Кол-во
рабочих ( |
Зарплата рабочих руб. | |
( |
| ||
3000 3500 3900 |
2 3 1 |
4500 5250 5850 |
9000 15750 5850 |
Итого |
|
|
30600 |
Определим новую среднеарифметическую
,
.
Расчет показывает, что увеличение вариант в 1,5 раза привело в увеличению средней в 1,5 раза.
5 Свойство Если веса уменьшить или увеличить в d раз, то среднеарифметическая останется без изменения
(4.6)
Проверим
это свойство конкретными данными таблицы
4.1, увеличив веса ()
, т.е. количество рабочих по каждой
варианте, например, в два раза. (
)(табл.4.5)
Таблица 4.5
Зарплата
рабочего ( |
Кол-во рабочих |
Зарплата рабочих руб. | |||
было( |
стало( |
было( |
стало | ||
3000 3500 3900 |
2 3 1 |
4 6 2 |
6000 10500 3900 |
12000 21000 7800 | |
Итого |
|
|
20400 |
40800 |
Определим среднеарифметическую зарплату до и после изменения численности рабочих по группам
Расчеты показывают, что равномерное увеличение численности по всем группам не привело к увеличению среднеарифметической зарплате.
Среднегармоническая величина В отличие от среднеарифметической среднегармоническая величина предназначена для расчетов средних величин по обратным признакам показателя. Прямые признаки показателя - это такие признаки, увеличение (уменьшение), которых приводит к увеличению (уменьшению) показателя. Например, увеличение (уменьшение) выработки (признака) приводит к увеличению (уменьшению) производительности труда. Обратные признаки показателя – это такие признаки, увеличение (уменьшение) которых приводит к уменьшению (увеличению) показателя. Например, увеличение трудоемкости (признак) приводит к уменьшению производительности труда. Область применения среднегармонической величины ограничена составом показателей. Отметим основные показатели в виде некоторой таблицы
Таблица 4.6.
П о к а з а т е л ь |
Обратный
признак
|
Прямой
признак |
Производительность труда
выработка трудоемкость
Использование основных фондов
фондоотдача фондоемкость
Покупательская способность рубля
кол-во товаров на 1рубль цена единицы товара
Использование ресурсов
ресурсоотдача ресурсоемкость
Обратный признак определяется из прямого следующим образом
. (4.7)
Среднегармоническая величина может быть простой и взвешенной и соответственно определяется следующим образом
(4.8)
(4.9)
Рассмотрим примеры использования среднегармонической величины.
Пример 1. Трудоемкость изготовления детали у токаря А равна 12 мин., у токаря Б – 10 мин., у токаря С – 15 мин. Определить среднюю трудоемкость изготовления детали. Так как в примере не указана общая трудоемкость изготовления детали по каждому токарю, для расчета используется среднегармоническая невзвешенная
Пример
2. Три токаря
изготовляли одинаковые детали. Токарь
А потратил на все изготовленные им
детали 2 часа, с трудоемкостью изготовления
одной детали в 12 мин., токарь Б потратил
1 час, с трудоемкостью в 10 мин., токарь
С потратил 2,5 часа, с трудоемкостью в
15 мин. Определить среднюю трудоемкость
изготовления детали. В данном примере
дана общая трудоемкость изготовления
детали по каждому токарю ().
На основе исходных данных для расчета
должна быть использована среднегармоническая
взвешенная. Для проведения расчета
необходимо исходные данные привести в
сопоставимый вид, т.е. привести данные
к одной единице измерения. Переведем
все данные в минуты и рассчитаем
среднегармоническую взвешенную
Среднегеометрическая величина Она бывает простой и взвешенной и, соответственно, рассчитывается следующим образом
(4.8)
(4.9)
Среднегеометрическая величина используется главным образом при изучении динамики изменения показателя, например, при расчете средних темпов роста. В теме временные ряды будет рассмотрено применение этой величины.
Среднеквадратическая величина Она бывает простой и взвешенной и, соответственно, рассчитывается следующим образом
. (4.10)
(4.11)
Данная средняя величина используется при расчете показателей вариации, где ее применение и будет рассмотрено.