!Учебный год 2024 / Цифровое право / tom-4

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

Окончание табл. 1

Участок отклонения Некоторые значимые исторические события от тренда

2002–2004 гг. Продолжается повышение мировых цен на энергоносители, которое спониже тренда собствует началу роста экономики России. В 2002 г. вступают в силу новые

Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации, Трудовой кодекс Российской Федерации и Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях, а в 2003 г. и – Гражданский процессуальный кодекс. Таким образом, в 2003 г была завершена реформа уголовного процессуального законодательства. В 2003 г. проходят выборы в Государственную Думу (ГД).

В 2004 г на свой второй президентский срок избран В. В. Путин. Террористические акты: 2000 г. – на Дубровке, 2004 г. – в Московском метро и в Беслане

2006–2009 гг. В 2006 г. разгорается кризис с транзитом газа через территорию Украины. выше тренда Ухудшаются отношения с США. В 2007 г. – выборы в ГД. В 2008 г весь мир

охватывает масштабный финансово-экономический кризис. Мировые цены на нефть катастрофически падают. В 2008 г. выборы президента Росси выигрывает Д. А. Медведев. В 2008 г. 5-дневная война с Грузией. В 2009 г. мировая цена восстанавливается до комфортных $70 за баррель

2010–2014 гг. В 2010 г. массовые беспорядки на Манежной площади. В 2011 г. выборы в ГД. ниже тренда В 2011-2013 гг. – многократные массовые политические выступления. В 2012 г. – президентские выборы в первом туре выиграл В. В. Путин. В 2013–2015 гг.

– пенсионная реформа. В 2014 г. в Сочи проходят зимние Олимпийские игры. В 2014 г. Крым был включен в состав Росси

2015–2018 гг. В 2014–2016 гг. – социально-экономический кризис в России на фоне падения выше тренда цен на энергоресурсы. В 2016 г. – выборы в ГД. В 2017 г. – акции протеста

против коррупции. В 2018 г. победу в первом туре президентских выборов одержал В. В. Путин

Как и ожидалось, колебания преступности невозможно однозначно увязывать с какими-то социальными, политическими или экономическими событиями. Но классического решения через построение регрессионного уравнения (один из видов возможной математической модели), позволяющего по значениям факторов рассчитывать среднее значение преступности, здесь и не предполагалось. Напротив, предлагается иная модель, модель «целостного» поведения преступности во времени, т. е. модель, в которой единственным фактором является время. Математическое моделирование проводилось по данным второго участка, дополненного значениями 2019–2022 гг. [18].

К рассмотрению предлагается подобранная с хорошим качеством модель, состоящая из суммы двух элементарных периодик. Это синус и косинус, которые меняют в зависимости от времени свои амплитуды и частоты колебаний (рис. 3).

Если суммировать полученные модельные данные с убывающим трендом, получим обобщенную модель динамики показателя «число лиц, совершивших преступление» (рис. 4).

131

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

Рис. 3. Фактические и модельные значения колебаний относительно тренда (тыс. человек)

Рис. 4. Обобщенная модель динамики показателя «число лиц, совершивших преступление»

На обоих рисунках (рис. 3, рис. 4) модельная периодика была продолжена на несколько точек в будущее. Хорошее качество приближения модельных значений к фактическим данным на ретроспективном интервале ито, что модель является математической функцией, позволяют рассматривать несколько прогнозных значений. Поскольку достоверность прогноза с каждой точкой снижается, числовые значения можноудовлетворительнопрогнозироватьтольконаодну-дветочки,Однакопрогноз характера изменений информативен ина несколько большем прогнозном интервале.

В динамиках фактических и модельных значений интересным является сам феномен циклических затухающих колебаний, а тип модели еще и дополнительно подчеркивает не только постоянное уменьшение амплитуды колебаний, но и обязательное их присутствие. Тогда возникает вопрос, а что же тогда в динамике показателя указывает на «управляемость» преступности, и есть ли пределы эффективности этого управляющего воздействия?

По всей видимости, понижательный тренд и уменьшение амплитуды колебаний можно трактовать как результат работы, связанной со становлением и совер-

132

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

шенствованиемправовойсистемыРоссии(всреднемколичестволиц,совершающих преступления, уменьшается на 31 161 человек в год). Колебания же относительно тренда являются закономерным поведением преступности как сложного социального явления, обладающего поэтому и своей внутренней логикой развития.

Объяснить уменьшение амплитуды колебаний можно также и улучшением качества жизни населения. А для понимания периодичности колебаний необходимо увязывать преступность с какими-то значимыми периодическими процессами

вжизни общества. Наиболее подходящими являются экономические процессы, имеющие принципиально периодический характер.

Уровень обобщения, на котором мы находимся в своем исследовании, определяетимасштабсоответствующихэкономическихпроцессов.Приведемкраткую логическую схему поиска. Экономическая ситуация в России во многом зависит от уровня мировых цен на нефть. Мировой рынок нефти с конца прошлого века является рынком «потребителя», т. е. цена в гораздо большей степени зависит от мирового спроса, чем от мирового предложения, а их соотношение определяется мировой конъюнктурой. Но конъюнктура зависит от состояния мировой экономики. Таким образом, в своем «восхождении» мы дошли до макроуровня – состояния мировой экономики. А мировая экономика развивается циклически, периодически проходя через «взлеты и падения». Поэтому в качестве «управляющего» показателя будем рассматривать индикатор мировой экономической конъюнктуры – динамику спроса на мировом рынке нефти.

Так как нам важно в принципе проверить связь между динамикой преступности и динамикой спроса, мы можем использовать не сами временные ряды, а модели рядов. Первую модель мы описали в этой статье, а математическая модель динамики мирового спроса была получена ранее и описана одним из соавторов

внескольких статьях [2, 3, 4].

Визуальное сравнение динамики двух моделей (рис. 5) явно проявляет противофазу (противоположность наибольших и наименьших значений) в их поведении. Это является веским аргументом почти естественной гипотезы о зависимости процессов – чем лучше ситуация в экономике, тем меньше людей совершают преступления.

Рис. 5. Модели числа лиц, совершивших преступления, и мирового спроса на нефть

133

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

Для формализованной оценки степени связи приведем значение ее числового критерия – коэффициента корреляции между рядами, он равен 0,73 и с точки зрения математической статистики оно является значимым при уровне значимости 0,05 (потому что по модулю больше порогового значения -0,42).

Сравнение моделей позволяет сделать важные выводы. Во-первых, динамику колебаний с изменяющимися амплитудами и периодами удается хорошо аппроксимировать вне зависимости от того, какова природа колебаний. Для этого подходит математическая функция, представляющая собой сумму косинуса исинуса спараметрами, определяющими для каждого его амплитуду, частоту исмещение. Во-вторых, возможным объяснением такой инвариантности является предположение, что сложные социально-политические явления не только определяют состояние друг друга. В случае, если они имеют принципиально цикличный характер своего существования, то их колебания как бы синхронизуются, будучи частями одной суперсистемы.

Заключение. Хотя преступность – многогранное и сложное явление, понимание характера ее поведения удается получить через анализ динамики только одного показателя – «числа лиц, совершивших преступления». Показатель рассматривается как временной ряд, значения которого зависят только от времени. Именно этот показатель можно считать индикатором поведения преступности как целостного явления.

Особенности поведения преступности хорошо проявляются через свойства адекватно подобранной под фактические данные специальной математической модели. Главная из них состоит в следующем: в основе динамики преступности лежит затухающий колебательный процесс. Благодаря тому, что моделью является математическая функция, можно легко получать прогнозные значения показателя.

Динамика модели «числа лиц, совершивших преступления» хорошо согласуется с динамикой модели спроса на мировом рынке нефти. Это позволяет сделать вывод и о влиянии экономических процессов на преступность, и о синхронизации их поведения.

Модели преступности и спроса являются моделями одного вида, что позволяет сделать предположение о том, что механизмы порождающие эти колебательные процессы имеют тоже схожий вид.

Список литературы

1.Артюшкин В. Ф. Место БРИК в экономической и политической структуре мира (возможности применения метода визуализации многомерных структур) // Вестник МГИМО Университета. 2010. № 1(10). С. 51-53.

2.Артюшкин В. Ф. Региональные конфликты и процесс ценообразования на мировом рынке нефти // Полис. Политические исследования. 2007. № 5. С. 129-139.

3.Артюшкин В. Ф. Перспективы второй волны глобального финансово-эко- номического кризиса // Вестник МГИМО Университета. 2013. № 4(31). С. 38-42.

4.Артюшкин В. Ф. Прогнозирование энергетической политики // Обозреватель. 2010. № 12(251). С. 72-81.

134

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

5.Богданова М. В., Паршинцева Л. С., Квачко И. Ю. Методика моделирования и прогнозирования преступности в Российской Федерации // Правовая информатика. 2019. № 4. С. 50-62.

6.Бортник Т. Ю., Артюшкин В. Ф., Карпова А. Ю. Метод многомерного шкалирования для построения математической модели связи продуктивности почв

споказателями их плодородия // Почвы – стратегический ресурс России: тезисы докладовVIII съезда Общества почвоведов им. В. В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв, Сыктывкар, 22 апреля – 08 июня 2021 года / отв. редакторы С А. Шоба, И.Ю. Савин. Часть 3. Москва-Сыктывкар: Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН, 2021. С. 570-571.

7.Кайбичев И. А., Кайбичева Е. И. Математическое моделирование временного ряда количества преступлений в России // Вестник экономики, управления и права. 2019. № 4(49). С. 80-85.

8.Кайбичев И. А., Тужиков Е. Н. Отбор факторов для математического моделирования числа преступлений в Свердловской области // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2019. № 4. С. 66–73.

9.Козаченко И. Я. Модели противодействия преступности: уголовно-право- вой и криминологический аспекты // Общество и право. 2018. № 1(63). С. 8-13.

10.Никонов П. В. Эффективность применения методов математического моделирования для определения тенденций развития коррупционной преступности и взяточничества // Сибирский юридический вестник. 2022. № 1(96). С. 89-97.

11.Терехов А. М., Кувычков С. И., Смирнов С. А. Особенности статистического моделирования и прогнозирования преступности: теоретический аспект // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2021. № 2(54). С. 123-130.

12.Catlett C., Cesario E., Talia D., Vinci A. Spatiotemporal crime predictions in smartcities:Adata-drivenapproachandexperiments//PervasiveandMobileComputing. 2019. № 53. Pр. 62-74.

13.Kadar C., Maculan R., Feuerriegel S. Public decision support for low population density areas: An imbalance-aware hyper-ensemble for spatio-temporal crime prediction // Decision Support Systems. 2019. № 119. Pр. 107-117.

14.Neural network ensembles as models of interdependence in collective behavior / V. F. Artyushkin, A. V. Belyayev, Y. M. Sandler, V. M. Sergeyev // Mathematical Social Sciences. 1990. Vol. 19, No. 2. Pр. 167-177.

15.Rahman M. et al. Fractional order mathematical model of serial killing with different choices of control strategy // Fractal and Fractional. 2022. Vol. 6, № 3. Pр. 162-177.

16.Wang Q., Jin G., Zhao X., Feng Y., Huang J. CSAN: А neural network benchmark model for crime forecasting in spatio-temporal scale // Knowl. Based Syst. 2020. № 189.

17.Zaman K., Usman B., Sheikh S. M., Iswan KhanA., KosninA. B. M., Rosman A. S. B., Ismail S., Ali D. F., Hishan S. S. Managing crime through quality education: A model of justice // Science & Justice. 2019. № 59 (6). Pр. 597-605.

135

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

18.Генеральная прокуратура Российской Федерации, портал правовой стати-

стики. URL: http://crimestat.ru/offenses_map

19.Федеральная служба государственной статистики России. Россия в циф-

рах. URL: http://www.gks.ru

Н. Е. Белова,

кандидат политических наук, доцент, Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского

ТОТАЛЬНЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ КАК ПЕРСПЕКТИВА РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Аннотация. Целью статьи является анализ перспектив развития цифрового общества. Констатируется, что новые технологии позволяют многократно усилить контроль за поведением граждан, их перемещениями, поисковыми запросами, просмотренным и распространенным контентом, финансовыми тратами. Широкое внедрение этих технологий в условиях современной глобализации способствует возникновению глобалистского тоталитаризма, характеризующегося размыванием национально-государственных суверенитетов, унификацией всех сторон общественной жизни и подчинением этих процессов интересам глобалистской элиты. Основным способом организации и функционирования власти становится цифровой паноптикум, придающий социальной реальности свойство максимальной прозрачности.

Ключевые слова: цифровые технологии, цифровое общество, глобализм, глобальное управление, тотальный информационный контроль, глобалистский тоталитаризм, глобалистская элита

TOTALINFORMATION CONTROLASAPROSPECT

FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITALTECHNOLOGIES

Abstract. The purpose of the article is to analyze the prospects for the development of a digital society. It is stated that new technologies make it possible to repeatedly strengthen control over the behavior of citizens, their movements, search queries, viewed and distributed content, and financial expenses. The widespread introduction of these technologies in the conditions of modern globalization contributes to the emergence of globalist totalitarianism, characterized by the erosion of national and state sovereignty, unification of all aspects of public life and subordination of these processes to the interests of the globalist elite. The main way of organizing and functioning of power becomes a digital panopticon, which gives social reality the property of maximum transparency.

Keywords: digital technologies, digital society, globalism, global governance, total information control, globalist totalitarianism, globalist elite

136

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

«Конец истории», представленный американским философом Ф. Фукуямой в качестве окончательного утверждения рыночной экономики и либеральной демократии, в реальности оказался началом новой эпохи – эпохи заметного нарастания тоталитарных тенденций в развитии общества. На реальные перспективы тоталитарной мутации либеральной демократии и современного капитализма обращают внимание авторитетные современные исследователи. «На наших глазах разворачивается попытка изменить само устройство мира, осуществлять всеобъемлющий контроль за гражданами со стороны правительств, корпораций, банков и международных организаций» [5. С. 5].

На протяжении нескольких десятилетий расширение различных форм контроля над личностью осуществлялось под предлогом борьбы с преступностью, терроризмом, необходимости рационализации процесса управления. С начала распространения COVID-19 правительства большинства государств поддерживали атмосферу страха, заявляя о миллионах будущих смертей среди тех, кто не предпринял меры по защите от вируса. Официальные власти резко расширили

иужесточили контроль за гражданами, регламентируя многие аспекты частной сферы общественной жизни. «Сам образ жизни, к которому под предлогом борьбы с пандемией в ускоренном темпе принуждают переходить миллионы людей, предполагает существенное ограничение личной свободы – свободы физической

ифинансовой» [9].

Вкниге «Чума XXI века: как избежать катастрофы и преодолеть кризис?» академик С. Ю. Глазьев утверждает, что объявленная во всем мире пандемия явилась психобиологическим оружием, которое финансовая элита США пыталась использовать для сохранения своей глобальной гегемонии. Под вывесками спасения человечества от пандемии был введен в действие сценарий «Lock Step», предполагающий резкое падение экономической активности, переход на дистанционный формат учебы и работы, авторитарный режим правления, тотальный контроль за каждым отдельным индивидом [1].

Анализ нарастания тоталитарных тенденций в развитии отдельных социальных и политических систем позволяет констатировать появление исторически новых типов тоталитарного режима – тоталитаризма информационного (цифрового), глобалистского (наднационального), а также их гибридных форм. Появление этих новых форм непосредственно связано с развитием процессов глобализации

иунификации всех сторон общественной жизни, размыванием национально-госу- дарственных суверенитетов и подчинением этих процессов интересам глобалистской элиты и, прежде всего, владельцев транснациональных корпораций, мировых массмедиа и финансовой олигархии. В проектируемом глобалистами новом социальном мире не останется места для национальных государств, на смену которым придут (и уже приходят) квазигосударственные структуры. Реальная власть будет передана (и уже передается) частным корпорациям и международным институтам и организациям, осуществляющим глобалистский неототалитарный проект. А. И. Фурсов называет такие структуры наднациональными организациями мирового согласования и управления. Представленные всевозможными ложами, клу-

137

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

бами и комиссиями, они уже вытеснили на второй план государства, парламенты и политические партии, превратив их, отчасти, в свои инструменты [6. С. 16].

Для институциональной структуры наднациональной верховной власти характерны теневой характер и размытость центров принятия решений, в роли которых могут выступать значимые для глобалистской элиты международные неправительственные организации, такие как Фонд Рокфеллера, Бильдербергский клуб, «Комитет трехсот», Трехсторонняя комиссия, Le Siècle («Век»), Le Cercle («Круг»)

идр. Инструментами глобального управления являются и такие мировые финан- сово-экономические структуры как МВФ, Всемирный банк, Всемирный экономический форум и т. п.

Рассматриваемый в качестве политической идеологии, глобализм объединяет в себе идеи и принципы прогрессизма, неолиберализма и неомальтузианства

инацелен на переформатирование мира.

Начиная с наукообразных докладов Римскому клубу, идеологи нового мирового порядка обосновывают необходимость целого ряда глобальных кардинальных изменений. В их числе:

значительное сокращение населения (создание «отрицательных темпов демографического роста»);

деиндустриализация и цифровизация (идеологическим обоснованием которых является теория постиндустриального общества);

глобализация (уничтожение суверенитетов национальных государств); «великое обнуление» (the great reset) по К. Швабу (выстраивание нового ми-

рового порядка с единым государством и мировым правительством) [3]. «Приоритеты экономических политик всех стран, – констатирует

В. Ю. Катасонов, – сводятся к тому, чтобы проводить ускоренную цифровизацию экономики и всех сторон жизни, как можно скорее избавиться от наличных денег… Еслинебудетникакихпрепятствийдляреализациипланов«великойперезагрузки», на планете должно остаться население общей численностью 1 миллиард человек. И раньше говорили: золотой миллиард. Но нет. Золотым будет 1 миллион. А 999 миллионов людей должны будут обслуживать этот золотой миллион. И, естественно, эти 999 миллионов должны будут находиться в электронном концлагере» [3].

Нарастаниютоталитарныхтенденцийособенноспособствуетсозданиесистемы цифрового государственного управления. Как показывает О. Н. Четверикова, создание цифровых платформ государственного управления меняет само содержание и функции государства, что приводит к перераспределению власти в пользу крупного бизнеса. Типичной формой приватизации государственной власти является система частно-государственного партнерства – передачи государственных функций и правомочий частным фирмам, выступающим в роли подрядчика. Это приводит к безусловной зависимости государства от частного бизнеса и транснациональных корпораций – производителей соответствующего оборудования и программного обеспечения [7. С. 25–28]. Монополизация глобального рынка электронных и телекоммуникационных технологий фактически лишает национальные государства права осуществлять самостоятельную информационную политику.

138

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

Новые технологии позволяют многократно усилить контроль за поведением граждан, их перемещениями, поисковыми запросами, просмотренным и распространенным контентом, финансовыми тратами. Индивид становится абсолютно «прозрачным» как заключенный в паноптикуме И. Бентама. Причем такая прозрачность далеко не всегда является добровольной. Одобренная Конгрессом США и действующая с 2007 года Программа PRISM позволяет спецслужбам США во внесудебном порядке получать закрытую информацию о пользователях, содержание текстов их личных сообщений, а также контролировать их передвижения [4]. Большие данные, получаемые на основе видеофиксации всяких значимых действий граждан, используются для построения системы «социального рейтинга» в Китае. Гражданам, имеющим низкий рейтинг, может быть отказано в получении определенных благ и услуг. «Так называемая «информационная цивилизация», – пишет А. И. Фурсов, – есть не что иное, как социум тотального информационного контроля верхов над поведением, перемещением и даже мыслями общества» [6. С. 29].

Принятый с нарушением ст. 24 Конституции РФ, а также ст. 5 Закона «О персональных данных» Федеральный закон «О едином федеральном информационном регистре, содержащем сведения о населении Российской Федерации», по факту имеет цель «сбора сведений обо всем населении страны из различных баз данных органов власти в один общий регистр, управлять которым в качестве оператора будет Федеральная налоговая служба» [7. С. 40]. Регистр будет содержать полные сведения о физических лицах, в том числе о фамилии, имени, отчестве, дате рождения и смерти, семейном положении, постановке на различные виды учета и т. д. Фактически на каждого человека, – констатирует О. Н. Четверикова,

– принудительно, в безусловном порядке будет сформировано цифровое досье, что создаст базу для установления «тотального электронного контроля над населением РФ с неизвестными последствиями» [7. С. 40]. К тому же, комплексное агрегирование в одну информационную базу всех данных о гражданах РФ в условиях невозможности обеспечения полной безопасности резко увеличивает риски перехвата этой информации разного рода злоумышленниками, иностранными спецслужбами, производителями оборудования и программного обеспечения.

В условиях современной глобализации и расширения мировой цифровой инфраструктуры возрастают возможности для теневой деятельности так называемого «параллельного государства», основанного на скрытом взаимодействии между официальными государственными органами и другими заинтересованными сторонами (международными организациями, олигархическими группами, криминальными структурами), что оборачивается фактической неспособностью государства обеспечить безопасность, верховенство закона, социальное и экономическое развитие общества [7. С. 29].

Тоталитарнаясистемаглобальногоуправлениявпроцессесвоегоразвитиявсе болееподменяетсобойфункциинациональныхгосударств,лишаетихсуверенитета, определяет цели их деятельности и средства достижения этих целей. Влияние глобальных центров управления распространяется на внутреннюю и внешнюю политику государства, экономическую сферу, медицину и образование.

139

Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации

Multidisciplinary (Non-Legal)Aspects оf Digital Transformation

В контексте формирования этой новой планетарной модели общества глобального информационного контроля особая роль отводится разработке и применению эффективных инструментов управления общественным сознанием, в том числе приемов нейролингвистического программирования. Разного рода метафоры из области экологии, оксюмороны типа «бизнес-экосистема», «инклюзивный капитализм» и прочие блокируют способность сознания адекватно оценивать реальность. Незаменимую роль в манипулировании играют и разного рода информационные пузыри, фейковые новости, технологии замены лиц и программы, управляющие фейковыми аккаунтами в соцсетях. Обрушение образования, детеоретизация науки, оглупление масс с помощью телевидения и интернета способствует понижению интеллектуального и волевого уровня населения планеты. Сам человек при этом, по выражению М. Г. Делягина, превращается в производителя «цифровых следов» «для обучения и тренировки конкурирующих друг с другом искусственных интеллектов» [2. С. 91].

Реальной перспективой развития цифровых технологий становится социум тотального информационного контроля, в котором основным способом организации ифункционирования власти становится цифровой паноптикум, придающий социальной реальности свойство максимальной прозрачности. Камеры распознавания лиц, контроль перемещения, социальные сети иразнообразные системы сбора информации о пользователях следят за каждым шагом индивида, отмечая, что икогда он купил, куда сходил, что съел, скем общался, какую музыку слушал, прошел ли вакцинацию и т. д. Тем самым, по выражению М. Фуко, реализуется извечное стремление власти «все видеть, оставаясь невидимой, ивсе учитывать, оставаясь анонимной» [8].

Список литературы

1.Глазьев С. Ю. Чума XXI века: как избежать катастрофы и преодолеть кризис? М.: Книжный мир, 2020. 288 с.

2.Делягин М. Г. Общество социальных платформ и цифровых следов: новые аспекты старых проблем // Многополярная глобализация и Россия: материалы VIII Международной научно-практической конференции памяти А.Ю. Архипова, Ростов-на-Дону – Таганрог, 20–22 мая 2021 года. Ростов-на-Дону – Таганрог: Южный федеральный университет, 2021. С. 89-94.

3.Катасонов В. Кто и зачем выключает экономику? URL: https://www.you- tube.com/watch?v=I-39bQRAmOM

4.Миклашевская А. Интернет оказался под PRISMой спецслужб. URL: https://www.kommersant.ru/doc/2207917

5.Пугачев В. П. Глобалистский тоталитаризм – тренд развития цифрового общества // Свободная мысль. 2021. № 4(1688). С. 5-19.

6.Фурсов А. И. Капитализм, будущее мира и планы закрытых наднациональных структур глобалистов (на примере проблематики обсуждения на Туринской встрече Бильдербергского клуба 7–10 июня 2018 г.) // Моисеевские чтения: Культура и гуманитарные проблемы современной цивилизации: доклады и материалы Всероссийской научной конференции, Москва, 26 июня 2018 года. М.: Моск. гуманит. ун-т, 2018. С. 14-32.

140