3. Анализ

   1. Анализ огибающей спектра

Для анализа построим теоретически рассчитанные огибающие спектра и наложим его на получившийся практический спектр сигнала:

1. Прямоугольный сигнал

Огибающая имеет вид . Можно заметить, что огибающая не зависит от скважности.

Теперь рассмотрим графики:

Рисунок 24. Огибающие спектра прямоугольного сигнала.

2. Треугольный сигнал

Закон убывания имеет вид .

Теперь рассмотрим графики:

Рисунок 25. Огибающие спектра треугольного сигнала.

3. Трапециевидный сигнал

Закон убывания имеет вид . Можно заметить, что огибающая не зависит от скважности.

Теперь рассмотрим графики:

Рисунок 26. Огибающие спектра трапециевидного сигнала.

4. Пилообразный сигнал

Закон убывания имеет вид .

Теперь рассмотрим графики:

Рисунок 27. Огибающие спектра пилообразного сигнала.

На представленных рисунках видно, что присутствует погрешность измерений спектров сигнала. Для расчёта погрешности воспользуемся методом, изложенным в инструкции к анализатору спектра.

2. Анализ смоделированного

Для треугольного сигнала были построены теоретический и смоделированный программой спектр.

Как видно из таблицы 8 данные практически сходны. Данная ошибка возникает из за округления и незначительной неточности измерений в программе.

Таблица 8. Значения спектров пилообразного сигнала (правый теоретический, левый смоделированный)

Тоже самое видно из графика самого спектра:

Рисунок 29. Сапостовление смоделированного (левый) и теоретичского (правый) спектра пилообразного сигнала

Рассмотрим спектр параболического смоделированного сигнала. Наложив на него графики скорости спадания остальных видов сигналов.

1. Красный - пилообразный

2. Зелёный - прямоугольный

3. Чёрный – треугольный

4. Жёлтый – трапецийдальный

Рисунок 30. Сравнения скорости спадания

Скорость спадания практически совпадает треугольным и трапецийдальным сигналом. И значительно отличается от пилообразного и прямоугольного.

ВЫВОД

Таким образом, научившись измерять амплитудные спекты сигналов мы измерили спектры 4-ёх видов сигналов: прямоугольный, треугольный, трапецевидный и пилообразный, наши зависимость формы и параметров спектра от формы и параметров сигнала. Мы сравнили их с теоретическими спектрами а так же с комьютерной моделью. Данные сходятся с практически полученными спектрами в пределах погрешности . Так-же нашли зависимость, что если в функции сигнала присутствует разрыв, то скорость спадания спектра возрастает. Такими являются спетры пилообразного и прямоугольного сигнала, они спадают быстрее чем трегольный, трапецевидный. Это видно из теоретически расчитанных и построенных графиков.