3. Полагая, что последовательность дискретных отсчетов на выходе дискретизатора далее квантуется по уровню с равномерной шкалой квантования:

а) Рассчитать интервал квантования, пороги и уровни квантования, среднюю квадратическую погрешность квантования (СКПК);

Рассчитаем шаг квантования:

Пороги квантования находим из выражения:

Таблица 2. Результаты вычислений порогов квантования:

n	0	1	2	3	4	5	6	7	8
		-4.154	-2.769	-1.385	0	1.385	2.769	4.154

Уровни квантования определяются следующими соотношениями:

Таблица 3. Результаты вычислений уровней квантования:

n	0	1	2	3	4	5	6	7
	-4.846	-3.462	-2.077	-0.692	0.692	2.077	3.462	4.846

Средняя квадратическая погрешность квантования (мощность шума квантования) равна:

, где: соответственно мощности (дисперсии) входного и выходного сигналов квантователя, а - коэффициент взаимной корреляции между этими сигналами.

Таблица 4. ФПВ величины

	-4.154	-2.769	-1.385	0	1.385	2.769	4.154
	0.0033	0.041	0.184	0.301	0.184	0.041	0.0033

где – распределение вероятностей дискретной случайной величины y= , n

Где Ф(v) = – табулированная функция Лапласа.

Следовательно, получаем, что мощность шума квантования равна:

б) Построить в масштабе характеристику квантования.

Рис. 12. Характеристика квантования

4. Рассматривая отклик квантователя как случайный дискретный сигнал с независимыми значениями на входе l-ичного дискретного канала связи (дкс):

а) рассчитать закон и функцию распределения вероятностей квантованного сигнала, а также энтропию, производительность и избыточность L-ичного дискретного источника;

Распределение вероятностей рассчитывается так:

Где Ф(v) = – табулированная функция Лапласа.

Таблица 5. :

n	0	1	2	3	4	5	6	7
	0.0013	0.0212	0.136	0.3411	0.3411	0.136	0.0212	0.0013

Интегральное распределение вероятностей.

Рассчитаем энтропию.

Производительность в ДКС определяется соотношением:

Избыточность последовательности источника.

б) Построить в масштабе графики рассчитанных закона и функции распределения вероятностей.

Рис. 13. График закона распределения вероятности

Рис. 14. График функции распределения вероятности