тест на условый допуск (макс оценка 3)

1. Понятия об информации, сформулированные разными учеными, и рассмотренные на вводной лекции.

Понятия информации делятся на понятия с учётом смысловой составляющей и на понятия без учёта смысловой составляющей.

1. «Информация – набор статистических данных» Рональд Фишер

2.«Информация – математическая переменная, принимающая одно из значений с одинаковой вероятностью» Ральф Хартли

3.«Информация – сигналы, полезные для получателя, в результате получения которых уменьшается неопределённость знаний» Клод Шеннон

4.«Информация – это знания, которые используются для управления системой» Норберт Винер

5.«Информация – это информация, а не материя или энергия» высказывание Норберта Винера

6.«Информация – это совокупность сведений, которые циркулируют в природе, обществе и в технических системах» Виктор Глушков

7.«Информация – это характеристика не самого сообщения, а результат взаимодействия между сообщением и его потребителем» Андрей Николаевич Колмогоров

8.«Информация – это знания относительно фактов, событий, вещей, идей и понятий, которые в определённом контексте имеют конкретный смысл» ISO/IEC 2382:2015

2. Понятие об информации, закрепленное в законе 149-ФЗ.

4. Понятие об информации, принятое за рабочее в рамках данного курса информатики.

Информация – новые сведения об объектах, процессах явлениях окружающего мира, получаемые с помощью метода интерпретации данных, считанных с материального носителя.

5. Определение метода интерпретации данных.

Метод интерпретации – алгоритм получения информации из данных.

6. Свойства информации.

Свойства информации:

1. Объективность

2.Точность

3. Достоверность

4. Полнота

5. Актуальность

6.Полезность

7.Синтактическая адекватность

8.Связность (с носителем)

9.Осмысленность

10.Неисчерпаемость

11.Количество

12.Объём

7. Применимость формулы Шеннона для расчёта количества информации.

Кол-во информации по Шеннону. Расширение формулы Хартли для случая получения одного из N не равновероятных сообщений:

= − log2 ; [1. . ]

8. Определение информатики как междисциплинарного научного направления.

Информатика – междисциплинарное научное направление, изучающее вопросы производства, хранения, накопления, передачи, обработки и использования информации.

9. Определение информатики согласно взглядам академиков Моисеева Н.Н., Дородницина А.А.

Академики Моисеева и Дородницин дополняют определение, настаивая на главенствующей роли ЭВМ в становлении информатики: «Информатика – междисциплинарное научное направление, изучающее вопросы производства, хранения, накопления, передачи, обработки и использования информации при помощи вычислительной техники».

10. Определение информатики согласно взглядам академика Глушкова В.М.

Согласно концепции академика В.М. Глушкова:

«Информатика – это методология работы с информацией, определяющая информационную культуру личности человека».

11. Определение системы счисления.

Система счисления – множество правил для записи наименований и арифметических действий над числами.

12. Определение позиционной системы счисления.

Позиционная система счисления – система счисления, в которой цифра имеет различное значение в числе в разных позициях.

13. Классификация систем счисления.

Системы счисления делятся на:

1.Позиционные (традиционные, нетрадиционные, смешанные)

2.Непозиционные (римская, славянская/глаголическая)

Ктрадиционным относятся 2-очная, 3-ична, K-ична…

Ксмешанным относятся 2-3-ичная, 2-10-ичная, K-Q-ичная.

Кнетрадиционным относятся факториальная, фибоначчиева и другие.

14.Что такое основание позиционной системы счисления.

В позиционных системах счисления величина, обозначаемая цифрой в записи числа, зависит от ее позиции. Количество используемых цифр называется основанием позиционной системы счисления.

15.Нахождение возможного основания позиционной системы счисления для некоторого числа.

Определить 100% систему счисления числа невозможно, но можно увеличить нижнюю границу интервала. Для этого нужно найти