Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Уср 6 Отчет

.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
17.01.2024
Размер:
81.01 Кб
Скачать

Уср 6 Отчет.

Задние 1

По гистограммам мы видим, что число хондроцитов после регенерации возросло. В графиках указывается степень регенерации суставного хряща. До регенерации и через 7 дней. За эти 7 дней уровень поднялся, так как она все это время регенерировала.

Задание 2

Стандартная ошибка средней арифметической характеризует степень отклонения выборочной средней арифметической от средней арифметической генеральной совокупности.

Медиана в статистике – это уровень показателя, который делит набор данных на две равные половины.

Мода– наиболее часто встречающееся в числовом ряду значение.

В статистике стандартное отклонение-это мера величины вариации или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набору, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения распределены в более широком диапазоне.

В статистике дисперсия (также называемая изменчивостью, разбросом или разбросом) - это степень, до которой распределение растягивается или сжимается.

Эксцесс – это статистическое понятие, которое представляет остроту каждого пика в графике распределения. 

Коэффициент асимметрии характеризует скошенность распределения по отношению к математическому ожиданию. Асимметрия положительна, если «длинная часть» кривой распределения расположена справа от математического ожидания; асимметрия отрицательна, если «длинная часть» кривой расположена слева от математического ожидания.

Минимум – минимальное значение выборки.

Максиму – максимальное значение выборки.

Из этих двух выборок варьирует сильнее выборка “После регенирации”.

Коэффициент вариации в ней составил 34,96%.

Задание 3

Показатели формы распределения

Асимметрия – Коэффициент асимметрии   характеризует асимметричность («скошенность») распределения признака в совокупности

Эксцесс – Показатель эксцесса   представляет собой отклонение вершины эмпирического распределения вверх или вниз («крутость») от вершины кривой нормального распределения

Асимметрия распределения

При  =0 распределение считается нормальным.

При   > 0 правосторонняя асимметрия.

При  <0 левосторонняя асимметрия.

Если асимметрия более 0,5, то независимо от знака она считается значительной

Если асимметрия меньше 0,25, то она считается незначительной

Задание 4

По результатам теста мы можем понять, что две выборки не входят в общую генеральную совокупность. Так же мы можем понять, что тесты не отвергают 0-гепотизу, что значит выборки достоверны и результаты не искажены неправильной выборкой.

Соседние файлы в предмете Основы Информационной Биологии