514

мельные участки, имеется один земельный участок в интервале от 0,54-

0,61 га.

Существенную помощь в анализе вариационных рядов оказывает графическое изображение, т.е. построение гистограммы. Интервальный ряд изображается в виде столбчатой диаграммы, в которой на оси абсцисс расположены интервалы значений варьирующего признака, на оси ординат

– частота признака. Так наличие засоренности в рассматриваемой со-

вокупности наглядно отображается на гистограмме, рисунок 7.

Рисунок 7 - Интервальный вариационный ряд земельных участков под

ЛПХ населения муниципального района

По гистограмме можно наглядно определить близость распреде-

ления признака к нормальному распределению, наличие аномальных значений, так, например, единичный земельный участок с площадью

0,56 га является аномальным.

31

2.2 Определение структурных характеристик вариационного ряда

В процессе изучения вариации необходимо вычислять показатели,

которые могут отобразить особенности распределения изучаемых

признаков.

Все эти показатели можно разделить на 3 группы:

1.Показатели центра распределения (средняя, средняя арифмети-

ческая, мода, медиана);

2.Показатели степени вариации (вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия (среднеквадратическое от-

клонение);

3.Показатели типа распределения (структурные характеристики,

показатели асимметрии, эксцесса, кривые распределения).

2.2.1Показатели центра распределения

Для характеристики массового явления используют средние величи-

ны, такие как средняя арифметическая и средневзвешенная.

Главное значение средних величин состоит в обобщении функции,

то есть замене множества индивидуальных значений признака средней ве-

личиной. Средняя величина отражает то общее, что присуще всем едини-

цам совокупности.

Средняя арифметическая величина используется в том случае, если распределение признака достаточно однородное, и рассчитывается по фор-

муле:

где: xi - сумма всех значений варьируемого признака в совокупности; n - количество единиц в совокупности.

Если совокупность представлена значениями, повторяемость кото-

рых различная, лучше использовать средневзвешенную величину. В каче-

стве весов выступает показатель, который отражает число повторяющихся признаков (таблица 13).

Средневзвешенная величина рассчитывается по формуле:

где: x i - конкретное значение варьируемого признака;

f i - количество единиц совокупности с данным значением признака; n - количество единиц в совокупности.

Так, для совокупности данных по площади земельных участков для ЛПХ средневзвешенная величина равна:

x 21,96120 0 ,18 га

Кроме средней арифметической и средневзвешенной центр рас-

пределения характеризуют медиана и мода (таблица 13).

Медиана – величина варьирующего признака, делящая совокупность на 2 равные части - со значением признака меньше и больше медианы,

находящейся в середине упорядоченного ряда.

В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом признаков медиана вычисляется по формуле:

где: n – число совокупности.

С четным числом признаков:

Для определения численного значения медианы в интервальном ряду следует сначала указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называется первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.

Численное значение медианы в интервальном вариационном ряду определяется по формуле:

где: х0 – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

SMe 1 - накопительная частота в интервале, предшествующем медиан-

ному;

f Me - частота медианного интервала; i – величина интервала;

f i - число наблюдений.

В вариационном ряду площади земельных участков под ЛПХ насе-

ления муниципального района медиана располагается в интервале от 0,12

до 0,19 га (таблица 13). Численное значение, соответственно, равно:

Мода – это величина признака, который в изучаемом ряду встречает-

ся чаще всего. В дискретном вариационном ряду мода определяется как значение признака с наибольшей частотой. В интервальном ряду для опре-

деления численного значения моды необходимо сначала определить мо-

дальный интервал – интервал, к которому относится наибольшее количе-

ство участков изучаемой совокупности. Само численное значение моды определяется по формуле:

34

где: х0 – низшая граница интервала, в котором находится мода; f Mo - частота в модальном интервале;

f Mo 1 - частота в интервале, предшествующем модальному; f Mo 1 - частота в последующем интервале;

i – величина интервала.

В вариационном ряду площади земельных участков под ЛПХ насе-

ления муниципального района мода, так же как и медиана располагается в интервале от 0,12 до 0,19 га (таблица 13). Численное значение, соответ-

ственно, равно:

2.2.2 Показатели степени вариации

Для вариационного ряда важно изучать степень сплоченности всех

отдельных признаков вокруг среднего значения и степень разбросанности

35

этих значений, степень колеблемости. Поэтому полезно рассчитать показа-

тели степени вариации.

Амплитуду колебания отражает вариационных размах – показывает насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наименьшее и наибольшее значение, то есть вариационный размах – это разница между наибольшим и наименьшим значением варьирующего при-

знака (таблица 11):

Однако вариационный размах имеет существенный недостаток. В

общей совокупности могут встречаться значения признаков, которые или очень велики или очень малы по сравнению с основной массой и эти зна-

чения обусловлены случайными обстоятельствами. Эти значения являются аномальными, поэтому размах дает искаженную амплитуду колебания признака. Для исключения аномальных значений необходимо совокуп-

ность проверить на засоренность, то есть наличие в совокупности случай-

ных показателей.

Так как величина размаха характеризует лишь максимальное и ми-

нимальное значения признака, она не может выявлять закономерности ва-

риации во всей совокупности.

Для анализа необходимы и другие показатели, такие как среднее ли-

нейное и среднеквадратическое отклонения (таблица 14).

Эти показатели выступают в роли показателей силы вариации и дают обобщенную характеристику степени колеблемости признаков совокупно-

сти, т.е. показывают, на сколько, в среднем, отклоняются конкретные зна-

чения признака от его среднего значения.

Для интервального ряда среднее линейное отклонение вычисляется

по следующей формуле:

Среднеквадратическое отклонение для интервального ряда вычисля-

ется по формуле:

где: xi - значение признака в вариационном ряду; x - средневзвешенное значение;

f i - количество единиц совокупности с данным значением признака;

f i - общее количество единиц совокупности.

Среднеквадратическое отклонение по величине в реальной совокуп-

ности всегда больше среднего линейного отклонения. Отношение средне-

квадратического отклонения к среднему линейному зависит от наличия в совокупности редких выделяющихся отклонений, и это отношение может служить индикатором засоренности совокупности. Для нормального зако-

на распределения соотношение должно быть равно 1,25 или ≤ 1,25.

Таблица 14 – Показатели степени вариации

ношение фиксирует засоренность, необходимо найти признаки, которые

37

засоряют совокупность и исключить их, снова проверить совокупность,

добиваясь тем самым нормального ряда распределения.

2.2.3 Относительные показатели вариации

Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или при сравнении колеблемости одного признака в нескольких совокупностях представляют интерес показатели вариации,

выраженные в относительных единицах (таблица 20). Они определяются как отношение ранее определенных показателей силы вариации к средней величине признака:

1. Коэффициент осцилляции

VR 00,18,51 100% 283%

2. Коэффициент вариации

3. Линейные коэффициенты вариации

Таблица 15 – Относительные показатели вариации

Совокупность считается однородной, если коэффициенты вариации

VG , VA и VMe 33%. После расчета всех показателей, характеризующих вариационный ряд, необходимо сделать вывод об однородности изучаемой совокупности, то есть об отсутствии в ней аномальных значений.

Совокупность считается не засоренной, если выполняются следую-

щие условия:

значение медианы находится между средневзвешенной и модой;

отношение среднеквадратического отклонения к среднему ли-

нейному отклонению ≤ 1,25;

коэффициенты вариации ≤ 33%.

Сравнительная характеристика расчетных и нормированных показа-

телей при нормальном распределении представлена в таблице 16.

Таблица 16 – Сравнительная характеристика показателей

39

В случае не выполнения обозначенных условий, как в выше рас-

смотренном примере, необходимо выявить показатели засоряющие сово-

купность, исключить их из совокупности и произвести повторные расчеты показателей, характеризующих вариацию.

Показатели, засоряющие совокупность хорошо видно на гистограмме,

это те значения совокупности, которые находятся или в минимальной зоне гистограммы или в максимальной, при этом они находятся обособленно от основной массы данных. Так, например, на рисунке 7 с изображением ин-

тервального вариационного рядя земельных участков под ЛПХ населения муниципального района видно, что интервал с площадью от 0,56 до 0,61

имеет один объект и находится в отрыве от основного ряда распределения.

Из этого следует, что земельный участок с площадью 0,56 га является ано-

мальным и засоряет рассматриваемую совокупность, следовательно, этот признак необходимо исключить из совокупности. Кроме того, анализ ран-

жированного ряда показал, что минимальное значение площади земельного участка 0,05га, также расположено в вариационном ряду обособленно, по-

этому данное значение признака также исключаем из вариационного ряда.

2.3Устранение засоренности совокупности

Проведенные расчеты на нормальный ряд распределения выявили при-

сутствие засоренности в совокупности аномальными признаками. Установле-

но, что аномальным признаком является минимальный земельный участок площадью 0,05 га и максимальный земельный участок площадью 0,56 га. Ис-

ключив данные объекты из совокупности, рассчитаем основные показатели вариационной совокупности, таблица 17.

Таблица 17 - Характеристика вариационной совокупности