Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2022_003

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.01.2024
Размер:
7.29 Mб
Скачать

В настоящее время цифровые технологии вс больше используются в различных областях хозяйственной деятельности человека. В лесном хозяйстве к подобным технологиям можно отнести использование цифровой аэрокосмической съемки высокого и сверхвысокого разрешения, а также использование специальных программ для последующего обработки полученных данных цифровой космической съемки и воздушно-лазерного сканирования и их комплексирования, интегрирование данных съемки в геоинформационные системы.

Полученные материалы используются для инвентаризации лесов, контроля за качеством леса, планирования лесозаготовок, инфраструктурного планирования для прокладки новых транспортных дорог, контроля эрозионных процессов на участке и так далее. Использование данных лазерного сканирования становится привлекательной альтернативой традиционной технологии для крупномасштабного геопространственного сбора данных, являясь на сегодня ценным геодезическим и картографическим инструментом.

Для обработки данных, собранных при наземных таксационных и лесоустроительных работах, используются профессиональные расширения для стандартных редакторов электронных таблиц (например, расширение «Карточка таксации» для MS Excel) и отдельно разработанные программы – для обработки данных при лесоустройстве (ГИС TopoL-L2 Digit, ГИС TopoL-L2 Basic) и таксации лесосек с последующей материально-денежной оценкой участков (Турбо Таксатор, MDOL). Кроме того, существуют профессиональные пакеты для создания чертежа отвода лесосеки (Abris+), лесоустроительного проектирования и лесного планирования с использованием лесных карт (PLP2015) и другие программные комплексы [1, 2, 3].

МКУ «Пермское городское лесничество» расположено в центральной части Пермского края на территории земель города Перми. Протяженность территории Пермского городского лесни-

290

чества с севера на юг – 60 км, с востока на запад – 30 км. На данный момент общая площадь лесов Пермского городского лесничества составляет 37972 га. Организацию использования, охраны, защиты, воспроизводства городских лесов, лесов особо охраняемых природных территорий, расположенных в границах лесов Пермского городского лесничества, осуществляет управление по экологии и природопользованию администрации города Перми. В настоящее время Пермское городское лесничество делится на пять участковых лесничеств: Верхне-Курьинское (7743,0 га), Нижне-Курьинское (7334,0 га), Левшинское (10451,0 га), Мотовилихинское (11677,0 га), Черняевское (767,0 га).

Для последующего анализа было выбрано Мотовилихинское участковое лесничество. Последнее лесоустройство проводилось на территории Пермского городского лесничества в 2020 году. По состоянию на 1 января 2021 г. в пределах Мотовилихинского участкового лесничества располагается шесть особо охраняемых природных территорий (Липогорский, Липовая гора, Сарматский смешанный лес, Глушихинский ельник, Русская тайга, Бродовские лесные культуры). ООПТ «Липогорский» является ботаническим памятником природы, тогда как остальные территории относятся к охраняемым ландшафтам местного значения.

Объектом охраны в ООПТ «Липогорский» и ООПТ «Липовая гора» являются реликтовые ельники липняковые и ельники травяные, также здесь отмечены виды растений, занесенные в Красную книгу России и Среднего Урала (например, ветреница отогнутая Anemone reflexa Stephan.). В пределах ООПТ «Глушихинский ельник» и ООПТ «Русская тайга» преобладают коренные темнохвойные леса, относящиеся к кисличнопапоротниковым и травяным типам леса. ООПТ «Сарматский смешанный лес» занята типичными для региона южной тайги ельниками липняковыми. ООПТ «Бродовские лесные культуры» представляет собой экспериментальный комплекс из участков,

291

занятых лесными культурами разных лет (первые посадки датируются 1948 годом, последние – 1996 годом) и являются ценным лесным фондом хвойных пород России.

Анализ таксационных описаний лесов Мотовилихинского участкового лесничества показал, что суммарная площадь земель, занятых лесом, составляет 10349,7 га (89% от общей площади участкового лесничества). Оставшиеся 11% приходятся на земли, незанятые лесом, и нелесные земли (прогалины, ландшафтные поляны, дороги, водоемы, просеки и прочее). В целом, можно сказать, что для лесов рассматриваемого участкового лесничества характерна значительная мозаичность и малые размеры выделяемых лесных участков (от 0,1 га). Это объясняется как применяемым разрядом лесоустройства, требующим максимально подробных работ, так и высокой антропогенной нагрузкой, характерной для городских лесов. Также отмечается неравномерность расположения деревьев внутри древостоя отдельных насаждений.

На территории Мотовилихинского участкового лесничества встречаются следующие типы леса: сосняк кисличный, сосняк травяной, сосняк липняковый, ельник зеленомошный, ельник кисличный, ельник липняковый, ельник травяной, ельник приручейный (логовой) и ольховник пойменный (таблица 1).

Наиболее распространенными на рассматриваемой территории являются ельники липняковые (8257,8 га, что составляет 79,79% от общей площади земель, занятых лесом). В меньшей степени распространены ельники кисличные и ельники травяные (897,0 и 478,5 га, соответственно). Нужно отметить, что часть насаждений, относимых к этим типам леса, не являются коренными и имеют древостои с преобладанием мелколиственных пород – березы и осины.

Так, среди ельников липняковых доля производных насаждений составляет около 52%, среди ельников травяных – 47%, среди ельников кисличных – 24%. Можно назвать несколько причин возникновения такой ситуации. В первую очередь это

292

снижение эффективности лесовозобновления в связи с антропогенной деятельностью человека. Рекреационная активность городского населения приводит к уплотнению почвы, уменьшению количества и ухудшению качества подроста. Кроме того, для ельников липняковых и ельников травяных характерно наличие сложного состава древостоя, таким образом, выпадение ели и пихты вследствие предельного возраста или неудовлетворительного санитарного состояния приводит к заселению этих участков березой и осиной. Разреженный древесный полог, наличие прогалин и полян дает преимущество для произрастания подроста светолюбивых мелколиственных пород.

Таблица 1

Соотношение площадей лесных участков с разными типами леса на исследованной территории

Тип леса

Площадь, га

Доля от общей площади

земель, занятых лесом, %

 

 

 

 

 

Сосняк кисличный

178,7

1,73

Сосняк травяной

4,4

0,04

 

 

 

Сосняк липняковый

60

0,58

Ельник зеленомошный

1,1

0,01

Ельник кисличный

897,0

8,67

 

 

 

в том числе производные

218,4

2,11

насаждения

 

 

 

 

 

Ельник липняковый

8257,8

79,79

в том числе производные

4279,6

41,35

насаждения

 

 

 

 

 

Ельник травяной

478,5

4,62

в том числе производные

226,0

2,18

насаждения

 

 

 

 

 

Ельник приручейный

314,1

3,03

 

 

 

Ольховник пойменный

158,1

1,53

Итого

10349,7

100,00

Представленные в Мотовилихинском участковом лесничестве лесные насаждения, отнесенные к соснякам кисличным, соснякам травяным, соснякам липняковым и ельникам зеленомошным, также не являются коренными и заняты преимущественно

293

лесными культурами сосны и ели. Всего суммарная площадь участков, занятых сомкнутыми лесными культурами, составляет 348,4 га (около 3% от общей площади земель, покрытых лесом).

В большинстве случаев лесные культуры имеют хорошее и удовлетворительное состояние. Существует определенная зависимость между годами посадки лесных культур и выбором древесной породы для посадки: так при создании лесных культур 1930-1960-х годов использовалась сосна, в последние годы, начиная с 1970-х годов, преимущественно высаживается ель.

Наиболее сырые участки долин малых рек, протекающих по территории рассматриваемого участкового лесничества, заняты ельниками приручьевыми (логовыми) и ольховниками пойменными (314,1 и 158,1 га, соответственно). Насаждения, отнесенные к данным типам леса, имеют сложный состав древостоя, в котором преобладают такие породы, как ель, ольха, осина, ива.

На территории Мотовилихинского участкового лесничества встречаются следующие типы лесорастительных условий: свежие супеси (В2), сырые супеси (В4), свежие легкие суглинки (С2), влажные легкие суглинки (С3), сырые легкие суглинки (С4) (таблица 2).

Таблица 2

Соотношение площадей лесных участков с разными типами лесорастительных условий на исследованной территории

Тип лесорастительных условий

 

Доля от общей

Площадь, га

площади земель,

(ТЛУ)

 

занятых лесом, %

 

 

 

 

 

Супеси, свежие (В2)

61,1

0,6

 

 

 

Супеси, сырые (В4)

158,1

1,5

 

 

 

Легкие суглинки, свежие (С2)

9336,9

90,2

 

 

 

Легкие суглинки, влажные (С3)

479,5

4,7

 

 

 

Легкие суглинки, сырые (С4)

314,1

3,0

 

 

 

Итого

10349,7

100,0

 

 

 

Наиболее распространенным типом лесорастительных условий на рассматриваемой территории являются свежие легкие

294

суглинки (С2). Суммарная площадь участков с таким ТЛУ составила 9336,9 га (90,2% от общей площади земель, покрытых лесом). Гораздо реже встречаются влажные и сырые легкие суглинки. Общая площадь участков с суглинистыми почвами значительно превышает площадь участков с супесчаными почвами (97,9% против 2,1%); именно такие почвы характерны для левобережной части города Перми.

Насаждения разных типов леса чаще всего ассоциированы с теми или иными типами лесорастительных условий: к примеру, сырые супеси занимают ольховники пойменные, а ельники приручьевые – сырые суглинки. Также при одном и том же типе лесорастительных условий могут произрастать разные типы леса.

Таким образом, в настоящее время цифровые технологии довольно широко применяются в лесной отрасли: сбор данных при инвентаризации лесного и лесосечного фондов, их обработка и анализ, построение картографических материалов, уточнение конфигурации лесных участков.

Из положительных моментов использования программных пакетов, применяемых на разных этапах таксационных и лесоустроительных работ, можно отметить возможность сортировки данных в различных комбинациях, применение фильтров, автоматическое суммирование значений и расчеты по основным таксационным показателям (средний диаметр яруса, средняя высота яруса, полнота, запас, состав насаждений). К отрицательным моментам можно отнести большую продолжительность предварительного этапа обработки данных, когда возникает необходимость длительно и кропотливо переводить полевые материалы в цифровой аналог. Данной проблемы можно избежать, если заполнять виртуальные карточки таксации непосредственно в процессе натурных работ, что далеко не всегда возможно.

Литература

1. ООО "ЛесИС" – ГИС TOPOL-L для лесного хозяйства, лесоустройства и арендаторов лесного фонда. Режим доступа: http://www.lesis.ru/index.htm (дата об-

ращения 10.09.2021)

295

2.Отвод и таксация лесосек в Турбо Таксатор. Съемка лесосек. Матери- ально-денежная оценка лесосек. МДОЛ. Режим доступа: http://www.turbotaxator.ru/index.html (дата обращения 10.09.2021)

3.Таксация лесов дешифровочным способом и разработка ПО для лесного комплекса – ООО «Леспроект» Режим доступа: https://lesproekt.org/ (дата обраще-

ния 10.09.2021)

THE USE OF DIGITAL TECHNOLOGIES FOR DATA ANALYSIS

OF URBAN FOREST MANAGEMENT

Kharitonova O.V.,

Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: olya_kharitonova@mail.ru

Abstract. Digital technologies are rather widely used in the forestry industry: data collection during an inventory of forest and felling-area resources, their processing and analysis, construction of cartographic materials, adjustment of forest plots configuration. This paper presents the analysis of forest regulation data of the Motovilikhinsky district forestry ("Perm Urban Forestry"). The analysis of taxational descriptions of this district forestry showed that the share of forest land is equal to 89% of the total district forestry area. The urban forests in Perm located on the left bank of the Kama river are characterized by a high degree of mosaic and mainly represented by dark coniferous plant communities of different forest types. The most part of analyzed territory is represented by the linden spruce forests. To a lesser extent, it has sour spruce forests and grass spruce forests. Some of the plant communities do not belong to the primary forest and have stands with a predominance of birch and aspen. The share of secondary forests in these forest types reaches 24-52%. The plant communities represented in the Motovilikhinsky district forestry, classified as sour pine forests, grass pine forests, linden pine forests and moss spruce forests, are also not primary and mainly occupied by pine and spruce forest crops. Fresh light loams are the predominant type for forest growing. Plant communities of different forest types are mostly associated with certain types of forest growing conditions.

Key words: urban forests, dark-coniferous forests, forest types, types of forest growing conditions.

296

УДК 338.26

К ВОПРОСУ О ЦИФРОВИЗАЦИИ АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ РОССИИ

Яркова Т.М., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: tanyayarkova@yandex.ru

Аннотация. Современное развитие аграрного сектора экономики на региональном, российском и мировом уровнях требует повсеместного использования цифровых технологий. Цифровые технологии позволяют решить многие проблемы, а также повысить эффективность и конкурентоспособность как отдельно взятой организации, так и в целом национального производства в условиях внешнеторговых отношений. Несмотря на то, что истоки зарождения цифровизации и информатизации проявили себя во второй половине прошлого столетия, лишь с началом второго десятилетия текущего века явны эффективные преобразования аграрного производства ввиду внедрения различных цифровых технологий. Отмечаются и множественные проблемы для использования цифровых инструментов и технологий в сельском хозяйстве и в целом на сельских территориях. Для усиления роли цифровизации в России в 2019 году стартовал ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», куратором которого выступает Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, цель которого в ближайшие пять лет – повысить производительность аграрного производства в два раза и обеспечить достойное для потребителей качество производимой продукции. Реализация проектных мероприятий, а также комплекс мер по государственно-частному сотрудничеству на сельских территориях сетевых организаций позволят добиться максимально высоких результатов в аграрном бизнесе.

Ключевые слова: аграрная сфера, конкурентоспособность, управление, цифровизация, информационные ресурсы.

297

ВВЕДЕНИЕ Направления цифровизации аграрного сектора экономики

России взяли свое начало достаточно давно - в 60-е годы XX в. Ее основные этапы проявляли себя в разные периоды времени, беря начало в условиях плановой экономики прошедшего столетия от автоматизации до электронизации и в условиях переходной и рыночной экономики – от информатизации до цифровизации [1]. Цифровизация экономики любой отрасли, в том числе и аграрной, подразумевает рост эффективности производства и стремление к обеспечению рыночного равновесия.

Известно, что цифровая экономика основывается на информационных ресурсах, которые, в свою очередь, выполняют функцию бесперебойного взаимодействия всех элементов рынка и его функционирование в условиях воздействия факторов внешней и внутренней среды, стремясь минимизировать риски и угрозы разного генезиса [2]. Современная экономика всех, без исключения, отраслей управляется посредством новых цифровых технологий. К такому формату управления имеет отношение и аграрная сфера экономики России. Однако следует обратить внимание, что цифровизация в сельском хозяйстве и в целом в АПК России идет очень медленными темпами. По мнению ряда экспертов научного сообщества, такое отставание в цифровом развитии есть следствие одного из переломных периодов развития аграрной сферы (1998 г.). Именно этот период ослабил государственные рычаги влияния и поддержки в вопросах цифровизации и развития АПК России, что привело к потере централизации управления и к неэффективному процессу самоуправления самими участниками аграрного рынка, состоящими преимущественно из крупных субъектов [3].

Долгий период информатизация и цифровизация воспринимались практиками как инструменты управления и модернизации, тогда как в настоящее время экономика как система требует одновременно от всех отраслей современных цифровых инструментов как рычагов экономического и социального развития.

298

Таким образом, актуальность вопросов по развитию цифровизации и формированию ее как эффективно функционирующей системы для аграрного сектора экономики России, бесспорна.

МЕТОДИКА Для оценки состояния цифровизации экономики в аграрном

секторе экономики воспользуемся элементарными методами сравнительного анализа и экспертной оценки. Главным алгоритмом настоящего научного исследования является трехаспектный подход: во-первых, представить имеющийся опыт использования цифровых технологий; во-вторых, необходимо выявить проблемы цифровизации агропромышленного комплекса на современном этапе и в-третьих, дать рекомендации по последующему цифровому развитию аграрного сектора экономики.

РЕЗУЛЬТАТЫ Российский аграрный сектор уже многие годы развивается в

условиях реализации многих программ и проектов. Однако, обращаясь к вопросам цифровизации экономики в АПК, следует обратить внимание на наличие пятилетнего ведомственного (Министерство сельского хозяйства Российской Федерации) проекта

– «Цифровое сельское хозяйство», итоги которого планируется подвести к 2024 году. Главными стимулами для создания данного проекта послужили [4, 5]:

-рост населения планеты (по данным ФАО ООН ожидается

к2050 г. более 9,6 млрд. чел. с 7,6 млрд. чел (2018 г.)). Хотя данный прогноз на текущий момент обладает явной сомнительностью ввиду значительного роста смертности по причине интенсивности развития смертельно опасной болезни, вызванной вирусом SARS-CoV-2. При этом не следует оставлять без внимания вероятность свершения данного прогнозного ожидания, где следствием в первую очередь будет являться потребность в сельскохозяйственном сырье и продовольствии, обеспечиваемом мировым аграрным сектором экономики;

-приоритетное значение цифровизации, как возможность развития экономики во всех ее аспектах как на мировом, так и на

299

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]